Google acaba de anunciar que se han producido inundaciones en las riberas de los ríos, con hasta siete días de antelación en algunos casos. Esto no es sólo una hipérbole de una empresa de tecnología, ya que los hallazgos realmente se publicaron Naturaleza. Las inundaciones son el desastre natural más común en todo el mundo, por lo que cualquier sistema de alerta temprana es una buena noticia.
Las inundaciones han sido muy difíciles de predecir, ya que la mayoría de los ríos no tienen medidores de caudal. Google solucionó este problema con todo tipo de datos relevantes, incluidos eventos históricos, lecturas del nivel del río, lecturas de elevación y terreno, y más. Después de eso, la empresa generó mapas localizados y realizó “cientos de miles” de simulaciones en cada ubicación. Esta combinación de técnicas permitió a los modelos predecir con precisión las próximas inundaciones.
El enfoque construyó “modelos de alta precisión para ubicaciones muy particulares”, pero Google espera utilizar estas técnicas para eventualmente resolver el problema a escala global. Si bien la compañía predijo con éxito algunas inundaciones con siete días de anticipación, el promedio fue de alrededor de cinco días. Aún así, Google confía en haber ampliado la «confiabilidad de las predicciones globales disponibles actualmente de cero a cinco días». También ha mejorado significativamente las previsiones en regiones subrepresentadas, como algunas partes de África y Asia.
En total, esta tecnología permitió a Google proporcionar pronósticos precisos de inundaciones en 80 países, con una población total de 460 millones. La empresa puso a disposición estos pronósticos en la Búsqueda de Google, Google Maps y mediante notificaciones de Android. Esta información también está disponible a través de la aplicación web patentada de la empresa, que.
¿Qué es lo siguiente? Google seguirá explorando el “potencial del aprendizaje automático para crear mejores modelos de previsión de inundaciones” y se ha asociado con investigadores académicos para perfeccionar el enfoque impulsado por la IA. La compañía espera que esto eventualmente dé como resultado una “plataforma global de pronóstico de inundaciones de extremo a extremo”.
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