¿Puede la Inteligencia Artificial ayudar a restaurar y preservar mejor el cine patrimonial?
Ésta fue la pregunta formulada a un panel de alto nivel el jueves en el Mercado del Cine Clásico, que se desarrolla paralelamente al Festival de Cine Lumière de Lyon, dedicado al cine patrimonial.
Luchando por anular el ruido del fuerte aguacero que golpeaba el techo de la carpa instalada junto al Instituto Lumière durante el festival, los participantes participaron en un acalorado debate titulado La inteligencia artificial: una herramienta para el patrimonio, frente a un abarrotado público. Sala de profesionales del sector.
Al abrir el debate, Barbara Mutz, encargada de asuntos legales y regulatorios del Instituto Nacional Audiovisual (INA) de Francia, dijo que los algoritmos de IA desarrollados internamente facilitan enormemente el archivo y la ubicación de su enorme catálogo.
“Podemos indexar imágenes y sonidos de una manera que nos permita localizarlos [more easily] en una fase posterior, tanto para nuestro propio uso como el de nuestros usuarios. También hemos desarrollado una herramienta de reconocimiento de voz que nos permite identificar voces masculinas y femeninas, así como música y tiempo de emisión de segmentos. Esto es útil para que la Autoridad Reguladora de la Comunicación Audiovisual y Digital estudie la paridad de género”, explicó y agregó que el INA también utiliza herramientas de inteligencia artificial para crear formatos específicos para redes sociales.
Cuando se trata de restauración cinematográfica, la vertiginosa evolución de la tecnología está proporcionando nuevas formas de restaurar y revitalizar películas antiguas. Utilizando extensas bases de datos, los algoritmos de IA pueden identificar las imperfecciones comunes que se encuentran en las películas dañadas y corregir problemas como rayones, suciedad o parpadeos.
“La IA se presta perfectamente a [restoration]”, dijo Rodolphe Chabrier, cofundador de la potencia francesa de efectos visuales Mac Guff (“Mi villano favorito”, “Titane”, “Lupin”). “Puedes restaurar una imagen dañada; de hecho, puedes hacer más que restaurarla: puedes interpretarla, mejorarla y generar una calidad mucho mejor que la que los hermanos Lumière, por ejemplo, esperaban cuando crearon [one of their first films] “Llegada de un tren a La Ciotat”.
Una afirmación que está en el centro del debate, ya que plantea la cuestión de los límites de la corrección. Como dice Mutz, el objetivo de una institución como el INA “no es reconstituir películas: debemos ser transparentes sobre si se trata de una versión restaurada o no.
“Por encima de todo, nuestro trabajo es promover y, lo más importante, preservar nuestro patrimonio, por lo que siempre debemos garantizar la trazabilidad hasta el original. Nuestro objetivo es resucitar archivos que a nadie le interesarían por su mala calidad y hacer que nuestros archivos vuelvan a ser accesibles a través de estas pruebas de restauración”.
Devolver la vida a celebridades históricas (y fallecidas) es exactamente lo que hace Chabrier con su herramienta de inteligencia artificial generativa ganadora del César, Face Engine, desarrollada por el departamento interno de I+D de Mac Guff, que recientemente resucitó al legendario actor francés Jean Gabin, entre otros, para Ser entrevistado por el periodista francés Thierry Ardisson para su programa “Hôtel du Temps”.
Pero ¿qué pasa con las películas originales que componen los conjuntos de datos utilizados para desarrollar los algoritmos? ¿Deberían los propietarios de los derechos recibir regalías? Cuando se trata de música, por ejemplo, la organización francesa de recopilación de derechos de canciones SACEM confirmó la semana pasada que cualquiera que entrene modelos de IA con la música de sus miembros debe primero obtener permiso, después de que optó por no participar en una excepción de minería de datos bajo la ley europea de derechos de autor.
En opinión de Chabrier, corresponde a los productores cinematográficos decidir los derechos de autorización. Además, argumentó, las herramientas de IA generativa se basan en miles, si no millones, de fuentes, lo que hace que la tarea sea extremadamente compleja. Además, “la IA no se limita a copiar y plagiar. Lo que hace es inspirarse. [from the works]como un artista que va a un museo en busca de inspiración”.
Según el tercer miembro del panel, el periodista de cine Julien Dupuy, lo que hace la IA es permitir a los autores ofrecer una nueva perspectiva sobre el cine y las imágenes del pasado.
«Cuando Peter Jackson hizo «They Will Never Grow Old», utilizando imágenes originales de la Primera Guerra Mundial que redujo a 24 fotogramas por segundo, asumió la responsabilidad de su visión como autor y de la experiencia inmersiva que ofrece su película», dijo Dupuy.
Esto se puede llevar un paso más allá, añadió, diciendo que la IA puede considerarse un socio artístico, citando el ejemplo del cortometraje generado por IA «Thank You for Not Answering», estrenado a principios de este año por el director y artista con sede en Los Ángeles Paul Trillo, quien dijo que estaba influenciado por el trabajo de directores como Wong Kar-wai, David Lynch y Wim Wenders, ganador del Premio Lumière a la trayectoria de este año.
Lo que los propios artistas piensan de esto es una incógnita, aunque el premio Lumière 2022 Tim Burton no ocultó su opinión sobre el asunto a principios de este año, después de la publicación de fotografías generadas por IA de personajes de Disney recreados en estilo burtonés, diciendo: «Apesta». algo de ti. Se necesita algo de tu alma o psique; Eso es muy perturbador, especialmente si tiene que ver contigo. Es como un robot que se lleva tu humanidad, tu alma”.
El Mercado del Cine Clásico coincide con el Festival de Cine Lumière de Lyon hasta el 20 de octubre.