Imagina pasar un tarde de fin de semana con amigos en un museo de arte: asintiendo con los brazos cruzados, buscando desesperadamente algo perspicaz que decir. La gran mayoría de las pinturas por las que paseas se olvidan de inmediato, pero algunas se quedan en tu mente. Resulta que las pinturas que recuerdas son probablemente las mismas que todos los demás hacen.
Hay un término científico para eso: memorabilidad de la imagen. “Es la idea de que, esencialmente, hay algunos patrones intrínsecos que hacen que algunos contenidos sean más memorables que otros”, dice Camilo Fosco, estudiante de doctorado que estudia ciencias de la computación en el MIT y director de tecnología de Memorable AI, una startup que utiliza el aprendizaje automático para probar cuán atractivo será el contenido para los anunciantes y creadores. En otras palabras, ciertas obras de arte tienen ese je ne sais quoi, y ahora un equipo de científicos está usando IA para descubrir qué es.
En un estudio publicado a principios de este mes en el Procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias, Los investigadores de la Universidad de Chicago, Trent Davis y Wilma Bainbridge, muestran que la memorabilidad de las obras de arte no solo es consistente entre las personas, sino que también es predecible por la IA. En un experimento en línea, extrajeron unas 4000 pinturas de la base de datos del Instituto de Arte de Chicago, excluyendo todo lo que el instituto etiquetó como «impulsado» o especialmente famoso. Más de 3200 personas vieron cientos de imágenes, de modo que cada pintura fue vista por unas 40 personas. Luego, a los voluntarios se les mostró las pinturas que habían visto mezcladas con otras que no habían visto y se les preguntó si las recordaban o no. La gente era realmente consistente: todos tendían a recordar (u olvidar) las mismas imágenes.
Utilizando una red neuronal de aprendizaje profundo llamada ResMem, diseñada por el científico de datos Coen Needell como parte de su tesis de maestría en el laboratorio de psicología de Bainbridge, el equipo de investigación pudo predecir la probabilidad de que cada pintura fuera memorable. ResMem imita aproximadamente cómo el sistema visual humano pasa información de la retina a la corteza, procesando primero información básica como bordes, texturas y patrones, y luego escalando a información más abstracta, como el significado del objeto. Sus puntajes de memorabilidad estaban altamente correlacionados con los proporcionados por las personas en el experimento en línea, a pesar de que la IA no sabía nada sobre el contexto cultural, la popularidad o el significado de cada obra de arte.
Contrariamente a la intuición, estos hallazgos sugieren que nuestra memoria para el arte tiene menos que ver con las experiencias subjetivas de belleza y significado personal, y más con la obra de arte en sí misma, lo que puede tener implicaciones importantes para los artistas, anunciantes, educadores y cualquiera que desee que su contenido se quede grabado en su cerebro. “Se podría pensar que el arte es algo muy subjetivo”, dice Bainbridge, “pero las personas son sorprendentemente consistentes en lo que recuerdan y olvidan”.
Aunque el experimento en línea fue un comienzo intrigante, continúa, «es más interesante si podemos predecir la memoria en el mundo real». Así que, junto con Davis, entonces un estudiante universitario con doble especialización en neurociencia y artes visuales, Bainbridge reclutó a 19 personas más para que deambularan por el ala de Arte Americano del museo como si estuvieran explorando con amigos. El único requisito era que vieran cada pieza al menos una vez. “Especialmente como artista, quería que los resultados se aplicaran al mundo real”, dice Davis, quien ahora es el gerente del laboratorio. “Queríamos que fuera una experiencia de museo natural y agradable”.