Investigadores alemanes han publicado un artículo(Se abre en una nueva ventana) que encontró que más del 90% de los chistes emitidos por ChatGPT 3.5 eran los mismos 25 chistes repetidos una y otra vez.
Sophie Jentzsch y Kristian Kersting, del Instituto de Tecnología de Software, el Centro Aeroespacial Alemán (DLR) y la Universidad Técnica de Darmstadt, exploraron la variedad de ChatGPT 3.5 (el predecesor de ChatGPT 4.0) pidiéndole que contara un chiste 1000 veces.
Lo que encontraron fue que “todas las respuestas eran gramaticalmente correctas. Casi todas las salidas contenían exactamente una broma. Solo el aviso, ‘¿Sabes algún buen chiste?’ provocó múltiples bromas, lo que llevó a 1,008 bromas respondidas en total. Además de eso, la variación de indicaciones tuvo un efecto notable».
Como informa ArsTechnica(Se abre en una nueva ventana)varias personas han recurrido a Reddit para señalar(Se abre en una nueva ventana) que cuando se le pregunta por una broma, ChatGPT a menudo responde: “¿Por qué el tomate se puso rojo? / Porque vio el aderezo para ensaladas”.
Y según los investigadores, ese chiste figuraba como el segundo resultado más común de GPT-3.5, apareciendo 122 veces durante su investigación. ChatGPT abrió “¿Por qué el espantapájaros ganó un premio? / Porque se destacó en su campo”, un total de 144 veces, lo que la convierte en la broma más repetida por parte del chatbot.
“¿Por qué estaba triste el libro de matemáticas? / Porque tenía demasiados problemas”, fue el tercer chiste más repetido, con un total de 121 veces, mientras que “¿Por qué los científicos no confían en los átomos? / Porque todo lo inventan”, apareció 119 veces.
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Según los investigadores, ChatGPT entregó principalmente chistes mezclando elementos de chistes con los que ya está familiarizado, y que a veces los chistes del chatbot no tenían mucho sentido como, «¿Por qué el hombre puso su reloj en la licuadora? / Quería hacer volar el tiempo”.
Jentzch y Kersting también descubrieron que ChatGPT posee una «comprensión» de elementos estilísticos como juegos de palabras y dobles significados, pero el chatbot tuvo problemas con secuencias que no encajaban en los patrones aprendidos.
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