La IA y el cambio climático representan dos formas en que los humanos pueden devastar la vida tal como la conocemos en la Tierra, pero la primera también puede ayudar con las consecuencias de la segunda. El Departamento Forestal y de Protección contra Incendios de California (Cal Fire) reveló hoy un nuevo programa que utiliza IA para detectar incendios forestales. Creado en asociación con la Universidad de California en San Diego, el programa Alert California AI toma imágenes de 1032 cámaras giratorias de 360 grados y utiliza IA para «identificar anomalías dentro de las imágenes de la cámara». Luego notifica a los servicios de emergencia y otras autoridades para verificar si un posible incendio justifica una respuesta.
El programa, lanzado en julio, ya sofocó al menos un posible incendio forestal, según Reuters. Según los informes, una cámara grabó un incendio incipiente que ardía a las 3 am en el remoto Bosque Nacional de Cleveland al este de San Diego. La IA detectó el infierno y alertó a un capitán de bomberos “que llamó a unos 60 bomberos, incluidos siete motores, dos excavadoras, dos camiones cisterna y dos equipos de mano”. Cal Fire dice que las llamas se extinguieron en 45 minutos.
Cal Fire / Universidad de California en San Diego
El sitio web de tecnología Alert California dice que utiliza escaneos LiDAR tomados de aviones y drones para crear «información tridimensional igualmente precisa sobre superficies escaneadas». Combina esto con las características físicas de las especies de árboles para aprender más sobre la biomasa forestal y el contenido de carbono de California. Cal Fire dice que el modelo ML aprovecha petabytes de datos de las cámaras para diferenciar entre el humo y otras partículas en el aire.
El sistema fue desarrollado por ingenieros de UCSD utilizando IA de la empresa DigitalPath con sede en California. Cal Fire ha invertido más de $20 millones en el programa durante los últimos cuatro años y promete $3,516,000 adicionales en el futuro cercano.
“Estamos en un clima extremo en este momento. Así que les damos los datos, porque este problema es más grande que todos nosotros”, dijo Neal Driscoll, profesor de geología y geofísica en UCSD que se desempeña como investigador principal del programa. Reuters. “Necesitamos usar la tecnología para ayudar a mover la aguja, aunque sea un poco”. Sin embargo, Driscoll agrega que el tamaño de la muestra actual es demasiado pequeño para determinar la efectividad general del programa.
Puede consultar la «colcha de cámara» de Alert California en su computadora o dispositivo móvil. El sitio web muestra una cuadrícula de las vistas de cámaras en vivo operadas de forma remota de toda la región.