Al escuchar las exageraciones de los proveedores, uno pensaría que los compradores empresariales están totalmente de acuerdo cuando se trata de IA generativa. Pero como ocurre con cualquier tecnología nueva, las grandes empresas tienden a actuar con cautela. A lo largo de este año, mientras los proveedores anunciaban febrilmente nuevos productos generativos impulsados por IA, los CIO tomaron nota.
De hecho, algunas empresas han estado buscando recortar el gasto, o al menos mantenerse estables, sin necesariamente buscar nuevas formas de gastar el dinero. La gran excepción es cuando la tecnología permite a las empresas operar de manera más eficiente y hacer más con menos.
La IA generativa ciertamente tiene el potencial de hacer eso, pero también tiene sus propios costos asociados, ya sea un costo más alto por estas características en un producto SaaS o el precio por acceder a una API de modelo de lenguaje grande si está creando la suya propia. software internamente.
De cualquier manera, es importante que las personas que implementan la tecnología comprendan si están obteniendo un retorno de su inversión. Una encuesta de Morgan Stanley realizada en julio a los CIO de grandes empresas encontró que muchos estaban procediendo con cautela: el 56% de los encuestados informó que la IA generativa estaba teniendo un impacto en sus prioridades de inversión, pero solo el 4% había lanzado realmente proyectos importantes. De hecho, la mayoría todavía se encontraba en la fase de evaluación o prueba de concepto. Esta puede ser un área que avanza rápidamente, pero también encaja con lo que escuchamos en las conversaciones con los CIO.
Dicho esto, al igual que la consumerización de TI hace una década, los CIO están bajo presión para ofrecer el tipo de experiencias que las personas ven cuando juegan con ChatGPT en línea, dice Jon Turow, socio de Madrona Ventures.
“Creo que es innegable que todos los empleados empresariales, que son los clientes internos del CIO o CTO, han probado ChatGPT y saben lo increíble que es. Saben dónde es temprano, dónde es inspirador y, a falta de una palabra mejor, dónde ven la grandeza. Por eso, los CIO están bajo presión para alcanzar ese nivel”, dijo Turow a TechCrunch.
Ha creado una tensión entre este deseo de complacer a los clientes internos, especialmente cuando parte de esa presión podría provenir del CEO, y la tendencia natural de un CIO a actuar con cautela, incluso con algo tan potencialmente transformador como la IA generativa. Eso requerirá establecer cierta estructura y organización sobre cómo se implementará con el tiempo, dice Jim Rowan, director de Deloitte, quien está trabajando con clientes sobre cómo construir IA generativa en todas las empresas de manera organizada.
“Gran parte de la forma en que trabajamos con las empresas consiste en pensar en cuál es la infraestructura que necesitan para tener éxito. Por infraestructura, no me refiero necesariamente a tecnología, sino quiénes son las personas, cuáles son los procesos y la gobernanza… y darles las capacidades para configurarlo”, dijo Rowan. Una gran parte de esto se trata de casos de uso y cómo utilizar la tecnología para abordar un problema determinado.
Esto está en línea con la forma en que los CIO con los que hablamos están abordando la implementación de esto en sus organizaciones. Mónica Caldas, CIO de la compañía de seguros Liberty Mutual, comenzó con una prueba de concepto de unos pocos miles de personas y está buscando formas de expandirla para su empresa de 45.000 empleados.
«Sabemos que la IA generativa seguirá desempeñando un papel fundamental en prácticamente todas las partes de nuestra empresa, por lo que estamos invirtiendo en muchos casos de uso para desarrollarlos y perfeccionarlos aún más con el fin de apoyar a nuestros empleados y brindarles mejores capacidades internas», dijo. dicho.
Mike Haney, CIO de Battelle, una empresa centrada en ciencia y tecnología, también ha estado explorando casos de uso de IA generativa este año. «Así que hemos estado impulsando todo este impulso para la IA durante los últimos seis o nueve meses y ahora estamos en un punto en el que estamos creando casos de uso específicos para cada equipo y función diferente dentro de la empresa». Advierte que es temprano y todavía están explorando formas en las que pueda ayudar, pero hasta ahora los resultados han sido buenos en términos de ofrecer formas más eficientes de hacer las cosas.
Kathy Kay, vicepresidenta ejecutiva y CIO de Principal Financial Group, una empresa de servicios financieros, dice que su empresa empezó desde cero con un grupo de estudio. “Entonces, a los empleados que tenían un interés o una pasión, les permitimos unirse, por lo que somos alrededor de 100 personas. Es una combinación de ingenieros y gente de negocios, y probablemente estamos seleccionando 25 casos de uso ahora que ya los hemos implementado, y tres entrarán en producción. [soon],» ella dijo.
Sharon Mandell, CIO de Juniper Networks, dice que su empresa está participando en un piloto inicial con Microsoft en torno a Copilot para Office 365 y, como anécdota, ha escuchado una variedad de comentarios de personas que lo adoran y de aquellas que están menos impresionadas, pero ella dice que tratar de medir el aumento de la productividad sigue siendo un desafío, incluso cuando Microsoft comienza a proporcionar paneles que al menos muestran el nivel de adopción y uso.
“Lo difícil de esto es que no se tienen datos sobre el nivel de productividad de las personas. Entonces, pase lo que pase, estás usando información un tanto anecdótica hasta que entiendes muy bien estos paneles de Microsoft que te muestran cómo los usa la gente”, dijo.
A medida que las empresas se enteran del poder potencial de la IA generativa, es natural que quieran aprender más sobre ella y ponerla en práctica para ayudar a que sus organizaciones funcionen de manera más eficiente, pero al mismo tiempo, los ejecutivos tienen razón en ser algo cautelosos. reconociendo que todavía estamos en los primeros días y que tienen que aprender a través de la experimentación si se trata de una tecnología verdaderamente transformadora.