En caso de que aún no lo sepas, la IA es un gran negocio. Nvidia domina el candente mercado de la IA, y la compañía ahora está valorada en más de 1,7 billones de dólares, lo que la convierte en la sexta empresa más grande del mundo por capitalización de mercado, y está en camino de superar a Amazon y Alphabet (Google) más temprano que tarde. Esto se logró principalmente gracias a la creciente demanda de sus procesadores de inteligencia artificial.
Pero si bien sus familias de megaprocesadores H100 y A100 generan mucho dinero, está surgiendo una demanda de procesamiento de IA personalizado. Según un informe de Reuters, Nvidia está formando una nueva unidad de negocios centrada en soluciones personalizadas, permitiendo a los clientes acceder a su creciente cartera de propiedad intelectual.
Reuters estima que Nvidia controla alrededor del 80% del mercado de IA, pero sus chips son muy caros y son esencialmente procesadores de uso general, lo que significa que no son ideales para cargas de trabajo personalizadas. Un acelerador de IA diseñado adecuadamente o un hardware de función fija para una carga de trabajo personalizada serían suficientes. Rendimiento mucho mayor con menor consumo de energía. Eso podría ahorrar a ciertas empresas muchos millones, si no miles de millones, en desembolsos de capital y costos operativos.
Existe cierto paralelo con la minería de Bitcoin. Durante un tiempo fue rentable en las GPU para juegos, pero una vez que surgieron los chips para aplicaciones específicas, las GPU fueron rápidamente usurpadas, al ofrecer un rendimiento general (tasa de hash) mucho mejor y al mismo tiempo ofrecer un rendimiento por vatio órdenes de magnitud superior a lo que podía hacer una GPU.
Si eres una de las Amazonas o Facebook del mundo (quiero decir, ¿no lo somos todos?), tiene sentido evaluar opciones que sean más rápidas y consuman menos energía.
Según fuentes de Reuters, los funcionarios de Nvidia se han reunido con representantes de Amazon, Meta, Microsoft, Google y OpenAI para discutir la fabricación de chips personalizados para ellos. Según se informa, también se ha acercado a clientes de telecomunicaciones, automoción (y lo que nos resulta más interesante): juegos.
Aparte de esa pequeña pepita y un poco de especulación, no hay muchas noticias para nosotros en este momento, pero con la IA preparada para hacer mayores avances en el espacio de los juegos, hay muchas posibilidades de que se pueda desarrollar hardware de IA específico para juegos. Las consolas son un buen ejemplo. Si Nvidia desea buscar contratos para consolas de próxima generación, el hardware de IA de Nvidia podría abrirse camino en el mercado de las consolas, facilitando a los desarrolladores la integración de la funcionalidad de IA multiplataforma en sus juegos. Núcleos Tensor optimizados para juegos, ¿alguien?
Entre los elevados objetivos de los juegos con IA se encuentran cosas como la jugabilidad adaptativa, la generación de contenido procedimental y NPC interesantes con comportamiento adaptativo. Son cargas de trabajo diferentes a las de la IA generativa y los LLM que existen en el mundo en este momento.
¿Nvidia se acercará a Sony y Microsoft y tendrá una mayor participación en el mercado de las consolas? Hay muchos factores en juego que sugerirían que no, pero con su experiencia en IA, uno no debería apostar en contra de que algunas IP de Nvidia se abran paso en algún tipo de producto de juego futuro. Si alguien sabe un par de cosas sobre juegos e inteligencia artificial, ese es Nvidia.