Brevian, con sede en Sunnyvale, quiere facilitar a los usuarios empresariales la creación de agentes de IA personalizados. Actualmente, la empresa se centra en equipos de soporte y analistas de seguridad (áreas donde tanto los casos de uso como los conjuntos de capacitación están bien definidos), pero planea expandirse a otras áreas con el tiempo. Brevian sale del sigilo hoy y anuncia una ronda de financiación inicial de 9 millones de dólares, dijo la compañía en exclusiva a TechCrunch.
Brevian, cuyo nombre es BREV/ΛN, fue fundada por Vinay Wagh (CEO) y Ram Swaminathan (CTO), quienes llegaron a este viaje de inicio desde direcciones muy diferentes. Wagh fue anteriormente director de producto en Databricks y jefe de productos en Bracket Computing. Durante su tiempo en Databricks, trabajó para preparar la empresa para venderla a grandes empresas y luego lanzar su producto sin servidor, Databricks SQL Serverless. “Eso se convirtió en GA en febrero y estuve observando todo lo que sucedía”, dijo Wagh. “Cuando vi ChatGPT y otras cosas, para mí fue simplemente: ¿cómo se aplica esto en la empresa? Al instante, nuestra alineación fue que todas estas piezas faltantes serían necesarias. Hay muchas promesas, pero a menos que alguien resuelva esta pieza, no funcionará bien. Esa fue la inspiración para salir: están sucediendo cosas. Y luego conocí a Ram [Swaminathan] a través de un amigo común”.
Si bien Wagh trabajó mucho en el lado de los datos, la experiencia de Swaminathan está en el lado de la informática y el aprendizaje automático. Después de trabajar en el mundo académico durante un tiempo, pasó nueve años en Bell Labs y 17 años en HP Labs, trabajando en todo, desde teoría de codificación hasta criptografía y los primeros esfuerzos de aprendizaje automático. Luego pasó a LinkedIn, donde dirigió el equipo de confianza en IA antes de dejarlo a finales de 2022 para unirse a Wagh y fundar Brevian como su CTO.
Los fundadores de Brevian, Vinay Wagh (izq.) y Ram Swaminathan (der.). Créditos de imagen: breviano
«Realmente no tenía sentido del producto», me dijo. “Se escriben artículos, se escriben patentes, pero ¿se puede realmente crear un producto que pueda impactar a un gran número de personas? Y LinkedIn era un objetivo perfecto: si vas allí, ayudarás a proteger una plataforma que ofrece empleos y conexiones con las personas. Eso es todo. Es un gran impacto en la sociedad. Realmente disfruto trabajar con gente de productos e ingeniería, coordino todas estas cosas y realmente creo valor”.
El núcleo de todos los proyectos empresariales relacionados con la IA generativa es la seguridad, sostiene el equipo. Los proveedores de IA deben asegurarse de que no se filtre información personal, por ejemplo. Cuando se lanzó la empresa, muchas empresas decidieron prohibir ChatGPT dentro de sus organizaciones porque no había forma de garantizar que los empleados no ingresaran datos confidenciales en las indicaciones del chat.
En sus inicios, Brevian se centró principalmente en la seguridad. “Rápidamente cambiamos modelos que detectan [personally identifiable information]”, explicó Wagh. “Nos dimos cuenta de que este vector de ataque de inyección rápida estaba aumentando, por lo que creamos un sistema basado en intenciones para detectar la inyección rápida. Y entonces, ¿qué terminamos haciendo en ese momento? […] Estaba recopilando todas las indicaciones que rompen la alineación, ejecutamos un modelo en todas ellas y las captaba a todas”.
Créditos de imagen: breviano
Curiosamente, señaló Wagh, incluso hoy en día las empresas se preocupan mucho por la seguridad en el contexto de grandes modelos de lenguaje, pero en realidad no saben muy bien qué es lo que realmente les preocupa más allá de estas filtraciones. El equipo se dio cuenta rápidamente de que el verdadero desafío era que lo que estaba frenando la adopción empresarial no era tanto la seguridad sino el desafío de construir sistemas que les resolvieran problemas reales.
“Nuestra visión era permitir que los usuarios comerciales de la empresa pudieran utilizar la IA para simplificar sus tareas diarias. Todo eso encaja dentro de la visión de expandirse desde la seguridad y construir estos agentes de IA”.
La ronda de semillas de Brevian fue liderada por el socio de Felicis, Jake Storm (y esto marca la ronda de semillas más grande de Felicis hasta el momento). Señaló que hace un año, todo el mundo hablaba de infraestructura de IA, pero poca gente hablaba de aplicaciones y de la importancia de protegerlas. “2023 fue una especie de [the year of] Infraestructura de IA. 2024 es el año de las aplicaciones de inteligencia artificial y sentimos que estaban muy por delante”, me dijo.
Con esta ronda de financiación, Brevian pretende acelerar el desarrollo de productos y ampliar su equipo para satisfacer la creciente demanda de los clientes a través de su programa de lanzamiento anticipado.