Es difícil recuperarse de fallos catastróficos del sistema cuando se va a ciegas. Sin embargo, muchas empresas admiten que están haciendo precisamente eso (volar a ciegas, más o menos) en lo que respecta a su software e infraestructura crítica.
En una encuesta reciente realizada por Logz.io, el proveedor de la plataforma de observabilidad, el 64 % de las empresas informan que el tiempo medio de recuperación es de más de una hora, en gran parte porque se encuentran con obstáculos para obtener los datos que necesitan para diagnosticar los problemas subyacentes.
Ahora, no faltan proveedores de observabilidad que afirman ofrecer soluciones definitivas a este problema. Pero Krishna Yadappanavar, quien anteriormente cofundó una startup, Springpath, que Cisco adquirió por 320 millones de dólares en 2017, pensó que había espacio para una más.
Con el colega de Springpath Ashish Hanwadikar y Pankaj Thakkar, ex ingeniero de VMware, Yadappanavar cofundó Kloudfuse, que proporciona varias herramientas para la observabilidad de datos en diferentes entornos informáticos. (Sí, eso es «Cloudfuse» escrito con «k” en lugar de una “C”). Kloudfuse surgió hoy del sigilo con 23 millones de dólares en financiación, incluida una ronda Serie A de 17 millones de dólares liderada por Newlands con la participación de Blumberg Capital, Aspenwood Ventures, High Sage y Exponent.
«Hanwadikar, Thakkar y yo vimos la oportunidad de ayudar a los desarrolladores, DevOps y los ingenieros de confiabilidad del sitio, que dedican mucho tiempo a administrar la observabilidad, solucionar problemas de datos y análisis y carecen de capacidades de automatización», dijo Yadappanavar a TechCrunch en una entrevista por correo electrónico. «Cofundamos Kloudfuse con la misión de hacer que la observabilidad unificada de la nube sea más accesible y escalable para las empresas, permitiéndoles manejar una mayor cardinalidad, obtener más control y reducir costos».
A través de la plataforma de Kloudfuse, que técnicamente es un lago de datos, un depósito centralizado de datos de observabilidad no estructurados, los clientes pueden analizar métricas, eventos, registros y seguimientos de varias aplicaciones y máquinas de software. Kloudfuse les alerta automáticamente sobre anomalías en los datos que podrían sugerir que algo anda mal.
«Factores económicos como las altas tasas de interés y los temores de una recesión inminente están obligando a las organizaciones a recortar las facturas de observabilidad», dijo Yadappanavar. “Por lo tanto, las empresas se ven obligadas a equilibrar el mantenimiento de costos bajos sin sacrificar la seguridad, la eficiencia y el rendimiento… Kloudfuse está bien preparado para capear posibles vientos económicos en contra, ya que la compañía está ayudando a resolver un problema importante que afecta a todas las empresas independientemente de su tamaño. sector y estructura”.
Como se mencionó, Kloudfuse tiene muchos rivales en el espacio de observabilidad: Acceldata, Sifflet, Observe y Manta, por nombrar algunos. Pero Yadappanavar afirma que los ingresos se han triplicado en los últimos dos trimestres a medida que la base de clientes de Kloudfuse ha crecido hasta incluir marcas domésticas como Workday, GE HealthCare y Automation Anywhere.
David Blumberg, socio director de Blumberg Capital, dijo lo siguiente por correo electrónico: “Continuamos invirtiendo en Kloudfuse porque las empresas necesitan una mejor manera de maximizar la observabilidad de los datos mientras controlan los presupuestos, sin sacrificar la seguridad, la eficiencia y el rendimiento. Krishna y su equipo se han ganado la confianza de empresas grandes y sofisticadas de todos los sectores y han aportado valor rápidamente”.
Kloudfuse planea utilizar los ingresos de la última ronda de financiación para ampliar sus equipos de gestión de productos, marketing y ventas.