Lo que necesitas saber
- Un entusiasta de la informática retro ha ideado una de las implementaciones más locas de ChatGPT que hemos visto hasta ahora.
- Yeo Kheng Meng ha construido un chatbot que se ejecuta en su PC IBM de 1984 que se ejecuta en MS-DOS.
- Mejor aún, aparentemente funciona muy bien.
Una de las cosas más interesantes de la revolución de la IA en curso son las formas salvajes en que la gente usa herramientas como ChatGPT y Chat de Bing. Algunos son realmente útiles, educativos o creativos. Sin embargo, esta es definitivamente una de esas situaciones «porque puedo».
Entusiasta de la informática retro y aparentemente rudo, Yeo Kheng Meng (punta de sombrero para hackster.io para el informe), ha hecho algo bastante impensable y ha creado un cliente ChatGPT para MS-DOS. Y funciona, nada menos que bastante bien, en un PC IBM de 1984. Esta cosa es más vieja que yo y todavía puede usar el amor del mundo de la IA.
Pura locura.
No voy a pretender que realmente entiendo lo que se necesita para crear una pieza de software para una combinación de hardware y software tan antigua como esta. Pero es tan impresionante como el infierno. También está alojado en GitHub si quieres ser un nerd y mirar el código.
El proceso consistía esencialmente en elegir un idioma compatible para construir la aplicación y una forma de hacer que una PC de 1984 hablara con ChatGPT. La versión simplificada es que una API de 1983 permitía que la PC se comunicara con una tarjeta de red y una biblioteca de código abierto le permitía obtener una dirección IP mediante DHCP.
El desarrollo del software se llevó a cabo en una máquina virtual DOS para evitar tener que seguir portando binarios a una PC de mediados de los 80 construida con hardware de mediados de los 80. Para la parte de ChatGPT, se utilizó la API de finalización de chat oficial de OpenAI, tal como podría ser en aplicaciones más modernas.
Si tiene curiosidad por saber exactamente cómo se programó esta parte de la historia para acceder a una parte del futuro, consulte el entrada de blog completa detallando el trabajo. Alternativamente, vea una demostración en el clip a continuación y maravíllese de lo increíble que es todo esto.