«Nadie podría haberlo previsto», dijo el domingo el ministro de Educación, Martin Polaschek (ÖVP). «No era previsible», dijo el gobernador Wilfried Haslauer (ÖVP). El ministro de Salud, Johannes Rauch (Verdes), hizo que la gente se sentara y se diera cuenta cuando asumió el cargo: la pandemia era impredecible. ¿Pero es eso cierto? Preguntamos: Hasta cierto punto, muy bien, es el tenor. Se vuelve más difícil en los detalles.
«Los desarrollos fundamentales son predecibles, como la pandemia que se mueve en oleadas o si las unidades de cuidados intensivos están a punto de ser abrumadas», dice el investigador de complejidad Peter Klimek: «Pero es menos predecible si el límite de capacidad se alcanzará cinco días antes o después».
“Queda cierta incertidumbre residual”
Esto también dificulta la comunicación pública: cuando los científicos advirtieron hace mucho tiempo sobre un aumento en el número en otoño, esto sucedió, pero solo dos semanas después. Klimek: «Usando los cálculos del modelo, puede reducir la incertidumbre, pero queda algo de incertidumbre residual».
Depende de los políticos lidiar con eso. “Si siempre tomas medidas en el último momento, puede ocurrir que lleguen demasiado tarde en algún momento. Cuanto antes se tomen medidas, más se adelantará al virus, menos tendrá que dejarse llevar por el virus y podrá abrir de manera más segura”.
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Por supuesto, las predicciones son posibles, pero difíciles, dice el estadístico Erich Neuwirth: «Ciertos cambios fundamentales no se pueden anticipar en los modelos de pronóstico». «Pero si las reglas del juego cambian significativamente, por ejemplo, si se elimina el requisito de máscara sin que esto esté planificado, la predicción ya no se basa en las suposiciones correctas y ya no tiene sentido», dice Neuwirth.
«La pregunta es: ¿Cómo quieres saber exactamente?»
Por ejemplo, los puntos de inflexión concretos en el desarrollo son difíciles de predecir. Según Neuwirth, la situación de los datos también dificulta las previsiones: “Si tuviéramos más o más datos precisos, por supuesto también tendríamos mejores cálculos de modelos”.
Para el médico ambientalista Peter Hutter, la cuestión de la previsibilidad tiene que ver con el objetivo: «La cuestión es cómo quiero saber exactamente». Por supuesto, se puede predecir si la pandemia ralentizará un desarrollo o si aumentará, las predicciones se pueden hecho para tener una precisión de unas dos semanas. Parámetros como la frecuencia de contacto, la época del año, eventos estacionales como días festivos y similares juegan un papel aquí.