En su Estado de la Unión La semana pasada, el presidente Joe Biden instó al Congreso a aprobar un proyecto de ley de inmigración bipartidista “con el conjunto de reformas de seguridad fronteriza más duras que jamás hayamos visto”. El proyecto de ley habría financiado, entre otras cosas, “100 máquinas de detección de drogas de alta tecnología más para aumentar significativamente la capacidad de detectar y detener el contrabando de vehículos de fentanilo a Estados Unidos”.
Las máquinas de detección de drogas de alta tecnología son en realidad sólo rayos X, de muy alta resolución, pero rayos X de todos modos. La idea no es sólo conseguir mejores máquinas sino escanear más vehículos en los puertos de entrada, con un objetivo final del 100 por ciento. Y para lograrlo, la Oficina de Aduanas y Protección Fronteriza (CBP, por sus siglas en inglés) eventualmente implementará inteligencia artificial para que los oficiales puedan escanear y procesar automóviles y camiones lo más rápido posible.
Dos días antes del discurso de Biden, NBC News informó que CBP ya tiene las máquinas de detección de fentanilo más actualizadas, pero la agencia no ha podido instalarlas porque El Congreso no ha asignado los fondos para que lo haga.
Los políticos de ambos partidos han optado por enmarcar la epidemia de opioides como una cuestión de seguridad fronteriza, y lo es, aunque no de la forma en que los nativistas la imaginan. La abrumadora mayoría del fentanilo incautado por la Oficina de Aduanas y Protección Fronteriza (más del 90 por ciento) es contrabandeado a través de cruces fronterizos oficiales por ciudadanos estadounidenses, no por migrantes que cruzan la frontera sin autorización.
La Ley de Seguridad de los Puertos de Estados Unidos exige que todos los vehículos de pasajeros, camiones y trenes de carga que crucen a los EE. UU. sean sometidos a rayos X antes de ingresar.
CBP confiscó más de 43,000 libras de fentanilo durante el año fiscal 2023, según el Departamento de Seguridad Nacional (DHS) presione soltar. Por Noticias NBC, la mitad de todo el fentanilo que la CBP ha interceptado en la frontera pasó por un solo punto, el Puerto de Entrada Mariposa en Nogales, Arizona. A diferencia de otros cruces fronterizos oficiales, el PDE de Mariposa ya ha instalado las nuevas máquinas, que toman rayos X a automóviles y camiones mientras son procesados para ingresar a los EE. UU. Un número desconocido de otras máquinas están actualmente almacenadas en almacenes porque CBP no tiene el dinero para instalarlas, dijo a NBC News el comisionado interino de la agencia, Troy Miller.
En enero de 2021, pocas semanas antes de que estuviera a punto de dejar el cargo, el expresidente Donald Trump firmó la Ley de Seguridad de los Puertos de Estados Unidos, que requiere que todos los vehículos de pasajeros, camiones y trenes de carga que crucen a los EE. UU. desde México y Canadá sean sometidos a rayos X antes de ingresar.
La Ley se asignó 59 millones de dólares para que CBP compre e instale nuevos escáneres en los puertos de entrada a lo largo de la frontera. CBP está trabajando en la instalación del máquinas más nuevas para que puedan usarse antes de los exámenes primarios, antes de que el vehículo se detenga para ser inspeccionado por un oficial de CBP, no después. Estos sistemas ya están en construcción u operativos en Brownsville y Laredo, Texas; Nogales, Arizona; y Santa Teresa, Nuevo México, según el DHS.
Incluso con las máquinas, la CBP no escanea cada uno de los miles de automóviles y camiones que pasan por los puertos de entrada todos los días. Un ex alto líder de CBP dijo El San Diego Union-Tribune que la agencia probablemente trataría el 100 por ciento como una meta “aspiracional”. Para acercarse al 100 por ciento, CBP quiere eventualmente integrar estas nuevas máquinas con sistemas de inteligencia artificial.
En este momento, la CBP escanea alrededor del 20 por ciento de los vehículos comerciales y menos del 5 por ciento de los vehículos personales, dijo a NBC News Miller, actual comisionado interino de la CBP. La agencia espera escanear el 40 por ciento de los vehículos de pasajeros y el 70 por ciento de los camiones comerciales para fines de 2025.
CBP espera escanear el 40 por ciento de los vehículos de pasajeros y el 70 por ciento de los camiones comerciales para fines de 2025.
A la mayoría de las personas se les hace pasar después de responder preguntas sobre lo que traen a través de la frontera y mostrar a los oficiales de CBP la documentación que demuestra que pueden ingresar legalmente a los EE. UU., generalmente en forma de pasaporte, tarjeta verde o visa. Los conductores de camiones también deben presentar un manifiesto que detalle lo que llevan en sus camiones antes de llegar al puerto de entrada. Los oficiales de CBP utilizan la información del manifiesto para decidir cuáles someter a rayos X.
Las imágenes de rayos X se envían a un centro de comando, donde los oficiales de CBP las revisan para ver si son correctas. Si el manifiesto de un camión dice que transporta una carga de plátanos, por ejemplo, la radiografía debería corroborarlo. En el caso de los coches personales, se utilizan rayos X para detectar si hay carga oculta en algún lugar del vehículo.
“Tienen un solo oficial revisando una sola imagen”, dijo Kevin McAleenan, quien fue comisionado de la CBP durante el gobierno de Trump de 2018 a 2019. “Hay una limitación. Si va a intentar aumentar drásticamente el número de inspecciones, no sólo necesitará muchos más escáneres y muchos más agentes para leerlos, o necesitará la ayuda de la tecnología”.
McAleenan, el supuesto secretario interino del DHS durante siete meses en 2019, cofundó la empresa de inteligencia artificial para viajes y comercio Pangiam en 2020. El año pasado, Pangiam fue se adjudicó un contrato de 21,5 millones de dólares desarrollar “algoritmos de detección de anomalías” que utilizarán inteligencia artificial para analizar las imágenes de rayos X escaneadas en la frontera, que según McAleenan actuarán como un “multiplicador de fuerza” que acelerará el procesamiento de vehículos en la frontera.
Pangiam obtuvo un contrato de 21,5 millones de dólares para desarrollar “algoritmos de detección de anomalías”
En la mayoría de los puertos de entrada, las radiografías se realizan como parte de inspecciones secundarias. A veces, un conductor es detenido para un control más intenso después de haber sido señalado por el oficial que realizó la inspección primaria. Otras veces, los conductores son seleccionados al azar para inspecciones secundarias. CBP está trabajando en la instalación de escáneres de rayos X antes del punto de inspección principal, por lo que todo los automóviles y camiones que se dirigen a los EE. UU. pueden ser radiografiados incluso antes de que lleguen al primer oficial.
«Según cómo funciona la cadena de suministro transfronteriza, muchos de los camiones regresan vacíos a Estados Unidos», dijo McAleenan. El software, explicó, podría «confirmar que este camión decía que estaba vacío, el manifiesto decía que estaba vacío, el escaneo decía que estaba vacío; no era necesario que el oficial perdiera su valioso tiempo revisando esa imagen».
Para “cargas homogéneas”, como un camión lleno de melones, dijo McAleenan, “podemos crear productos de software que le digan al oficial: ‘Se supone que esa carga son melones, luce exactamente igual a los otros mil envíos de melones que han cruzado esta frontera’. En los últimos dos años, no creemos que sea necesario inspeccionarlo más”.
La herramienta, que aún no se utiliza en la frontera, se basa en exploraciones de rayos X anteriores de CBP. La CBP tiene una tesoro de datos sobre el millones de vehículos que cruzan los puertos de entrada cada año y las personas que los conducen.
Jay Stanley, analista senior de políticas del Proyecto de Discurso, Privacidad y Tecnología de la ACLU, dijo que el despliegue de IA en los cruces fronterizos podría generar preocupaciones sobre la privacidad. “Cuando cruzas la frontera, el agente de CBP puede registrar tu bolso, pero no le toma una fotografía ni lo guarda”, dijo. «Si van a crear un sistema completamente diferente de registros sobre usted y lo que hay en su automóvil, cuántas personas hay en su automóvil, hay muchos detalles personales que podrían conservarse en ese conjunto de datos».