Intel finalmente lanzó una versión renovada de su popular biblioteca Intel Embree Ray Tracing, elevando la experiencia de trazado de rayos en las GPU Arc a nuevas alturas.
La versión 4.2 de Intel Embree mejora el rendimiento del trazado de rayos en las GPU Arc y supera a la contraparte de NVIDIA
En resumen, Intel Embree es una «biblioteca de código abierto de núcleos de trazado de rayos» utilizada por profesionales de la industria de los medios para mejorar el rendimiento de las plataformas de renderizado y acelerar el proceso. Como destacó Intel, la característica recibió el «Premio al logro científico y técnico» por sus contribuciones a la industria para varias compañías como Chaos V-Ray, Dreamworks MoonRay, Mercenaries Engineering Guerilla, Maxon Cinema 4D y muchas más.
Con la necesidad de innovación en la industria de los medios, la influencia de la tecnología Embree de Intel está creciendo enormemente, razón por la cual la nueva versión Intel Embree 4.2 ha establecido un umbral más alto. El cambio significativo introducido en la última versión es la integración de la implementación SYCL de oneAPI para la GPU discreta de Intel (línea Arc). Para aquellos que no están familiarizados con SYCL, es similar a un estándar abierto libre de regalías de múltiples arquitecturas, que brinda a los desarrolladores un mayor control sobre su código respectivo, que incluye la reutilización en todos los objetivos de hardware y su ajuste para un acelerador específico.
Como parte del kit de herramientas de renderizado oneAPI de Intel, Embree también se ha expandido a la línea Arc. Intel Embree 4.2 ha otorgado a los desarrolladores la capacidad de «escribir código C++ para CPU o GPU de forma independiente», lo que reduce el tiempo de desarrollo y el mantenimiento del código. Intel ha comparado su Arc A750 con la CPU i9-12900K para demostrar las capacidades de la función, ambos en un solo procesador de fuente.
Los resultados anteriores muestran que la plataforma Arc aumentará significativamente después de esta actualización, especialmente en aplicaciones comerciales. Intel ha brindado a los consumidores la opción de cambiar a GPU Arc para obtener un rendimiento de renderizado más rápido, lo que no solo es un movimiento rentable sino que, en algunos escenarios, es muy superior al rendimiento de renderizado proporcionado por una CPU.
Comparar una característica sin sus competidores no completa todo el punto. A juzgar por esto, Intel también comparó el Arc A750 con su competidor NVIDIA más cercano, la GeForce RTX 3060. NVIDIA utiliza las funciones NVIDIA OptiX y Vulkan para mejorar el rendimiento de renderizado, por lo que cuando se comparan las dos tecnologías, los resultados son interesantes. Intel comparó ambas GPU utilizando el rastreador de rutas ChameleonRT disponible públicamente.
El Intel Arc A750 supera a la GeForce RTX 3060 de NVIDIA en la comparación OptiX vs Embree y muestra resultados similares con Vulkan. De hecho, Intel ha cerrado la brecha con respecto a las tecnologías de mejora y renderizado.
Intel Embree 4.2 junto con las GPU Intel es otro paso adelante en nuestro compromiso con la aceleración de gráficos y la promoción de un ecosistema y una pila de software abiertos. Hacemos que nuestras tecnologías estén ampliamente disponibles y sean escalables para brindar un trazado de rayos avanzado en computadoras portátiles, estaciones de trabajo, centros de datos/granjas de procesamiento, nube y las supercomputadoras más grandes del mundo.
-Inteligencia
Además, Intel Embree 4.2 también vendrá con compatibilidad con versiones anteriores para admitir funciones API anteriores. La tecnología también obtuvo soporte en Blender’s 3.6 LTS, e Intel también realizó una demostración para mostrar las capacidades de Intel’s Embree en Blender.
Embree 4.2 de Intel aún no se ha lanzado en oneAPI Rendering Toolkit; sin embargo, puede encontrar la biblioteca de código abierto en GitHub. Es emocionante ver lo que Intel tiene en las tiendas para los consumidores, especialmente porque la compañía ha estado activa en la elevación de la plataforma Arc, mejorando sus capacidades tanto para los jugadores como para los profesionales. La biblioteca está disponible para descargar aquí y los desarrolladores también pueden aprovechar SYCL, que incluye una migración sencilla desde los códigos fuente de CUDA para que pueda implementarse en varios dispositivos (arquitectura/vendor agnóstico).
Fuente de noticias: Intel