Aunque AMD dice que sus unidades de procesamiento acelerado de la serie Ryzen 7040 con el motor de hardware Ryzen AI de la compañía se han estado enviando durante más de medio año, no había herramientas disponibles públicamente para hacer uso de ellas. Eso cambió esta semana, cuando AMD publicó la versión 0.8 de su plataforma de software Ryzen AI.
Ryzen AI para Windows de AMD es una unidad de hardware integrada en las APU de la serie Ryzen 7040 de la compañía basadas en la microarquitectura Zen 4. Vitis AI de AMD ofrece un sólido conjunto de herramientas para la inferencia de IA, que se integra perfectamente con marcos populares como TensorFlow, PyTorch y ONNX.
Para optimizar los modelos para la implementación de hardware, AMD proporciona herramientas de cuantificación especializadas. ONNX Runtime garantiza la ejecución eficiente de los modelos ONNX en dispositivos AMD. Para una experiencia de desarrollo optimizada, AMD ofrece contenedores Docker preconfigurados adaptados a marcos específicos. Además, la plataforma admite la integración con entornos de desarrollo populares como Visual Studio y Python, lo que facilita el desarrollo de IA.
La publicación de AMD del software compatible con Ryzen AI es oportuna: Intel, el archirrival de la compañía, presentará sus procesadores Core de 14.a generación con nombre en código Meteor Lake este mes, y una de las características definitorias de esta CPU es, de hecho, la aceleración de AI. Queda por ver si el motor de IA de la compañía azul funcionará de inmediato con los programas, pero al menos algunos desarrolladores de software podrán utilizar el motor de IA Ryzen de AMD con sus productos en un futuro próximo.
El motor Ryzen XDNA AI de AMD es un acelerador integrado diseñado para cargas de trabajo de inferencia de AI de menor intensidad, como procesamiento de audio, fotografías y video. Su objetivo es ofrecer tiempos de respuesta más rápidos que los servicios en línea y es más eficiente energéticamente que las soluciones basadas en CPU o GPU. El motor puede manejar hasta 4 flujos de IA simultáneos y procesa instrucciones INT8 y bfloat16. AMD afirma que este motor es más rápido que el motor neuronal del procesador M2 de Apple.