Mark Zuckerberg está arruinando el mercado para sus competidores con su estrategia de código abierto. Los inversores no están entusiasmados, la investigación y las pequeñas empresas se benefician.
El fundador Mark Zuckerberg está convencido de que invertir en IA dará sus frutos.
Mark Zuckerberg animó a los inversores a perseverar cuando presentó el miércoles las cifras trimestrales de Meta. Aunque los ingresos están evolucionando bien, al mismo tiempo la empresa está gastando mucho dinero en el desarrollo de nuevas herramientas de inteligencia artificial. Se necesitan algunos años para escalar los proyectos de IA, pero una vez que lo haces, puedes ganar mucho dinero, dice Zuckerberg.
Hace unos días, Meta lanzó nuevos productos de IA, incluido el chatbot Meta AI. Es una alternativa a Chat-GPT, que puedes usar gratis sin registrarte sitio web o directamente en Whatsapp, Instagram y Facebook. Sin embargo, la IA todavía no está disponible en Europa, sino sólo en EE.UU. y algunos otros países.
Lo sorprendente es que Meta no sólo ofrece su chatbot de forma gratuita, sino que también publica el modelo de lenguaje de IA detrás de él llamado Llama-3 con una licencia de código abierto. Esto significa que cualquiera puede descargarlo, desarrollarlo e incluso utilizarlo comercialmente.
El código abierto es malo para el negocio de la competencia
Entrenar IA de voz como la que está detrás de Chat-GPT o Meta Chatbot cuesta cientos de millones de dólares. Los mejores ingenieros, chips de alto rendimiento, toneladas de energía, todo esto hay que pagarlo.
Pero Meta no pone sus investigaciones a disposición del mundo entero por generosidad e idealismo. Hay una dura estrategia comercial detrás de la decisión. Meta quiere socavar el modelo de negocio de sus competidores Google y Open AI.
Si las alternativas abiertas son igual de buenas, Open AI, Google y compañía tienen dificultades cuando cobran dinero a los clientes. Y a diferencia de estas empresas, Meta no tiene que ganar dinero directamente a través de la IA, sino sólo indirectamente. Gana dinero conociendo a los usuarios de Facebook e Instagram y prometiendo poder ofrecerles publicidad dirigida.
Este negocio no se ve amenazado por la IA generativa, pero puede optimizarse con ella. Para no ser superado por otros, la propia Meta invierte en IA. Hay dinero: junto con Google, el grupo domina el mercado de la publicidad online y generó 35.600 millones de dólares en ventas sólo en el primer trimestre de 2024. En 2023, el grupo invirtió 38 mil millones en investigación y desarrollo, 21 veces el presupuesto total de ETH Zurich.
Meta no tiene que encontrar nuevos compradores con IA, basta con abastecer a los usuarios existentes y a los clientes corporativos para que sigan siendo leales a sus plataformas. Específicamente, la IA de voz está destinada a ayudar a los anunciantes y personas influyentes a optimizar sus mensajes y videos. Zuckerberg también planea colocar publicidad en el chatbot de IA en el futuro.
El científico jefe de IA de Meta, Yann LeCun, explicó en un reciente Podcastpor qué Meta espera beneficiarse de la divulgación de sus modelos de IA.
Si hace que un modelo básico de IA esté disponible abiertamente, otros lo desarrollarán. LeCun explica la ventaja: “Si alguien desarrolla aplicaciones que tengan sentido para nuestros clientes, simplemente podemos comprarlas. Así es como nuestra plataforma puede mejorar aún más”. Esto es exactamente lo que ya sucedió con la versión anterior Llama-2. Con la misma lógica, Google está invirtiendo mucho dinero en el desarrollo del sistema operativo Android de código abierto.
Y la estrategia tiene otro efecto. Destruye Open AI y las posibilidades de Google de ganar dinero con AI. Meta tiene menos que temer que su negocio algún día se vea amenazado por asistentes de inteligencia artificial extranjeros que roban la atención de los usuarios de Facebook e Instagram.
El cambio de Metaversum a la IA ha funcionado bien en el mercado de valores, y recientemente las acciones alcanzaron un máximo histórico. Sin embargo, el hecho de que Zuckerberg anunciara mayores inversiones no despertó entusiasmo. Después de la presentación del miércoles, las acciones cayeron un 15 por ciento en las operaciones fuera de horario.
Llama-3 puede competir con ChatGPT
Meta ha lanzado hasta ahora dos variantes de su nuevo modelo de IA, una más pequeña y otra grande. El modelo grande con 70 mil millones de parámetros, es decir, tornillos de ajuste que se ajustan durante el entrenamiento de la IA, parece ser actualmente el mejor modelo de lenguaje disponible abiertamente.
Si quieres ver Llama-3 por ti mismo, puedes encontrarlo en el Arena de chatbots competir contra otros modelos. Cada consulta es respondida por dos modelos de lenguaje diferentes y se le pide al usuario que califique qué respuesta fue más útil.
A partir de las victorias y derrotas de miles de peleas, el chatbot arena crea una lista de clasificación como la de los ajedrecistas. A pocos días de su lanzamiento, el modelo grande Llama-3 ocupa el sexto lugar Clasificación – sólo los últimos modelos de OpenAI, Google y Anthropic son un poco mejores.
Mark Zuckerberg dice en uno que actualmente están trabajando en un modelo aún más grande con 400 mil millones de parámetros. Podcast. La esperanza es que esto pueda incluso competir con el mejor GPT-4 de su clase.
Sin embargo, para aquellos usuarios que quieran personalizar el modelo por sí mismos, las versiones más pequeñas serán más útiles. Cuanto más pequeño sea el modelo, menos espacio de almacenamiento y recursos informáticos necesitará para trabajar con él.
Por lo tanto, es probable que Llama-3 se vuelva significativamente más popular que Grok, el modelo de lenguaje de código abierto publicado recientemente por la empresa xAI de Elon Musk. Esto es significativamente mayor que los nuevos modelos de Meta, pero según las clasificaciones de rendimiento no puede seguirles el ritmo.
Los ganadores: investigación y pequeñas empresas
La estrategia de código abierto de Meta abre oportunidades para investigadores de universidades, empresas emergentes y pequeñas y medianas empresas. Pueden basarse en el modelo publicado y adaptarlo a sus necesidades. Esto requiere menos recursos y cuesta mucho menos que entrenar una IA de voz completamente nueva.
Sólo así los pequeños actores podrán seguir participando en los avances actuales de la IA y producir innovaciones. Leandro von Verra, de la plataforma abierta de IA Hugging Face, comenta: «El acceso completo a esta nueva generación de IA de voz, como el modelo Llama-3, acelerará el progreso en esta área más de lo que podría hacerlo la investigación de una sola empresa».
Sin embargo, la competencia directa no permite a Meta compartir su voz AI. Según la licencia, sólo las empresas con menos de 700 millones de clientes pueden utilizar los modelos libremente. Por tanto, quedan excluidos Google, Tiktok y Snapchat. Esta no es una licencia clásica de código abierto.
Abierto, pero no del todo: los datos del entrenamiento siguen siendo secretos
Y algo más podría resultar problemático: Meta ha publicado el modelo en sí, pero no los datos de entrenamiento detrás de él. Meta solo escribe que los datos provienen de «fuentes disponibles públicamente».
Los datos que se utilizan durante el entrenamiento tienen un efecto importante en el comportamiento de la IA de voz. Los datos influyen en cómo la IA ve el mundo: la visión del mundo y los prejuicios que están en los datos, en última instancia, también están en la IA.
La transparencia en los datos de entrenamiento también sería importante para la ciencia; esta es la única manera de evaluar lo que una IA ha “memorizado” y cuándo realmente ha recombinado cosas.
Además, los datos utilizados para entrenar grandes modelos de IA normalmente se recopilaban de Internet sin tener en cuenta consideraciones éticas. El New York Times se queja Por lo tanto, contra OpenAI y Microsoft porque se utilizaron textos del periódico para entrenar IA de voz sin su consentimiento y en violación de los derechos de autor. Aún más preocupante es el conjunto de datos de imágenes utilizado para entrenar uno de los generadores de imágenes de IA más populares, Stable Diffusion. el incluyo incluso imágenes de abuso sexual infantil.
Es seguro asumir que los datos de entrenamiento detrás de la última IA de voz de Meta son similares. Cualquiera que utilice los modelos para construir IA interna debe ser consciente de estas deficiencias. Los prejuicios y fuentes poco éticas que hay en Llama-3 también están en el nuevo producto.
En el futuro coexistirán dos mercados de IA
Leandro de Verra estima que coexistirán IA abiertas y cerradas. Si desea crear un prototipo de un producto de inteligencia artificial, un producto completo como Chat-GPT sigue siendo atractivo porque puede usarse con un esfuerzo mínimo.
Al mismo tiempo, espera que algunas empresas se basen en la IA abierta y la optimicen con sus propios datos: «Los modelos de IA creados de esta manera superan incluso a los mejores modelos cerrados». Sin embargo, este ajuste, técnicamente llamado ajuste fino, requiere muchos conocimientos y recursos especializados. Abastecer a aquellos para quienes esto es demasiado difícil probablemente seguirá siendo negocio de OpenAI, Google and Co.