El futuro del desarrollo de chips aparentemente está en manos de la IA generativa, ya que NVIDIA presenta un nuevo LLM llamado «ChipNeMo», diseñado para ayudar a los ingenieros a diseñar semiconductores, aportando una nueva serie de ventajas.
El desarrollo de chips ahora sería mucho más rápido, cortesía de las inmensas capacidades que ofrece la IA generativa
Averiguar los elementos fundamentales de un chip es una de las tareas más difíciles en la fase de desarrollo, especialmente cuando se trata de semiconductores sofisticados, «construidos con decenas de miles de millones de transistores, conectados en las calles 10.000 veces más delgados que un cabello humano». El diseño de chips no sólo requiere grandes cerebros humanos, sino que es un proceso que a menudo lleva años, si no décadas, para alcanzar su posición óptima. Sin embargo, con el aumento inmediato de las capacidades de IA generativa, NVIDIA ha logrado diseñar un LLM «personalizado» que actúa como ayuda para los ingenieros para proporcionar un producto final que puede resultar «revolucionario» en términos de la industria de los semiconductores.
En una publicación de blog, NVIDIA ha revelado que con su modelo ChipNeMo, la empresa planea implementar sus capacidades en etapas individuales del diseño del chip, lo que no solo daría como resultado una productividad significativamente mejorada, sino que también les ayudaría a ahorrar costos en términos de mano de obra humana y Tiempo necesario para diseñar un chip. NVIDIA también reveló el caso de uso inicial de su LLM, revelando un caso en el que un diseñador de chips responde a preguntas sobre la arquitectura de GPU. Puedes verlo a continuación:
Hablando sobre el proceso de creación, NVIDIA reveló que los desarrolladores formularon un modelo fundamental y luego lo combinaron con NeMO LLM para construir, personalizar e implementar modelos de IA generativa. El resultado fue que la empresa pudo construir un modelo que admitía hasta 43 mil millones de parámetros, lo cual es esencial en este segmento en particular, dado lo «complejo» que es en realidad el diseño de chips. El modelo se entrenó utilizando más de un billón de tokens, palabras y símbolos en texto y software.
Ahora, la gran pregunta es: ¿cómo contribuiría realmente NeMo al progreso de la industria de los semiconductores en el futuro? Bueno, piénselo de esta manera; El modelo NeMo de NVIDIA es similar a lo que ChatGPT es para los estudiantes, ayudándolos en el proceso final, pero no los beneficia de una manera que los ponga «por delante de la curva». De manera similar, NeMo está diseñado para ayudar a los diseñadores de chips con preguntas críticas, datos técnicos o incluso hasta cierto punto a la resolución de problemas. Sin embargo, es seguro decir que la IA generativa se perfila como una parte dominante de todas las industrias, y ¿es eso algo de lo que alegrarse? Bueno, el tiempo lo dirá.
Fuente de noticias: Blog de NVIDIA