La construcción de barreras de seguridad para la IA debería ser parte del proceso


A medida que las empresas comienzan a depender más de herramientas impulsadas por IA para ayudar a aumentar la productividad y la eficiencia, deben pensar en crear políticas que puedan abordar cualquier problema ético, práctico o legal, escribe Richard Marcus, jefe de seguridad de la información en AuditBoard.


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Según una encuesta de Gartner, más de la mitad de las organizaciones que utilizan IA cuentan con políticas implementadas. Pero, como señala Marcus, elaborar un reglamento sólido ahora puede ayudar a evitar muchos dolores de cabeza en el futuro.

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karine

Pitch Deck Teardown: la plataforma de inversión estratégica de 1 millón de dólares de Doola

Desmontaje de la plataforma de lanzamiento para Doola

Créditos de imagen: Doola (Se abre en una nueva ventana)

Aunque falta algo de información en la presentación de Doola, el experto en presentaciones Haje Kamps encontró muchas cosas que le gustaron: la compañía realmente parece conocer a su audiencia y hace un buen trabajo explicando los problemas que está tratando de resolver en una simple diapositiva.

Aún así, no hay mucho sobre el producto en sí, el panorama competitivo o un plan de comercialización, lo que dificulta entender exactamente cómo la empresa cumplirá lo que promete.

Cualquier crecimiento es bueno, pero el crecimiento sostenible es la clave del éxito.

La mano del hombre en blanco y negro colocando el bloque en la pila más grande de 5 pilas crecientes de bloques teñidos de amarillo y rojo

Créditos de imagen: Imágenes PM / Getty Images

Matt Lerner, que pasó 11 años en marketing en PayPal, ofrece algunos consejos sólidos para los fundadores: “Vender más es como el último paso; el primer paso es aprender”, dijo Lerner a Haje Kamps. “El siguiente paso es probar cosas y validarlas. Al principio, proponga algunas ideas que podrían ser importantes si funcionaran y valídelas”.

La experiencia del desarrollador es más importante que la productividad del desarrollador

Grupo de desarrolladores trabajando juntos.

Créditos de imagen: Macrotienda / Getty Images

Los líderes empresariales se ven presionados a medir el impacto de sus negocios, y una métrica importante a seguir es a menudo la productividad: cuánto trabajo se realizó en un período de tiempo. Pero el jefe de DevOps de Atlassian, Andrew Boyagi, sostiene que tal vez esta sea la métrica equivocada en la que centrarse. «Imagínese las posibilidades si se invirtiera la misma cantidad de tiempo y energía en mejorar la productividad de los desarrolladores en lugar de tratar de medirla», escribe.

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¿Fue la adquisición de Juniper por 14.000 millones de dólares por parte de HPE un acierto?

Dos ejecutivos intentan aumentar las ganancias colocando la última pieza del gráfico de barras en su lugar.

Créditos de imagen: Alfieri/Getty Images

Unas semanas después del enorme acuerdo de 14.000 millones de dólares de HPE para comprar Juniper, los inversores no parecen estar entusiasmados, al menos si se mide su entusiasmo por el desempeño de las acciones. Pero las cifras parecen buenas y la adquisición podría ayudar a reforzar el negocio de redes de HPE: la compra de Juniper aumentará inmediatamente el segmento de redes del 18% de los ingresos totales al 32%, dijo un analista a Ron Miller y Alex Wilhelm. Entonces, ¿por qué los inversores parecen asustados?

Las empresas emergentes deben elaborar estrategias y presupuestar el desarrollo de software asistido por IA en 2024

Representación digital de una máquina con código y un teclado futurista delante.

Créditos de imagen: Olemedia/Getty Images

Alex Circei, director ejecutivo y cofundador de Waydev, va directo al grano: “Las empresas deben comprender cuánto presupuestar para herramientas de inteligencia artificial, cómo sopesar los beneficios de la inteligencia artificial frente a los nuevos empleados y cómo garantizar que su capacitación sea la adecuada. .” No hacerlo puede provocar un desperdicio de dinero, esfuerzos desperdiciados e incluso la pérdida de personal.





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