Dexa pretende sacar más provecho de los podcasts con búsqueda impulsada por IA


Si escuchas muchos podcasts, existe la posibilidad de que recuerdes cositas divertidas y te preguntes… «Espera, ¿quién habló de comer papas fritas con sriracha otra vez?» o preguntas más serias. Para buscar las respuestas, primero debe encontrar el podcast y luego buscar entre sus transcripciones. Dexa está intentando facilitar la búsqueda de podcasts aprovechando la inteligencia artificial.

La herramienta le permite hacer preguntas sobre un solo podcast, como el podcast Huberman Lab de Andrew Humberman en la captura de pantalla a continuación, o consultar todos los podcasts en la base de datos de Dexa; actualmente hay más de 120 y se están agregando más. Los resultados de la búsqueda le brindarán un resumen de la respuesta generado por IA junto con sugerencias de podcasts donde el participante discutió el tema.

Por ejemplo, puedes hacer preguntas como «¿Cuál es la mejor manera de dormir más?» y encuentre respuestas a eso en la biblioteca de podcasts de Dexa con enlaces con marca de tiempo a esas conversaciones. También puedes @mencionar un podcast específico para limitar los resultados de tu búsqueda.

Créditos de imagen: dexa

Cuando le pregunté a Dexa «¿Qué piensa Mark Zuckerberg sobre Threads?» arrojó los resultados de su conversación en el programa de Lex Friedman sobre la red social. Pero también me mostró resultados en los que los presentadores de podcasts hablaban sobre el comentario de Mark Zuckerberg sobre Threads en otra plataforma.

También puedes compartir estas búsquedas y resultados con otros a través de enlaces. Gracias a esto, Dexa también puede indexar parte del contenido para motores de búsqueda como Google.

La empresa

Dexa fue fundada por Riley Tomasek en 2023, quien anteriormente cofundó una aplicación llamada Flight para que los usuarios capturaran notas, imágenes e ideas en diferentes tableros y colaboraran en ellos. La empresa fue adquirida por Figma en 2021.

Tomasek dijo que realmente se recuperó. Como parte de su fase de desarrollo de conocimientos, escuchó el podcast de Huberman Labs. Quería tomar un suplemento que le sugirió Huberman pero olvidó la dosis. Entonces comenzó a buscar cuando el neurocientífico habló de ello y el proceso tomó mucho tiempo.

“Después de esta experiencia, decidí que voy a construir algo para hacerlo más fácil porque no quiero pasar por este proceso nuevamente. Así que transcribí todos los episodios y utilicé herramientas como las incrustaciones de OpenAI y Whisper para que la búsqueda funcionara y lo publiqué en X”, dijo Tomasek.

Después de que Tomasek publicara sobre sus herramientas, Huberman lo retuiteó y eso generó un interés entrante por parte de los podcasters y oyentes por el desarrollo de las herramientas. Dijo que muchos podcasters hablaban de que las personas no podían encontrar contenido específico.

La startup utiliza diferentes técnicas de indexación combinadas con un gráfico de conocimiento de personas, episodios y programas para impulsar su búsqueda. Tomasek dijo que la herramienta se lanzó hace casi nueve meses y ha respondido a más de 1 millón de consultas y 50.000 personas visitan el sitio cada mes.

Dexa ha recaudado 6 millones de dólares en financiación inicial liderada por Abstract Ventures y The General Partnership con la participación de Maple VC y Guillermo Rauch. La empresa cuenta actualmente con tres personas en el equipo y ahora planea contratar más personal de ingeniería.

La compañía está lanzando un sitio rediseñado y anunciando una asociación con Huberman Labs donde la búsqueda de Dexa se integrará en el sitio del podcast. Para eso, la startup ha entrenado un modelo especial: considérelo como un GPT en ChatGPT.

El nuevo diseño permite a los usuarios hacer preguntas de seguimiento y ver la conversación vinculada sin tener que salir de la ventana.

Hoja de ruta futura

El crecimiento de Dexa ha sido mayoritariamente orgánico y los podcasters recomiendan a las personas la herramienta. Dijo que este método todavía tiene impulso ya que la empresa trabaja con podcasters populares. Por lo tanto, no pretende invertir en divulgación por el momento.

«Probamos brevemente la publicidad en podcasts y descubrimos que nuestros intentos terminaron en una relación en la que indexamos su contenido, lo agregamos a Dexa y comenzaron a hablar orgánicamente sobre ello», dijo.

Actualmente, la empresa no gana dinero, pero ha considerado tanto las suscripciones como los anuncios como fuentes de ingresos a medida que crece.

Dexa también planea crear una aplicación móvil, donde pueda impulsar un mayor consumo de podcasts a través de clips cortos. Además, la empresa planea introducir la creación de cuentas para que las personas puedan guardar sus búsquedas.

Oportunidades y desafíos

Hay muchas herramientas, incluidas Riverside, Podcastle y MusixMatch, que ayudan a los podcasters con la transcripción. En términos de búsqueda, Very Disco, recientemente renovado, está tratando de convertirse en una especie de IMDB de podcasts con información como libros, personas y programas de televisión mencionados en los podcasts.

El director de producto de MusixMatch, Marco Paglia, ve prometedor lo que él llama la “UX impulsada por el asistente” de Dexa. Además, cree que existe potencial al permitir que las personas recuperen las opiniones de una persona específica a través de podcasts. Pero su razón para no incorporar dicha búsqueda en MusixMatch es que cree que el texto no es la mejor manera de interactuar con los LLM.

“Siento que escribir en un chat no es la mejor experiencia de usuario para los asistentes. En cambio, para este caso de uso, creo firmemente que la voz es el futuro”, afirmó.

Ben Cmejla, socio de The General Partnership, cree que el enfoque de Dexa de utilizar el conocimiento de los creadores para la búsqueda es único.

“El éxito o el fracaso de una plataforma dependerá de la confianza que genere con los usuarios y los socios de contenido. El enfoque de Dexa pone la confianza en primer lugar: la confianza de los usuarios en que las respuestas a sus preguntas provienen de expertos humanos y la confianza de los socios en que su contenido se mostrará, no solo se utilizará para datos de capacitación o resúmenes anónimos”, dijo.



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