Después de destripar la fuerza laboral de Twitter, Elon Musk parece estar buscando una dependencia reducida en la plataforma de entrenamiento de IA de Google Cloud


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Elon Musk en estos días es el sueño de un escritor de contenido hecho realidad, proporcionando los bocados más selectos de cositas jugosas a un ritmo admirablemente regular. Si bien gran parte de los medios continúan examinando los comentarios del espacio de Twitter del CEO de Tesla de anoche, nuestra atención permanece pegada a la reciente compra masiva de GPU por parte de Musk.

No sería una interacción de Musk por excelencia si no proporcionara la dosis habitual de frivolidad. En la reunión de Twitter Space de ayer organizada por la BBC y luego caracterizada por el anfitrión como simplemente «extraña», Elon Musk dijo que su perro Floki era, de hecho, el director ejecutivo real de Twitter. Tenga en cuenta que Twitter había cambiado temporalmente su logotipo a uno que representaba a Shiba Inu de Dogecoin hace unos días.

En una nota más seria, Elon Musk informó a la audiencia que Twitter estaba «más o menos en el punto de equilibrio» en este momento y que la compañía podría tener un flujo de efectivo positivo en el trimestre actual.

Sin embargo, al mirar debajo del capó, la gran mayoría de esta mejora financiera se debe a restricciones de gasto sin precedentes. En la reunión de Twitter Space, Elon Musk señaló que Twitter ahora ha perdido el 81 por ciento de sus empleados en relación con la plantilla en octubre de 2021. La compañía ahora conserva una plantilla raída de alrededor de 1500 empleados frente a los 7800 trabajadores que estaban en su nómina. en octubre. En cuanto a las buenas noticias, el CEO de Twitter comentó que casi todos los anunciantes que habían boicoteado la plataforma de redes sociales en los primeros días de su adquisición han regresado desde entonces.

Elon Musk también trató de asegurar a los inversores que su venta de acciones de Tesla no indicaba una «falta de fe en Tesla».

Musk pasó bastante tiempo debatiendo con la BBC sobre las políticas de moderación de contenido de Twitter, argumentando que el contenido problemático debe contrarrestarse proporcionando la información y el contexto correctos en lugar de emitir prohibiciones generales.

Si bien la interacción proporcionó información importante sobre la trayectoria futura de Twitter, nuestra atención se ha visto atrapada por un desarrollo simultáneo que no ha sido analizado adecuadamente por los medios más amplios en medio del pandemónium general sobre la reunión de Twitter Space de ayer.

Elon Musk ha comprado 10 000 GPU para un nuevo proyecto de IA que debería allanar el camino para reducir la dependencia de la plataforma de entrenamiento de IA de Google Cloud

Según el informe de Business Insider, Elon Musk contrató ingenieros de la subsidiaria de Alphabet, DeepMind, y ya compró alrededor de 10,000 GPU para ejecutar un nuevo proyecto de IA que involucra un modelo de lenguaje grande (LLM). Si bien el informe no especifica, es probable que las GPU sean las unidades A100 o H100 de NVIDIA.

Tenga en cuenta que en febrero de 2021, Twitter inició una asociación de varios años con la plataforma de capacitación de IA de Google Cloud (GCP). Según los términos del acuerdo, el gigante de las redes sociales extraería información crítica de los billones de eventos que su plataforma de datos ingiere todos los días al aprovechar las herramientas de Google como BigQuery, Dataflow y Cloud Bigtable.

Sin embargo, dada la agresiva campaña de austeridad de Elon Musk en Twitter, junto con el hecho de que ahora está captando talento de una subsidiaria de la empresa matriz de Google, Alphabet, es lógico que la asociación de la plaza de la ciudad global con GCP siga en riesgo.

Elon Musk es un fanático de la integración vertical, como es evidente al examinar el modus operandi de Tesla. Parece que el CEO de Tesla ahora está tratando de introducir el mismo nivel de integración vertical en Twitter sancionando un ambicioso proyecto LLM, cuyo éxito allanaría el camino para que la plataforma de redes sociales reduzca su dependencia de GCP y brinde una oportunidad cada vez mayor. mayor número de exigencias internas relacionadas con los datos.

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