Polycam, una aplicación que utiliza los sensores de un teléfono inteligente para capturar escaneos 3D de objetos, está recaudando dinero de destacados inversores, incluidos Adobe y el cofundador de YouTube, Chad Hurley.
Polycam anunció hoy que cerró una ronda Serie A de 18 millones de dólares liderada por Left Lane Capital con la participación de Adobe Ventures, Hurley y otros. Chris Heinrich, cofundador y director ejecutivo de Polycam, dice que el capital respaldará nuevas funciones de colaboración y edición 3D, entrenará modelos de inteligencia artificial para renderizar objetos 3D y expandirá nuevos mercados.
Polycam fue fundada a principios de 2021 por Heinrich y Elliott Spelman, quienes se conocieron mientras trabajaban juntos en Ubiquity6, una startup que desarrolla escaneo 3D móvil y tecnología AR. Tanto Heinrich como Spelman creían que la captura 3D, habilitada por hardware como el sensor lidar de los iPhones más recientes, podría desbloquear la creación de contenido 3D para las masas.
«Uno de los desafíos y oportunidades del espacio del modelado 3D es que la tecnología central para la captura 3D está lejos de ser perfecta, y no es tan fácil como tomar una foto con un iPhone», dijo Heinrich a TechCrunch en una entrevista por correo electrónico. “La buena noticia es que los avances en la captura 3D impulsada por IA, cuando se combinan con el tipo de datos que Polycam tiene en masa, mejorarán drásticamente la calidad y la facilidad de uso en los próximos años, lo que desbloqueará un mayor uso. casos y aumentar la adopción”.
Polycam ofrece un conjunto de herramientas de captura y modelado 3D, cada una diseñada para abordar un caso de uso diferente.
Créditos de imagen: policam
En iPhones con sensor lidar, Polycam puede escanear el entorno de un usuario, como las habitaciones de su casa, en 3D. El “Modo Foto” de la aplicación, disponible en dispositivos móviles y en la web, emplea fotogrametría (capturando imágenes y uniéndolas) para crear modelos 3D de objetos. Polycam puede capturar “fotografías esféricas” e imágenes de palcos de 360 grados desde las cámaras de los teléfonos inteligentes. Y, para los usuarios que buscan incorporar modelos en un proyecto (un videojuego, por ejemplo) sin tener que capturarlos, la aplicación alberga una biblioteca de modelos 3D gratuitos compartidos por la comunidad Polycam.
Polycam gana dinero cobrando una suscripción de 100 dólares al año por funciones avanzadas dirigidas a usuarios profesionales.
Actualmente, existen varias aplicaciones en el mercado para la captura de objetos 3D basadas en teléfonos inteligentes. (Ver Luma, por ejemplo.) Pero es cierto que Polycam se benefició de la consolidación del mercado en los últimos años, con Niantic adquiriendo Scaniverse, Discord adquiriendo Ubiquity6 y Snap comprando Th3rd.
Hoy en día, Polycam tiene casi 100.000 clientes de pago, me dice Heinrich, y sus aplicaciones para iPhone y Android se han descargado más de 10 millones de veces.
«Polycam tuvo un flujo de caja positivo durante muchos meses en 2023 y tuvo un fuerte crecimiento de los ingresos», añadió. «No nos hemos visto notablemente afectados por la desaceleración de la tecnología, logrando un fuerte crecimiento de los ingresos a pesar del difícil entorno macroeconómico».
Entonces, ¿por qué recaudar capital externo? Para “expandirse de manera más agresiva”, dijo Heinrich, incluso a través de nuevas capacidades impulsadas por inteligencia artificial, el lanzamiento de niveles de suscripción empresarial y la duplicación de su fuerza laboral de 22 personas para 2025.
Créditos de imagen: policam
Con ese fin, Polycam se está expandiendo al Vision Pro, el auricular AR de Apple, que se convertirá en un área clave de enfoque de la compañía en los próximos meses, dice Heinrich. Polycam también está entrenando modelos de IA para llenar los vacíos perdidos en el proceso de escaneo de objetos 3D, una inversión que aumentará la fidelidad general de los escaneos de Polycam, según Heinrich.
«Incluso los mejores escaneos adolecen de datos incorrectos e incompletos; por ejemplo, la imposibilidad de escanear la parte inferior de un sofá o un automóvil», dijo. «Aquí es donde entra en juego la IA».