Es verano de 2021. Alquilas una casa en el campo con un grupo de amigos para el cumpleaños de alguien. El clima es magnífico ese fin de semana, por lo que la mayor parte del tiempo están todos afuera (piscina, fogón, hamaca, etc.), pero todos duermen en la misma casa. Y luego, el martes, recibe una alerta en su teléfono de que ha estado expuesto al SARS-CoV-2, el virus que causa el COVID-19. ¿Qué posibilidades hay de que lo tengas ahora?
Para responder a esa pregunta, un grupo de estadísticos, científicos de datos, informáticos y epidemiólogos del Reino Unido analizaron a 7 millones de personas a las que la aplicación NHS COVID-19 notificó que habían estado expuestas al COVID-19 en Inglaterra y Gales entre abril de 2021. y febrero de 2022. Querían saber si las notificaciones de estas aplicaciones se correlacionaban con la transmisión real de enfermedades y cómo. Análisis como este pueden ayudar a garantizar que una aplicación diseñada para el próximo patógeno pueda conservar su eficacia y al mismo tiempo minimizar las cargas sociales y económicas. Y puede decirnos más sobre la dinámica de la transmisión del SARS-CoV-2.
Más de 20 millones de solicitudes de cuarentena
La aplicación NHS COVID-19 estuvo activa en entre 13 y 18 millones de teléfonos inteligentes por día en 2021. Utilizó señales de Bluetooth para estimar la proximidad entre esos teléfonos inteligentes manteniendo la privacidad y luego alertó a las personas que pasaron 15 minutos o más a una distancia de 2 metros o menos de un caso confirmado. Esto generó más de 20 millones de alertas de este tipo, cada una de las cuales incluía una solicitud de cuarentena, lo que representa una gran carga.
Los investigadores descubrieron que la aplicación, de hecho, traducía con precisión la duración y proximidad de una exposición a COVID-19 a una puntuación de riesgo epidemiológico relevante. La aplicación evaluó el riesgo de un contacto multiplicando la duración del contacto, la proximidad del contacto y la infecciosidad del caso índice según lo determinado por cuánto tiempo había pasado desde que el caso índice comenzó a mostrar síntomas o dio positivo.
Hubo una probabilidad cada vez mayor de infección reportada a medida que aumentaba la puntuación de riesgo de la aplicación: más contactos que la aplicación consideraba que tenían un alto riesgo de transmisión dieron positivo por COVID-19 en las dos semanas siguientes que aquellos que fueron notificados pero tenían menor riesgo de transmisión. niveles de riesgo. (Esas son pruebas positivas que se informaron mediante el uso de la aplicación. Algunas de las personas de alto riesgo probablemente no se hicieron ninguna prueba, no informaron los resultados de sus pruebas o no los informaron dentro del tiempo asignado. Así que esto es una subestimación del correlación entre la notificación de riesgo y la infección.)
Más exposición = mayor riesgo
Cuando los investigadores separaron los factores que contribuyen al riesgo de una exposición, encontraron que la duración era el indicador más importante. Las exposiciones en el hogar representaron el 6 por ciento de todos los contactos, pero el 41 por ciento de las transmisiones.
Una advertencia: la aplicación no registró ninguna variable contextual que se sepa que afecta el riesgo de transmisión, como si las personas viven en un área urbana o rural, si la reunión fue en el interior o al aire libre, si fue durante la semana o durante el fin de semana, si alguien vacunados, etc. La inclusión de dichos datos podría hacer que la evaluación de riesgos sea más precisa.
Con base en su trabajo, los investigadores sugieren que se podría haber introducido una etapa de “Alerta Ámbar” en la aplicación, en la que las personas consideradas con un grado provisional de riesgo serían guiadas para hacerse una prueba de PCR en lugar de saltar inmediatamente a la cuarentena. Incluir esta población intermedia de Alerta Amber podría haber reducido significativamente los costos socioeconómicos del rastreo de contactos manteniendo su impacto epidemiológico o podría haber aumentado su efectividad por un costo similar. Realizar análisis como este al principio de la próxima pandemia para determinar cómo se transmite podría minimizar las enfermedades y la tensión en la sociedad.
Naturaleza, 2023. DOI: 10.1038/s41586-023-06952-2