Microsoft ha anunciado la disponibilidad general de su servicio Azure OpenAI, que incorpora escritor de IA herramientas como GPT-3.5, Codex y DALL-E 2, en un movimiento que espera democratizará las tecnologías de inteligencia artificial y las hará más accesibles para más clientes.
El gigante tecnológico debutó con Azure OpenAI Service en noviembre de 2021, ofreciendo una combinación de algunas de las herramientas de IA más poderosas que conocemos con las características típicas de Azure, que dice son seguridad, confiabilidad, cumplimiento y privacidad de datos.
En solo un par de meses, la plataforma Azure afirma haber liberado el tiempo de los trabajadores al generar cosas como resúmenes de tickets de soporte y generar contenido más relevante para los compradores en línea.
Servicio Open AI de Microsoft Azure
Microsoft invirtió $ 1 mil millones en OpenAI, la compañía detrás del popular modelo GPT, y se informa que ha invertido otros $ 2 mil millones desde entonces, según Los New York Times (se abre en una pestaña nueva).
Avance rápido hasta 2023 y se dice que la compañía está preparando una gran inversión de $ 10 mil millones en la compañía e integrando su IA en más servicios de Microsoft, incluido su motor de búsqueda Bing.
«Hemos adoptado un enfoque iterativo para modelos grandes, trabajando en estrecha colaboración con nuestro socio OpenAI y nuestros clientes para evaluar cuidadosamente los casos de uso, aprender y abordar los riesgos potenciales», explicó el vicepresidente corporativo de Microsoft AI Platform, Eric Boyd, en una publicación de blog. (se abre en una pestaña nueva).
Algunas medidas para proteger a los usuarios incluyen el requisito de que los desarrolladores soliciten acceso y más filtros de contenido.
Si bien los usuarios entusiastas pueden solicitar Azure OpenAI Service ahora, El registro (se abre en una pestaña nueva) ha destacado su clara falta de disponibilidad general, lo que hace que solo esté disponible en cuatro regiones de Azure con sede en EE. UU. y la región de Europa occidental, lo que dice que se debe a la gran cantidad de esfuerzo necesario para que la IA de baja latencia esté disponible a nivel mundial.