Durante su conferencia Team ’24 en Las Vegas, Atlassian lanzó hoy Rovo, su nuevo asistente de IA. Rovo puede tomar datos de herramientas propias y de terceros y hacerlos fácilmente accesibles a través de una nueva herramienta de búsqueda impulsada por IA y otras integraciones en los productos de Atlassian. Sin embargo, la parte más interesante pueden ser los nuevos Rovo Agents, que pueden usarse para automatizar flujos de trabajo en herramientas como Jira y Confluence. Un aspecto ingenioso de estos agentes: cualquiera puede crearlos utilizando una interfaz de lenguaje natural. No se requiere programación.
“Nos gusta pensar en Rovo como un gran modelo de conocimiento para las organizaciones. Es un producto de descubrimiento de conocimientos para todos los trabajadores del conocimiento”, dijo a TechCrunch Sherif Mansour, jefe de producto de Atlassian para Atlassian Intelligence. “Cuando miras lo que tiene que hacer un trabajador del conocimiento, pasa por este proceso de: necesito encontrar un trabajo. Necesito aprenderlo y entenderlo. Y luego tomo una acción. La mayoría de las personas que tienen algún tipo de trabajo de escritorio pasan por ese circuito. Creo que lo emocionante de Rovo es que finalmente estamos en la génesis del aterrizaje de la IA generativa que ayuda a acelerar lo que podemos hacer en esa área para los equipos”.
Equipo Atlassian `24 Las Vegas. Créditos de imagen: Atlassiano
La base de Rovo es el “gráfico de trabajo en equipo en la nube” de Atlassian, el mismo gráfico que forma la base de Atlassian Intelligence, el esfuerzo de un año de la compañía para incorporar un compañero de equipo de IA a sus productos. Ese gráfico reúne datos de los propios productos de Atlassian y una serie de herramientas SaaS de terceros. Y en cierto modo, es la proliferación de herramientas SaaS lo que necesita aplicaciones como Rovo, porque cada herramienta tiende a tener su propio silo de datos, lo que dificulta que los empleados encuentren la información que necesitan.
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Rovo, dijo Mansour, gira en torno a tres pilares del trabajo en equipo: ayudar a los equipos a encontrar y conectarse con su trabajo, ayudarlos a aprender y luego ayudarlos a tomar medidas.
En cierto modo, la búsqueda empresarial es la opción más fácil aquí, ya que Atlassian ya está agregando todos estos datos. Pero también es una herramienta que debería resultar útil de inmediato para sus usuarios y evitar que tengan que cambiar constantemente de contexto para encontrar información. Algunas de las herramientas de terceros compatibles de fábrica incluyen Google Drive, Microsoft SharePoint, Microsoft Teams, GitHub, Slack y Figma.
Las empresas, que suelen tener muchas herramientas personalizadas, también pueden crear sus propios conectores. La propia Atlassian, por ejemplo, creó un conector que incluye su documentación interna para desarrolladores. Simplemente hacer que esa documentación esté disponible en Rovo, dijo Mansour, ahorró a los desarrolladores una o dos horas cada semana, un ahorro de tiempo mayor que lo que esos mismos desarrolladores informan al usar una herramienta de generación de código de IA.
Como enfatizó Mansour, el mayor desafío técnico, además de construir la infraestructura de inteligencia artificial para impulsar Rovo, es construir todos estos conectores y garantizar que respeten el permiso de acceso establecido por los equipos de seguridad y TI de una empresa. “Cuando buscas, obtienes un conjunto de resultados diferente a mi búsqueda. Nos aseguramos de que se adapte a usted y respete sus permisos, y solo [shows] a lo que tienes acceso”.
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No sería 2024 si Rovo no llegara también como servicio de chat. Dado que también tiene acceso a todos estos datos, es una tarea relativamente fácil utilizar la generación de recuperación aumentada (RAG) para alimentar un modelo de lenguaje grande y hacer que el modelo proporcione respuestas personalizadas.
Incluso cuando se usa RAG, los modelos de lenguaje grandes siguen siendo susceptibles a alucinaciones (aunque RAG reduce en gran medida las posibilidades de que el modelo se salga del guión). Para garantizar que los usuarios puedan confiar en los resultados, Rovo siempre cita sus fuentes y la mayoría de las veces (con presentaciones de diapositivas y diseños de Figma, por ejemplo), hay incluso una vista previa interactiva.
Una característica interesante que Atlassian también incorporó a Rovo es su capacidad para detectar y explicar la jerga de la empresa. Incluso existe una extensión de Chrome para esto que subrayará y explicará automáticamente un determinado término específico de la empresa mientras lee un documento de Google, por ejemplo. Esta función está impulsada por el motor de búsqueda semántica de Rovo.
Compañeros virtuales
Una cosa es encontrar información. Otra es tomar medidas al respecto. Ahí es donde entran Rovo Agents. En cierto modo, esto es una extensión de lo que la compañía hizo con Atlassian Intelligence. De hecho, la empresa también describe a los agentes Rovo como “compañeros de equipo virtuales”.
«Los agentes Rovo transformarán el trabajo en equipo con su capacidad para sintetizar grandes volúmenes de datos empresariales, descomponer tareas complejas, aprender mientras actúan y asociarse con sus compañeros humanos para tomar decisiones críticas y complejas», escribe Mansour en el anuncio de hoy. “Los agentes no son sólo una versión mejorada de los chatbots. Aportan conocimientos y habilidades especializados a una amplia variedad de flujos de trabajo y procesos”.
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Eso significa que pueden generar, revisar y editar contenido para uso de marketing, especificaciones de productos o problemas de Jira. Los usuarios también pueden crear agentes que respondan preguntas específicas o recomienden mejores prácticas. Pero lo más importante es que pueden automatizar tareas en función del progreso de un problema de Jira, por ejemplo, o ayudar a los usuarios a limpiar sus trabajos pendientes de Jira u organizar páginas de Confluence, todo ello con humanos al tanto.
«Creemos firmemente que el futuro del trabajo en equipo son los compañeros que trabajan junto con compañeros virtuales: agentes», dijo Mansour. «Habrá muchos de ellos y usted interactuará con ellos en sus flujos de trabajo diarios».