Intel ha revelado sus planes para llevar Path Tracing a todos y a todo tipo de GPU con renderizado neuronal en tiempo real.
Intel Real-Time Neural Rendering permite un aumento masivo del rendimiento para el seguimiento de rutas, allanando el camino para gráficos realistas en GPU e iGPU Arc asequibles
Según 80.lv, Intel ha estado publicando varios trabajos de investigación que hablan sobre la representación neuronal en tiempo real y sus beneficios para el trazado de rayos, el sombreado y el muestreo. La compañía cree en llevar el renderizado neuronal a toda su línea de GPU para permitir un trazado de rayos más rápido y eficiente sin tener que depender de una poderosa PC para juegos.
Intel está trabajando en varias herramientas neuronales que pueden habilitar el seguimiento de rutas en tiempo real con un 70 % – 90 % de la compresión de los renderizadores de seguimiento de rutas nativos. Al hacerlo, la técnica de representación neuronal también puede ofrecer un mejor rendimiento. Esto fue discutido por Intel en la sesión «Path Tracing a Trillion Triangles».
«Estos son componentes importantes para hacer que el renderizado fotorrealista con seguimiento de ruta esté disponible en GPU más asequibles, como las GPU Intel Arc, y un paso hacia el rendimiento en tiempo real en las GPU integradas».
Intel a través de 80.lv
En la demostración proporcionada por Intel, la compañía mostró que estos algoritmos «eficientes», como Neural Rendering, pueden habilitar Path Tracing en GPU de menor potencia y más económicas. Actualmente, un juego como Cyberpunk 2077, que es el único que ofrece imágenes reales con trazado de ruta, requiere al menos una GeForce RTX 4090 y RTX 4080 para ejecutarse a 4K. Para algo inferior a eso, debe utilizar algoritmos DLSS que, en algunos casos, pueden comprometer la fidelidad visual de la imagen nativa. Intel dice que su enfoque no solo puede habilitar el seguimiento de rutas en tiempo real en las GPU Arc (presupuesto) sino también las GPU integradas (iGPU).
La compañía también habla de hacer que su marco de trabajo entre proveedores de representación neuronal en tiempo real sea de código abierto, lo que será excelente para que los desarrolladores y proveedores externos lo utilicen para su propio hardware. Se sabe que Intel ha sido muy abierto con su enfoque tecnológico con XeSS compatible con hardware AMD y NVIDIA. Mientras tanto, NVIDIA también está trabajando para agregar más tecnologías de renderizado neuronal dentro de su hardware, como la tecnología Neural Compression recientemente anunciada y Neural Radiance Caching que se presentó hace dos años en Siggraph 2021.
La compañía se sienta justo al lado de NVIDIA en términos de mejora de la fidelidad visual, ya que también confían en los motores de IA conocidos como XMX que permiten la mejora basada en IA, lo que lo pone a la par con DLSS de NVIDIA. Las capacidades de trazado de rayos de Intel también están ligeramente por delante de los chips Ampere de NVIDIA y la empresa fue la primera en ofrecer compatibilidad con AV1 en su hardware.
Entonces, en cierto sentido, Intel realmente está haciendo que sus GPU estén preparadas para el futuro y los recientes recortes de precios en las GPU Arc las han convertido en una oferta estelar en comparación con los nuevos lanzamientos, como AMD Radeon RX 7600 y NVIDIA GeForce RTX 4060. Podemos esperar que Intel utilizar su nueva representación neuronal y enfoques de seguimiento de rutas en tiempo real en las futuras GPU Battlemage y las iGPU Xe-LPG que se enviarán en chips Meteor Lake a finales de este año.