Los servicios de suscripción de respaldo premium de grandes nombres como Apple y Google pueden costar hasta $ 100 al año. En lugar de depender de sistemas de terceros para administrar datos, ThinkLearnDo decidió crear un sistema de respaldo encriptado desde cero usando nuestro tablero favorito, el frambuesa pi.
Este sistema no solo automatiza las copias de seguridad de datos, sino que también funciona como soporte para llaveros. Esto funciona para ThinkLearnDo, que tiene a mano una unidad USB de 512 GB, lista para realizar copias de seguridad de los datos durante la noche. Todo lo que tiene que hacer es colgar las llaves por la noche, conectar la unidad USB y sus copias de seguridad estarán listas para la mañana.
Hay diferentes formas de configurar el sistema de respaldo, pero ThinkLearnDo ha optado por integrar un servidor Linux separado. Este servidor realiza una copia de seguridad de los archivos de varias computadoras que están conectadas a él y le dice a Pi qué archivos han cambiado para facilitar las actualizaciones de la copia de seguridad. El sistema está programado para detener los procesos de copia de seguridad a primera hora de la mañana para que la unidad se pueda retirar de forma segura cuando sea el momento de irse.
ThinkLearnDo usa una Raspberry Pi 3 B+, pero no hay motivo para que no pueda usar un modelo más reciente como la Raspberry Pi 4. Además de la Pi, necesitará una unidad USB formateada en EXT4 para recibir las copias de seguridad y una caja impresa en 3D para albergar todo junto. Puede encontrar los archivos para la carcasa impresa en 3D en GitHub. Si desea utilizar el sistema como soporte para llaveros, asegúrese de recoger algunos ganchos para tazas para montarlos en la parte inferior.
El proyecto es totalmente de código abierto, lo que facilita la recreación en casa o simplemente observar más de cerca cómo se combina para hacer algo similar. Consulte la página del proyecto en GitHub o, si no desea hacerlo desde cero, solicite un kit de ThinkLearnDo en Tindie.
Si desea hacer este Proyecto Raspberry Pi por sí mismo, consulte el hilo original compartido en Reddit para obtener más detalles. También puede seguir a ThinkLearnDo para conocer más proyectos interesantes, así como futuras actualizaciones sobre este.