Cada vez es más difícil discernir qué plataformas y personas tienen buenas intenciones en línea, especialmente a medida que aumentan el contenido automatizado y los perfiles anónimos. Algunas empresas Web 2.0 como Uber, Amazon y Airbnb ofrecen sistemas de calificación para empresas e individuos, pero ese tipo de sistemas son pocos y espaciados en el mundo web3.
Pero Karma3 Labs espera cambiar eso con 4,5 millones de dólares en capital fresco respaldando su protocolo de reputación descentralizado OpenRank. Este es el primer aumento de capital del protocolo, dijo en exclusiva a TechCrunch Sahil Dewan, fundador y director ejecutivo de Karma3 Labs.
La ronda estuvo liderada por Galaxy e IDEO CoLab Ventures. Los inversores adicionales incluyen Spartan, SevenX, HashKey, Flybridge, Delta Fund, Draper Dragon y Compa Capital. El capital se utilizará para aumentar la adopción de OpenRank y ayudar a lanzar la versión inicial del protocolo a los desarrolladores.
«Estamos realmente obsesionados con resolver los problemas de confianza y seguridad de las criptomonedas», dijo Dewan. “Después del último [crypto] mercado alcista, ocurrió la manía de DeFi y NFT, y mucha gente entró en el mundo de las criptomonedas, pero mucha gente fue estafada”.
No existe un sistema de reputación en el mundo descentralizado de web3, por lo que es difícil determinar en qué entidades e individuos confiar y de quienes depender, dijo Dewan.
Desde los inicios de Internet, ha habido entornos de igual a igual que permiten a empresas e individuos publicar y comprar cosas. Pero estas empresas tienen una ventaja: «Pueden tomar el valor de los usuarios, definir las reglas de lo que es correcto o no, y quedarse con los datos», dijo Dewan. «No se trata de un bien público, sino de relaciones transaccionales entre partes centralizadas y usuarios».
La descentralización de las calificaciones y los sistemas de reputación es importante porque evita que una sola entidad sea propietaria de las calificaciones de reputación y pueda manipularlas o alterarlas, dijo Dewan. OpenRank tiene como objetivo ayudar a los desarrolladores y protocolos web3 a lanzar aplicaciones, comunidades y mercados para consumidores con clasificaciones y recomendaciones abiertas, sin la necesidad de que una entidad centralizada las administre. «Queríamos crear un protocolo y un sistema generalizado, no como una fuente de confianza, sino para que cualquiera pudiera venir y construir sistemas de reputación», dijo Dewan.
Esto podría crear una base para las interacciones entre pares y la apropiación comunitaria de las calificaciones en línea.
El protocolo OpenRank permite a cualquier desarrollador utilizar sus “Gráficos de reputación” para calificaciones, clasificaciones o recomendaciones para aplicaciones o comunidades. Esto significa que los desarrolladores, las aplicaciones de consumo y los mercados pueden integrar clasificaciones y recomendaciones específicas, al mismo tiempo que aprovechan las clasificaciones y reputaciones de otros ecosistemas y comunidades para construir una base propia.
Para empezar, OpenRank está trabajando con Metamask Snaps; proporcionar API de clasificación y recomendación para Lens y Farcaster; y ayudar con fuentes de descubrimiento en cadena para aplicaciones de consumo, billeteras criptográficas y votación y gobernanza basadas en la reputación, dijo Dewan.
«Pueden publicarlo internamente o usarlo detrás de escena para impulsar la búsqueda y las recomendaciones; depende de los desarrolladores», dijo Dewan. “No les vamos a decir qué número adjuntar. Queremos crear un sistema de clasificación que pueda usarse para cualquier utilidad que quieran brindar a los usuarios finales”.
El protocolo también planea implementar “mecanismos de resistencia” para evitar que los malos actores o estafadores intenten engañar al sistema mediante operaciones de lavado o compartiendo enlaces maliciosos.
Las calificaciones también ayudan a reducir el costo de buscar y descubrir lo que está en la cadena o en el ecosistema criptográfico, señaló Dewan. “Si no tienes nada calificado, no sabrás qué comprar ni en qué confiar. La participación del usuario no ocurrirá de la misma manera que vemos en web2 si no hay una clasificación”.
Estas clasificaciones pueden ser relativas y específicas para diferentes personas. Lo que puede aparecer en las recomendaciones de una persona puede no llegar a otras, según sus intereses e interacciones pasadas. «Hoy en día no puedes desafiar lo que te muestran Google o Amazon», dijo Dewan. «Pero los desarrolladores externos tienen un mercado para crear nuevos sistemas de clasificación, y eso es una fuerza orientadora que nos ayuda a elegir y mostrar el mayor valor para los usuarios».
A corto plazo, la startup planea continuar trabajando con sus socios de lanzamiento y abrir OpenRank para ayudar a las personas a encontrar, comprar y votar por lo que confían en la cadena. Su próximo objetivo es abrir el protocolo a cualquier desarrollador externo que quiera implementar un sistema de clasificación y reputación.
«Con el tiempo queremos un modelo de autoservicio para OpenRank, de modo que cualquier desarrollador pueda crear sus propias clasificaciones sin permiso y sin tener que trabajar duro en datos e informática», dijo Dewan.