El lenguaje humano es complejo y puede ser difícil de entender para las personas, y mucho menos para los robots. Pero Google Research y Everyday Robots quieren cambiar eso.
La empresa matriz, Alphabet, está uniendo la robótica y la inteligencia artificial para crear un bot que pueda entender los comandos del lenguaje natural.
«Hay una genialidad en los seres humanos, desde la comprensión de modismos hasta la manipulación de nuestros entornos físicos, donde parece que simplemente ‘lo entendemos'», dice(Se abre en una nueva ventana) Vincent Vanhoucke, director de robótica de Google Research. «No se puede decir lo mismo de los robots».
Los robots modernos se limitan principalmente a entornos industriales, donde pueden codificarse para tareas específicas, como recoger cajas o actuar como contenedores de almacenamiento móviles. Pero no tienen la flexibilidad para adaptarse a eventos impredecibles del mundo real.
Introduzca PaLM-SayCan(Se abre en una nueva ventana), un algoritmo que combina la comprensión de los modelos de lenguaje con las capacidades prácticas de un bot auxiliar. Juntos, Google Research y Everyday Robots están utilizando PaLM (Pathways Language Model) para facilitar una interacción más natural al enseñarle al droide a procesar indicaciones abiertas y responder con sensatez.
«No solo hace posible que las personas se comuniquen con los robots auxiliares a través de mensajes de texto o de voz», dijo Vanhoucke. «Pero también mejora el rendimiento general del robot y su capacidad para ejecutar tareas más complejas y abstractas aprovechando el conocimiento del mundo codificado en el modelo de lenguaje».
Al igual que mostrar su trabajo en una prueba de matemáticas, los investigadores alimentan el modelo con ejemplos del proceso de pensamiento humano para ayudarlo a razonar a través de indicaciones. Pida a PaLM-SayCan, por ejemplo, que «me traiga un refrigerio y algo para acompañarlo», la máquina usa una cadena de pensamiento para reconocer una bolsa de papas fritas y una bebida puede satisfacer al que pregunta.
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«Ya sea moverse en oficinas ocupadas o comprender dichos comunes, todavía tenemos muchos desafíos mecánicos y de inteligencia que resolver en robótica», dice Vanhoucke. «Entonces, por ahora, estos robots están mejorando en la obtención de bocadillos para los empleados de Google en nuestras micrococinas».
Todavía es pronto, pero los equipos tienen la esperanza de «un futuro en el que los robots puedan manejar solicitudes complejas», dice Vanhoucke.
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