¿Recuerdas cómo tus padres trataron de convencerte de que comieras vegetales cuando eras niño prometiéndote que eran buenos para tu salud? Esa es la misma táctica que utilizan hoy en día muchos fabricantes de dispositivos portátiles, al agregar funciones de seguimiento de la salud a dispositivos como los relojes inteligentes. Ahora, los investigadores han desarrollado una forma para que los auriculares también hagan un seguimiento de la salud de su oído..
Cada vez que Apple organiza un evento, dedica unos minutos a promocionar los beneficios para la salud de usar un Apple Watch, que tiene características de seguimiento del ritmo cardíaco que potencialmente puede identificar problemas cardíacos antes de que se conviertan en una complicación grave. yotambién se rumorea que la actualización largamente esperada a Los auriculares inalámbricos AirPods Pro de Apple incluir potencialmente la medición de la temperatura corporallo que permite que los dispositivos detecten fiebre: un síntoma temprano de innumerables otras afecciones.
Resulta que las capacidades inherentes de los auriculares, es decir, enviar sonido a tus oídos, también les permite detectar potencialmente condiciones que pueden afectar el oído interno y el canal auditivo, como descubrieron investigadores de la Universidad de Buffalo con un dispositivo experimental que han desarrollado. llamado EarHealth.
Lo más interesante de EarHealth es que se basa en auriculares que cuentan más o menos con hardware estándar, aunque con un micrófono mejorado en el interior diseñado para captar los sonidos en el oído, no alrededor del usuario. Según las imágenes compartidas del prototipo, EarHealth ni siquiera parece depender de auriculares inalámbricos, aunque un comunicado oficial sobre la investigación en el sitio web de la Universidad de Buffalo menciona específicamente el uso de auriculares Bluetooth, lo cual es bueno, porque ninguno de nosotros quiere volver a los cables.
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Dóndecomo Apple Watch usa trucos de detección óptica para monitorear la salud del corazón, EarHealth usa sonido en su lugar. Los auriculares emiten un chirrido rápido que reverbera a través del canal auditivo, produciendo sonidos y ecos únicos que son capturados por el micrófono. Los sonidos capturados luego son procesados por una aplicación personalizada en un teléfono inteligente conectado que se basa en un algoritmo de aprendizaje profundo para generar un perfil de la geometría del oído interno del usuario.
El primer chirrido es se hace mientras el usuario está sano para generar un perfil de referencia de su oído interno, mientras que los pitidos posteriores, que se pueden programar regularmente, generan perfiles que se comparan con el original para detectar diferencias. Estas se puede usar para diagnosticar una de tres condiciones diferentes: obstrucción por cerumen, tímpanos rotos y otitis media, que es una infección o inflamación común del oído medio causada por resfriados o dolores de garganta.
En pruebas realizadas con 92 usuarios que incluyeron 27 sujetos sanos, 22 con tímpanos rotos, 25 con un caso confirmado de otitis media y 18 con cerumen que causaba una obstrucción, EarHealth tuvo una precisión de diagnóstico del 82,6 %, pero eso puede mejorar potencialmente a medida que los investigadores refinan tanto el hardware como la base de muestra de usuarios. El beneficio de usar algoritmos impulsados por IA es que continuarán mejorando y se volverán más precisos para hacer diagnósticos con el tiempo a medida que haya más datos de muestra disponibles.