AMD y Arena AI se han asociado para mejorar el rendimiento de las GPU de próxima generación, ofreciendo mejores optimizaciones y eficiencia.
Las GPU AMD Radeon de próxima generación utilizarán IA para mejorar tanto el rendimiento como las optimizaciones de energía
Tanto AMD como NVIDIA están utilizando IA de alguna forma para hacer que sus GPU sean más rápidas. NVIDIA tiene una gama de herramientas de desarrollo que no solo ayudan a construir mejores GPU, sino que también agilizan la producción, mientras que AMD utiliza la inteligencia artificial para mejorar el rendimiento y las optimizaciones de energía. AMD y Arena anunciaron recientemente su colaboración en esta empresa acelerada por IA en la que aprovecharán los modelos de IA para mejorar sus GPU. No se han anunciado GPU específicas, pero parece que podremos ver las optimizaciones en chips de próxima generación, como la próxima línea RDNA 4.
Presione soltar: Arena, un desarrollador de modelos básicos de IA especializados, anunció hoy una colaboración para escalar la implementación de Arena Atlas por parte de AMD, el primer producto de prueba y optimización de IA del mundo para la última tecnología de semiconductores de nodos de proceso.
A lo largo de 2023, AMD y Arena pusieron a prueba Atlas para pruebas y optimización de GPU AMD Radeon. Al identificar de forma rápida y autónoma las optimizaciones de potencia y rendimiento, los ingenieros de AMD pueden centrarse en otras tareas, lo que permite una mayor productividad y un desarrollo acelerado de productos. Atlas agrega facilitación de IA al proceso de configuración y prueba de semiconductores, permitiendo dispositivos mejores y más rápidos para consumidores y profesionales.
Atlas puede entender los datos multimodales más allá del texto y el vídeo estándar (como curvas de potencia, perfiles térmicos y transmisión de vídeo HD) para lograr una comprensión más completa de cómo se comporta una GPU compleja. Esto permite a Atlas ejecutar trabajos de prueba y ajuste de forma autónoma, lo que reduce las cargas de trabajo de los ingenieros y ayuda a acelerar algunos aspectos de los cronogramas de nuevos productos. «Lo que hemos probado con Atlas para las pruebas es sólo el comienzo», dijo Pratap Ranade, cofundador y director ejecutivo de Arena. «En el futuro, Atlas también podrá ayudar con la depuración, el análisis de la causa raíz y, eventualmente, el diseño de mejores chips y otros componentes electrónicos complejos».
«Además de brindar a nuestros clientes las últimas capacidades para aprovechar todo el poder de la IA en sus negocios e industrias, AMD se compromete a aprovechar las tecnologías avanzadas de IA internamente para mejorar los procesos y, en última instancia, ofrecer mejores soluciones a nuestros clientes», afirmó. Andrej Zdravkovicvicepresidente sénior y director de software de AMD».
Atlas ayuda a agilizar el largo y intensivo proceso manual de configuración y prueba de las complejas tecnologías de GPU actuales, lo que brinda a nuestros ingenieros una ventaja para maximizar las optimizaciones para los productos de próxima generación».