El aburrido futuro de la IA generativa


esta semana, en En su conferencia anual de desarrolladores de E/S en Mountain View, Google mostró una cantidad vertiginosa de proyectos y productos impulsados ​​o mejorados por IA. Incluyeron una versión nueva y mejorada de su chatbot Bard, herramientas para ayudarlo a escribir correos electrónicos y documentos o manipular imágenes, dispositivos con inteligencia artificial incorporada y una versión experimental similar a un chatbot de la búsqueda de Google. Para obtener un resumen completo del evento, completo con comentarios perspicaces e ingeniosos de mis colegas de WIRED, consulte nuestro blog en vivo de Google I/O.

El gran pivote de Google, por supuesto, no está impulsado en gran medida por algoritmos, sino por AI FOMO generativo.

La aparición en noviembre pasado de ChatGPT, el chatbot notablemente inteligente pero aún bastante defectuoso de OpenAI, combinado con Microsoft agregando la tecnología a su motor de búsqueda Bing unos meses más tarde, provocó una especie de pánico en Google. ChatGPT demostró ser muy popular entre los usuarios, demostrando nuevas formas de ofrecer información que amenazaba el control de Google sobre el negocio de las búsquedas y su reputación como líder en IA.

Las capacidades de ChatGPT y los algoritmos de lenguaje de IA como los que lo impulsan son tan sorprendentes que algunos expertos, incluido Geoffrey Hinton, un investigador pionero que recientemente dejó Google, se han sentido obligados a advertir que podríamos estar construyendo sistemas que algún día tendremos dificultades para controlar. El chatbot de OpenAI suele ser asombrosamente bueno para generar texto coherente sobre un tema determinado, resumir información de la web e incluso responder preguntas extremadamente complicadas que requieren conocimientos expertos.

Y, sin embargo, los modelos de lenguaje de IA sin restricciones también son agentes del caos de lengua plateada. Con mucho gusto fabricarán hechos, expresarán prejuicios desagradables y dirán cosas desagradables o perturbadoras con las indicaciones adecuadas. Microsoft se vio obligado a limitar las capacidades del chat de Bing poco después del lanzamiento para evitar un mal comportamiento tan vergonzoso, en parte porque su bot divulgó su nombre en clave secreto, Sydney, y acusó a un New York Times columnista de no amar a su cónyuge.

Google trabajó duro para atenuar la racha caótica de la tecnología de generación de texto mientras preparaba la función de búsqueda experimental anunciada ayer que responde a las consultas de búsqueda con respuestas estilo chat que sintetizan información de toda la web.

La versión más inteligente de la búsqueda de Google es impresionantemente estrecha de miras, y se niega a usar la primera persona oa hablar sobre sus pensamientos o sentimientos. Evita por completo los temas que podrían considerarse riesgosos, negándose a dar consejos médicos u ofrecer respuestas sobre temas potencialmente controvertidos, como la política estadounidense.

Google merece reconocimiento por controlar el lado salvaje de los chatbots generativos de esa manera. Pero en mis pruebas, la nueva interfaz de búsqueda se sintió increíblemente mansa en comparación con ChatGPT o el propio chatbot de Google, Bard.

A medida que la empresa traslada la tecnología a más de sus productos, tal vez la revolución de la IA generativa resulte ser mucho menos divertida de lo que cabría esperar de la conmoción inicial y el asombro de ChatGPT, un chatbot que tiene un encanto vanguardista. Atrás quedaron los delirios salvajes y las imaginaciones de los poderosos bots de IA. En su lugar, hay nuevas formas de llenar hojas de cálculo, redactar cortesías por correo electrónico y encontrar productos para comprar.

Incluso si la advertencia de los «condenadores de la IA» sobre la IA errante resulta exagerada, será interesante observar cómo empresas como Google y OpenAI equilibran el desarrollo de modelos de lenguaje generativo más potentes con la necesidad de que se comporten.

Google ha invertido grandes sumas y grandes recursos en IA en los últimos años, con el CEO Sundar Pichai a menudo presentando a la empresa como «la IA primero», y la empresa está desesperada por demostrar que puede hacer avanzar la tecnología más rápidamente que OpenAI. Un mensaje de alto nivel del flujo de anuncios de IA de Google fue que la compañía no se va a contener más, como lo hizo con el chatbot LaMDA que se anunció mucho antes de que apareciera ChatGPT, pero no se hizo público.

En marzo, algunos grandes nombres en la investigación de IA firmaron una carta abierta pidiendo una pausa de seis meses en la creación de sistemas de aprendizaje automático más potentes que GPT-4, que impulsa ChatGPT. Pichai no fue signatario y dijo ayer en su discurso de apertura que la compañía actualmente está entrenando un nuevo modelo de lenguaje más poderoso llamado Gemini.

Una fuente de Google me dice que este nuevo sistema incorporará una variedad de avances recientes de diferentes modelos de lenguajes grandes y puede eclipsar a GPT-4. Pero no espere experimentar todo el poder o el carisma que Géminis puede ofrecer. Si Google aplica los mismos métodos de control del caos que se ven en su experimento de búsqueda similar a un chat, puede parecer otro autocompletado sorprendentemente inteligente.



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