En los años transcurridos desde entonces, una ola de inversiones de empresas grandes y pequeñas ha extendido el reconocimiento facial en todo el mundo, ha instalado asistentes virtuales que siempre escuchan en los hogares y ha visto cómo la tecnología de inteligencia artificial se vuelve parte integral de casi todos los dispositivos, aplicaciones y servicios.
Ahora ha comenzado la carrera para encontrar las aplicaciones de la IA generativa que dejarán una huella en el mundo. Uno de los primeros éxitos es Copilot de Microsoft, que puede escribir código para una tarea determinada y cuesta 10 dólares al mes. Otro es Jasper, que ofrece un servicio que genera automáticamente texto para que las empresas lo utilicen en publicaciones de blog, copias de marketing y correos electrónicos. La semana pasada, la compañía anunció que había recaudado $125 millones en fondos de inversionistas que valoraron la compañía en $1.5 mil millones y afirmaron estar en camino de generar $75 millones en ingresos este año.
Tanto Microsoft como Jasper se basaron en los servicios de OpenAI, una empresa de inteligencia artificial que comenzó como una organización sin fines de lucro con fondos de Elon Musk y otras luminarias tecnológicas. Ha sido pionera en la generación de texto, comenzando en 2019 con un algoritmo llamado GPT-2. A fines de 2021, lanzó un sucesor comercial más poderoso, conocido como GPT-3, para que cualquiera lo use.
OpenAI también inició el reciente aumento de interés en la generación de imágenes de IA al anunciar una herramienta llamada DALL-E en enero de 2021 que podría producir imágenes crudas para un mensaje de texto. Una segunda versión, DALL-E 2, lanzada en abril de 2022, puede generar imágenes más sofisticadas y complejas, lo que demuestra cuán rápido avanzaba la tecnología. Varias empresas, incluida Stability AI, ahora ofrecen herramientas similares para crear imágenes.
La exageración de Silicon Valley puede, por supuesto, adelantarse a la realidad. “Hay mucho FOMO”, dice Nathan Benaich, inversionista de Air Street Capital y autor de “The State of AI”, un informe anual que rastrea las tendencias tecnológicas y comerciales. Dice que la adquisición por parte de Adobe de Figma, una herramienta de diseño colaborativo, por 20.000 millones de dólares, ha creado una sensación de ricas oportunidades en la reinvención de herramientas creativas. Benaich está analizando varias empresas que exploran el uso de IA generativa para la síntesis de proteínas o la química. “Es bastante loco en este momento, todo el mundo está hablando de eso”, dice.
Joanne Chen, socia de Foundation Capital y una de las primeras inversionistas en Jasper, dice que aún es difícil convertir una herramienta de IA generativa en una empresa valiosa. Los fundadores de Jasper dedicaron la mayor parte de su esfuerzo a perfeccionar el producto para satisfacer las necesidades y los gustos de los clientes, dice, pero cree que la tecnología podría tener muchos usos.
Chen también dice que la fiebre de la IA generativa significa que la regulación aún tiene que ponerse al día con algunos de los usos desagradables o peligrosos que podría encontrar. Le preocupa cómo las herramientas de inteligencia artificial podrían usarse indebidamente, por ejemplo, para crear videos que difundan información errónea. “Lo que más me preocupa es cómo pensamos sobre la seguridad y el contenido falso y falso”, dice.
Otras incertidumbres sobre la IA generativa plantean cuestiones legales. Amir Ghavi, socio corporativo del bufete de abogados Fried Frank, dice que recientemente recibió una serie de preguntas de empresas que buscan hacer uso de la tecnología. Han luchado con cuestiones tales como las implicaciones legales del uso de modelos que pueden estar entrenados en material protegido por derechos de autor, como imágenes extraídas de la web.
Algunos artistas se han quejado de que los generadores de imágenes amenazan con socavar la creatividad humana. Shutterstock, un proveedor de imágenes de archivo, anunció esta semana que ofrecería un servicio de generación de imágenes impulsado por OpenAI, pero también lanzaría un fondo que paga a las personas que hacen imágenes que la compañía licencia como material de capacitación para modelos de IA. Ghavi dice que el uso de material con derechos de autor para entrenar modelos de IA probablemente esté cubierto por el uso justo, lo que lo exime de la ley de derechos de autor, pero agrega que espera que se pruebe en los tribunales.
Las cuestiones legales abiertas y el potencial de uso malicioso de la IA generativa difícilmente parecen estar ralentizando el interés de los inversores. Su entusiasmo evoca anteriores frenesíes de Silicon Valley por las aplicaciones sociales y las criptomonedas. Y la tecnología en el corazón de este ciclo de exageración puede ayudar a que el volante especulativo siga girando.
La firma de capital de riesgo Sequoia Capital expuso el potencial de la IA generativa en una publicación de blog el mes pasado, en áreas como la síntesis de voz, la edición de video y la biología y la química. Una posdata en la parte inferior señaló que todas las imágenes y parte del texto, incluidos los casos de uso futuros para algoritmos generativos, se generaron utilizando IA.