Tesla está duplicando con confianza sus pedidos de chips de supercomputadora Dojo D1 a TSMC, según un informe publicado por el Economic Daily de Taiwán. El circuito integrado de aplicación específica (ASIC) personalizado de Tesla está diseñado para alimentar su supercomputadora Dojo, para entrenar modelos de IA de conducción autónoma y asistencia al conductor, pero también se espera que encuentre un uso más amplio en taxis robot y servicios asociados.
El informe de Taiwán dice que Tesla duplicará su pedido de ASIC Dojo D1 con TSMC a 10.000 unidades el próximo año. Añade que el volumen de pedidos seguirá aumentando hasta 2025. El Economic Daily enmarca esta historia parcialmente desde la perspectiva de TSMC, diciendo que el impulso de los pedidos relacionados con HPC del fabricante de chips ha aumentado gracias a Tesla.
Ni Tesla ni TSMC han emitido declaraciones sobre el rumoreado aumento en el pedido de chips Dojo D1. El informe fuente caracteriza a Tesla / TSMC como una especie de secreto a voces. Además, fuentes del Economic Daily afirman saber que el superordenador ASIC de Tesla «utiliza principalmente el proceso de la familia de 7 nm de TSMC y lo combina con un empaquetado avanzado de sistema en oblea (SoW) de nivel InFO».
Informamos sobre el chip de supercomputadora Dojo D1 en agosto de 2021. Sí, la tecnología emocionante puede tardar mucho en llegar, pero el comunicado de prensa oficial nos brindó algunas especificaciones en las que profundizar. Por ejemplo, se afirma que el D1 ASIC incluye 50 mil millones de transistores y es capaz de realizar 362 TeraFLOP con precisión FP16/CFP8, o aproximadamente 22,6 TeraFLOP de tareas FP32 de precisión simple.
Actualmente, Tesla es un gran consumidor de GPU de Nvidia. En 2021, se afirma que Tesla estaba utilizando un clúster principal sin nombre que utilizaba 5760 unidades de procesamiento de gráficos (GPU) Nvidia A100 para desarrollar su Autopilot ADAS. El mes pasado informamos que Tesla debía encender una nueva y poderosa supercomputadora basada en Nvidia, con 10,000 GPU Nvidia H100. La demanda de GPU de Nvidia está superando la oferta, pero es de esperar que el próximo éxito de Dojo alivie esta situación.
Una característica central del Proyecto Dojo es la escalabilidad, por lo que Tesla puede seguir solicitando ASIC a TSMC para construir múltiples ‘ExaPOD’, cada uno con 1.062.000 núcleos (alojados en 3.000 chips D1) y con capacidad para hasta 20 ExaFLOP.
Es probable que Tesla comience a aprovechar su potencia informática de inteligencia artificial fuera de su negocio relacionado con la automoción, sugirieron analistas de Morgan Stanley a CNN. Prevén que la supercomputadora Dojo aborde nuevos mercados, beneficiando al negocio de manera similar a lo que AWS hace para Amazon.