El interés que Aleph Alpha ha recibido hasta ahora (la compañía afirma tener 10.000 clientes entre empresas y gobiernos) demuestra que es capaz de competir, o al menos coexistir, con los gigantes emergentes del campo, dice Jörg Bienert, director ejecutivo de la alemana AI Association, un grupo industrial. «Esta demanda demuestra claramente que tiene mucho sentido desarrollar y suministrar este tipo de modelos en Alemania», afirma. «Especialmente cuando se trata de instituciones gubernamentales que claramente quieren tener una solución desarrollada y alojada en Europa».
El año pasado, Aleph Alpha abrió su primer centro de datos en Berlín para poder atender mejor a industrias altamente reguladas, como el gobierno o los clientes de seguridad, que desean garantizar que sus datos confidenciales estén alojados en Alemania. La preocupación por el envío de datos privados al extranjero es sólo una de las razones por las que es importante desarrollar la IA europea, afirma Bienert. Pero otra, afirma, es que es importante garantizar que las lenguas europeas no queden excluidas de los desarrollos de la IA.
El modelo de Aleph Alpha ya puede comunicarse en alemán, francés, español, italiano e inglés, y sus datos de entrenamiento incluyen el vasto depósito de documentos públicos multilingües publicados por el Parlamento Europeo. Pero no son sólo los idiomas que habla la IA de la empresa los que enfatizan sus orígenes europeos. El énfasis en la toma de decisiones transparente es parte de un esfuerzo para combatir el problema de los sistemas de inteligencia artificial que “alucinan” o comparten con confianza información incorrecta.
Andrulis aprovecha la oportunidad para demostrar cómo la IA de Aleph Alpha explica sus decisiones. Cuando le pide al modelo de IA de Aleph Alpha que describa al protagonista del cuento de HP Lovecraft, El viejo terriblela IA responde: «El terrible anciano es descrito como extremadamente débil, física y mentalmente».
Andrulis me muestra cómo puede hacer clic en cada una de las palabras de esa oración para rastrear qué informó la decisión de la IA de decir lo que dijo. Si Andrulis hace clic en la palabra «mentalmente», la IA lo remite al fragmento de texto del cuento que informó esa decisión. Esta característica también funciona con imágenes, afirma. Cuando la IA describe una imagen de la puesta de sol sobre Heidelberg, puede hacer clic en la palabra «puesta de sol» y la IA vuelve a mostrar su funcionamiento: dibuja un cuadrado alrededor de la parte de la imagen donde el horizonte se desvanece en capas de rojos y amarillos.
Incluso para los expertos en IA, esto parece nuevo. «Han comenzado a experimentar con características confiables de la IA, como la explicabilidad, que no había visto antes», dice Nicolas Moës, director de gobernanza europea de la IA en el grupo de expertos Future Society.
Moës cree que este tipo de características podrían generalizarse una vez que la UE apruebe su Ley de IA, una legislación amplia que se espera incluya requisitos de transparencia. Los organismos comerciales, incluida la asociación alemana de IA, se quejan de que unas normas demasiado amplias y onerosas podrían frenar los esfuerzos de Europa por crear un gigante de la IA local, obligando a las nuevas empresas a centrarse en cumplir las nuevas normas en lugar de en la innovación. Pero Moës sostiene lo contrario, diciendo que normas más estrictas podrían ayudar a las empresas europeas de IA a fabricar mejores productos y crear una especie de estándar de calidad, haciéndose eco del éxito de otras industrias europeas estrictamente reguladas. «La razón por la que los coches alemanes se consideran mejores es porque hay todo un proceso de pruebas», afirma.