Inteligencia artificial en el mercado laboral: «La pregunta no es si habrá paro masivo, sino cuándo»

Sr. Susskind, hizo su doctorado en inteligencia artificial (IA) y derecho en la década de 1980; desde entonces, ha estado desarrollando, escribiendo y hablando sobre el tema y asesorando a políticos. ¿La IA te quitará tu trabajo?

A veces bromeo diciendo que la gente espera llegar a la jubilación antes de que la IA les quite el trabajo. Para mí, tengo 62 años, ese podría ser el caso. Básicamente, creo que en los próximos dos o tres años sucederá mucho menos para los profesionales de lo que a menudo se advierte. Sin embargo, a largo plazo, todas las profesiones se verán afectadas fundamentalmente por sistemas de IA cada vez más potentes.

¿Creo que en el futuro un robot humanoide podrá dar presentaciones tan buenas como yo? Sí, a largo plazo seguro. Sin embargo, la pregunta no es qué significa la IA para mí, sino cuál es el impacto en nuestra sociedad. ¿Qué significa eso para la salud mundial, la paz mundial o el cambio climático? Entiendo por qué la gente se preocupa por su trabajo, pero esa es una visión demasiado estrecha.

Quedémonos con el individuo: ¿Qué te lleva a la conclusión de que casi todas las actividades humanas pueden ser reemplazadas?

Debería haber hablado en un congreso de neurocirujanos sobre lo que significa la IA para esta profesión. Así que dije: «La gente no quiere neurocirujanos». Eso la sorprendió. Dije: «Lo que la gente quiere es salud». Y: “Eres la mejor respuesta que tenemos hoy para un tipo de enfermedad muy específico”. Pero dentro de cincuenta años, la humanidad mirará hacia atrás y pensará cuán increíblemente primitiva era la forma en que abríamos los cuerpos. El futuro de la atención médica no está en operar robots, sino en terapias no invasivas y prevención.

Creo que ese es un punto que los economistas a menudo pasan por alto. La forma en que brindaremos atención, educación o servicios legales en el futuro no será simplemente una versión automatizada de la actualidad. Gracias a la IA, podremos abordar las necesidades de la sociedad de una manera completamente diferente.

Entonces, ¿estamos ante las preguntas equivocadas?

Es como un coche autónomo. Nadie piensa que esto requiere un robot que se siente en el automóvil como un humano y lo dirija. Eso sería bastante estúpido. En cambio, debemos repensar cómo llegamos de A a B. No necesitamos un conductor humanoide. Un automóvil autónomo impulsado por datos requiere un diseño radicalmente diferente.

En lugar de preguntar cuál es el futuro del médico o del abogado, deberíamos preguntarnos cómo en el futuro resolveremos esos problemas a los que los médicos y abogados son la mejor respuesta hoy. Los bancos y las empresas de consultoría ahora están explorando la IA para ver qué actividades podemos automatizar. Pero se pierde el punto. Es que nuestras necesidades tendrán que ser satisfechas de una forma completamente nueva en el futuro.

¿Qué sucede con el tiempo libre que ganamos a través de la IA? ¿No estamos creando algo nuevo con esto?

Gran parte de lo que hacemos en la vida, ya sea como médicos, abogados o miembros del ejército, no es importante en sí mismo. Es importante porque tiene ciertas consecuencias. Y creo que nos estamos moviendo hacia un mundo en el que muchos trabajos que no son intrínsecamente importantes ya no los realizan los humanos.

¿Por qué deberíamos? Hay muchas cosas que hacemos que no nos gusta hacer y que las máquinas pueden hacer más rápido y más barato. Pero hay muchas cosas que hacemos, y aquí es donde se complica, que dan sentido a nuestras vidas pero que no son intrínsecamente importantes. Si mañana hubiera una cura para el cáncer, no mantendríamos a los oncólogos simplemente para mantener sus trabajos, incluso si sus trabajos significan mucho para ellos.

Esto nos lleva a grandes cuestiones filosóficas. ¿Qué hacemos con nuestra vida?

Creo que los avances tecnológicos nos están llevando a debates como este. Mucha gente, incluyéndome a mí, se define a sí misma a través de su trabajo. Ella da sentido a nuestra vida. Cuando llegamos a la conclusión de que nuestro trabajo no es muy importante y solo está ahí para producir un resultado que también se puede lograr de otras maneras, representa un gran desafío social, una gran parte de lo que da sentido a nuestras vidas, se pierde. . Y tenemos que encontrar alternativas.

Entonces, ¿qué nos queda?

Amistad, amor y placeres estéticos. Por qué estamos aquí ¿Qué significa eso para nosotros si casi todo lo que podemos hacer también lo puede hacer una máquina?

Porque las tecnologías realmente poderosas están por llegar. Actualmente estamos obsesionados con el chat GPT, por cierto, lo más increíble que he visto en cuarenta años. Y, sin embargo, con nuestra historia de setenta años con las computadoras, estamos solo al pie de una cadena montañosa.

¿Qué esperas de los próximos sistemas?

Actualmente tenemos una crisis de salud global, una crisis de educación global, una crisis de justicia global: tenemos grandes expertos en todas estas áreas, pero la mayoría de las personas no pueden pagarlos. Gracias a la IA, ahora podemos imaginar un mundo en el que esta rara experiencia esté disponible para todos los que la necesiten, en cualquier parte del mundo.

A menudo pienso en oficios importantes en la Edad Media: comerciantes de telas, comerciantes de sebo y zapateros. Hoy en día, el mercado de la seda, las velas o los zapatos es significativamente mayor que en la Edad Media. Pero estas personas ya no desempeñan un papel en la producción y el comercio de estos bienes. Hemos encontrado nuevas formas de producirlos, distribuirlos y comercializarlos, y nuevas formas de consumir estos bienes. Fundamentalmente, deberíamos preguntarnos cómo cambiarán los mercados laborales de hoy.

Piensas en términos de las necesidades del cliente. Pero, ¿quién garantiza que la automatización solo ocurra donde es mejor para los clientes? ¿Qué pasa si los robots de cuidado son más baratos pero menos populares?

Piense en aquellos que tienen poco o ningún acceso a la atención médica. Para ellos, las máquinas son mucho mejor que nada. Sin embargo, mi mayor preocupación es que un pequeño número de corporaciones posee y controla estos nuevos sistemas. Me encantaría que estos recursos fueran accesibles para todos y todos pudieran beneficiarse de ellos. Pero el mercado está tendiendo en una dirección diferente.

Me emocioné cuando el chat GPT fue gratuito para todos. ¿Pero no es interesante que la versión más nueva solo esté disponible como modelo de suscripción? Estas tecnologías hacen que la humanidad sea más productiva y rica. La pregunta, sin embargo, es cómo distribuimos los beneficios resultantes. Me temo que el mercado por sí solo decidirá esto y que surgirán nuevos guardianes. Solían ser abogados y médicos. En el futuro, serán los proveedores de tecnología.

¿Qué pasa con los trabajadores calificados? ¿Están perdiendo sus trabajos?

Sí. La pregunta no es si habrá desempleo masivo, sino cuándo. Al mismo tiempo, suponiendo que los sistemas de IA seguirán mejorando, ¿cómo no asumir que muchas de nuestras profesiones desaparecerán lentamente? Sé que mucha gente dice que estos sistemas complementarán nuestro trabajo. Pero a largo plazo, hablo de veinte o treinta años, tenemos que aceptar que nuestra idea de trabajo y creación de valor se verá completamente patas arriba por esta tecnología.

Necesitamos pensar en cómo se debe distribuir el valor que crean estos sistemas generativos. Y tenemos que imaginar cómo se podría crear valor y cómo se podría distribuir la riqueza donde la mayoría de las personas no requieren trabajo productivo. Eso requiere un modelo que simplemente no tenemos en este momento. De lo contrario, corremos el riesgo de despertar en un mundo donde muchas personas están desempleadas y unas pocas personas acumulan una gran riqueza porque controlan los medios de producción. Las generaciones futuras no nos lo agradecerán si no pensamos en estas preguntas ahora.

¿Necesitamos entonces una renta básica?

No soy economista, pero me parece claro que necesitamos un nuevo modelo que asegure que obtienes beneficios económicos sin tener que trabajar por ellos, como ha sido históricamente. Necesitamos considerar cómo se deben distribuir las ganancias de la revolución de la IA.

Las advertencias de desempleo masivo han acompañado a muchas nuevas tecnologías. Luego cambiaron las profesiones. ¿Por qué debería ser diferente esta vez?

Es diferente porque los trabajos que hacen las máquinas son más mentales que físicos. Cuando las fábricas reemplazaron el trabajo a domicilio en la revolución industrial, todavía existía la necesidad de que los gerentes de fábrica, los líderes empresariales y las personas pensaran, diseñaran estrategias y publicitaran. Pero, ¿qué profesiones surgirán para las cuales las personas estén mejor calificadas que las máquinas? No podemos dejar de notar que habrá muy pocos de estos.

Por ejemplo, en este momento se habla mucho sobre el ingeniero rápido. Cuanto mejor formule un comando para un sistema de IA generativo, mejor será el resultado. De hecho, en un período de transición, puede haber una necesidad de ingenieros rápidos. Pero a su debido tiempo, estos también se volverán redundantes porque la IA nos ayudará a optimizar los comandos nosotros mismos. Pero tal vez sea erróneo de todos modos considerar cómo se puede emplear al hombre. Deberíamos pensarlo desde el otro extremo.

Sin embargo, y quizás este sea el narcisismo típico de toda profesión: ¿Cómo se supone que una máquina haga periodismo sin entender el contexto local?

La gente no quiere periodistas, quiere noticias e información. Quieren saber qué está pasando, comentar, entender cosas. Es posible que dentro de veinte años el hombre todavía sea capaz de entregar algo mejor que una máquina. Lo encuentro poco probable.

Muchos se están enfocando actualmente en lo que GPT-4 no puede hacer. Pero eso es miope. Tienes que pensar en el futuro e imaginar los saltos que hará la tecnología. Creo que a las personas les quedan cada vez menos cosas que las máquinas no pueden hacer por ellas. El desarrollo es rápido y no veo por qué debería ralentizarse.

¿Quizás si resulta que no todas las actividades se pueden aprender de los datos?

La IA también cambiará. En la década de 1980 teníamos sistemas expertos codificados, la tecnología actual se basa en grandes conjuntos de datos. Quién sabe qué sigue. Creo que ahora hay dos formas de reaccionar, y animaría a sus lectores a pensar en ello: o intenta competir como humano con las máquinas emergentes. O considere cómo puede ayudar a construir los sistemas que cambiarán la forma en que trabajamos. Tal vez usted es una empresa con datos interesantes y ahora puede crecer con ellos. Como abogado, médico o periodista, debe considerar: ¿Qué nuevas habilidades necesito para poder participar en el desarrollo de los nuevos sistemas?