Una nueva investigación ha descubierto algunos hallazgos preocupantes con respecto a la privacidad del usuario en el ecosistema de Realidad Virtual (VR) de Meta, el Metaverse; más específicamente, que realmente no tienes ninguno.
El investigador graduado Vivek Nair dirigió un equipo en la Universidad de California, Berkley, en el estudio de realidad virtual más grande (se abre en una pestaña nueva) de este tipo en el Centro de Inteligencia Descentralizada Responsable (RDI (se abre en una pestaña nueva)), analizando las interacciones de los usuarios con la realidad virtual para determinar los niveles de privacidad.
Lo más alarmante de todo es que parece que se requiere información mínima para identificar las identidades individuales de los usuarios, lo que hace que la preservación del anonimato sea un verdadero desafío, si Meta y otras empresas de realidad virtual están interesadas en proporcionar esto.
huellas dactilares cinéticas
Cuando se trata de realidad virtual y privacidad, estudios previos (se abre en una pestaña nueva) se han centrado en la miríada de cámaras y micrófonos dentro de ellos, que pueden reconocer rostros, voces y el entorno del usuario. De cara al futuro, los defensores de la privacidad también están preocupados por la aparición de tecnologías avanzadas de escaneo cerebral que se pueden incorporar en los auriculares.
Pero, como muestra la investigación de UC Berkeley, nada de eso es necesario para revelar la identidad de alguien; todo lo que se necesita es simplemente los datos de movimiento de la cabeza y las manos del usuario.
Se estudiaron más de 50 000 sujetos, con más de 2,5 millones de grabaciones de datos de realidad virtual asociadas con ellos al jugar el juego de realidad virtual Beat Saber, que requiere un movimiento casi constante de las manos y, a veces, de la cabeza.
Con solo 100 segundos tomados de estos datos de movimiento, las personas podrían identificarse de manera única con una asombrosa precisión del 94%, mediante el uso de análisis avanzados de IA. Además, más de la mitad se pudo identificar con solo dos segundos de datos.
Esto significa que los movimientos de las personas se pueden usar como un identificador único, como una huella digital. Sin embargo, como algunos han señalado, estos datos de movimiento en realidad pueden ser más precisos que una huella dactilar, con la mayoría de los dispositivos comunes. (se abre en una pestaña nueva) capaz de identificar correctamente a una persona entre menos de 1500 personas.
Además, estos datos de realidad virtual también se pueden utilizar (se abre en una pestaña nueva) para determinar la mano dominante, la altura e incluso el género del usuario con un alto grado de precisión. Combinado con aún más datos que los sistemas VR generalmente recopilan (se abre en una pestaña nueva)y tiene un problema real para poder mantener cualquier tipo de privacidad.
Si el Metaverso se expande hasta el punto en que Meta espera que lo haga, entonces el problema de preservar la privacidad se magnificará enormemente. Por ejemplo, si las compras en línea se realizan en realidad virtual, la tienda podrá saber cómo se encuentra simplemente por cómo se mueve por su tienda virtual.
VentureBeat (se abre en una pestaña nueva) habló con Nair sobre el problema y dijo que el problema es que «la transmisión de datos de movimiento es una parte fundamental de cómo funciona actualmente el metaverso».
Se han propuesto algunas soluciones para evitar el abandono de la privacidad del usuario en VR. Una es ofuscar los datos de movimiento a medida que viajan a servidores externos. Sin embargo, esto significaría la introducción de ruido, lo que podría dificultar la precisión de los visores y controladores de realidad virtual para detectar el movimiento del usuario, lo que sería un problema para juegos como el mencionado Beat Saber, que los requiere al máximo.
Otra es hacer cumplir la regulación que impide que Meta y otras empresas recopilen estos datos, pero lograrlo no sería fácil, dado lo arraigadas que están las grandes empresas tecnológicas en la recopilación de todo tipo de datos de los usuarios.
Los investigadores de Berkeley también están investigando técnicas que podrían usarse para mantener la privacidad del usuario al enmascarar datos de movimiento identificables de manera única sin comprometer la precisión y el funcionamiento efectivo de los dispositivos de realidad virtual.