La supervisión de la IA del Reino Unido incluirá oportunidades para estudiar directamente la tecnología de algunas empresas. En un discurso en la London Tech Week, el primer ministro Rishi Sunak reveló que Google DeepMind, OpenAI y Anthropic se comprometieron a brindar «acceso temprano o prioritario» a los modelos de IA por el bien de la investigación y la seguridad. Idealmente, esto mejorará las inspecciones de estos modelos y ayudará al gobierno a reconocer las «oportunidades y riesgos», dice Sunak.
No está claro qué datos compartirán las empresas tecnológicas con el gobierno del Reino Unido. Le hemos pedido comentarios a Google, OpenAI y Anthropic.
El anuncio se produce semanas después de que los funcionarios dijeron que realizarían una evaluación inicial de la responsabilidad, la seguridad, la transparencia y otras preocupaciones éticas del modelo de IA. Se espera que la Autoridad de Competencia y Mercados del país desempeñe un papel clave. El Reino Unido también se ha comprometido a gastar £ 100 millones iniciales (alrededor de $ 125,5 millones) para crear un grupo de trabajo modelo de la Fundación que desarrollará una IA «soberana» destinada a hacer crecer la economía británica y minimizar los problemas éticos y técnicos.
Los líderes y expertos de la industria han pedido que se detenga temporalmente el desarrollo de la IA debido a la preocupación de que los creadores sigan adelante sin tener suficiente consideración por la seguridad. Los modelos de IA generativa como GPT-4 de OpenAI y Claude de Anthropic han sido elogiados por su potencial, pero también han expresado su preocupación por las inexactitudes, la desinformación y los abusos, como las trampas. El movimiento del Reino Unido teóricamente limita estos problemas y detecta modelos problemáticos antes de que hayan causado mucho daño.
Esto no necesariamente le da al Reino Unido acceso completo a estos modelos y al código subyacente. Del mismo modo, no hay garantías de que el gobierno detectará todos los problemas importantes. Sin embargo, el acceso puede proporcionar información relevante. Por lo menos, el esfuerzo promete una mayor transparencia para la IA en un momento en que el impacto a largo plazo de estos sistemas no está del todo claro.