Un correo electrónico interno filtrado de Google advirtió que los chatbots de motores de búsqueda como su propio Bard están en un «largo viaje» hacia la verdadera confiabilidad y que todos podemos ser sus probadores beta durante algún tiempo todavía.
Según CNBC (se abre en una pestaña nueva)un correo electrónico del vicepresidente de búsqueda de Google, Prabhakar Raghavan, solicitó recientemente al personal de la empresa que dedicara un tiempo diario a corregir las respuestas de su chatbot Bard.
Las instrucciones filtradas aparentemente afirman que «Bard aprende mejor con el ejemplo» y que el entrenamiento manual «nos ayudará mucho a mejorar el modo». Las declaraciones sugieren que Google aún no tiene mucha confianza en su rival del nuevo Bing impulsado por ChatGPT, o que será realmente confiable en el corto plazo.
Este correo electrónico filtrado sigue a uno separado del CEO de Google, Sundar Pichai, que aparentemente les pidió a los empleados que pasaran «de dos a cuatro horas de su tiempo en Bard». En el correo, Picahi advirtió que “este será un largo viaje para todos, a través del campo”.
A diferencia de Microsoft y su nuevo motor de búsqueda Bing, Google aún no ha abierto al público una versión de búsqueda impulsada por Bard. El «servicio de inteligencia artificial conversacional experimental», como lo llama Google, todavía está con «probadores de confianza» (incluido el propio personal de Google).
Cuando Bard se lance por completo en las «próximas semanas», solo se basará en una versión ligera de LaMDA, que es el modelo de lenguaje de Google para el chatbot. Estos correos electrónicos recién filtrados solo se suman a la sugerencia de que Google se está poniendo al día con Microsoft en la búsqueda impulsada por IA, y Pichai aparentemente también afirma en el correo electrónico que «algunos de nuestros productos más exitosos no fueron los primeros en comercializarse».
Con los propios empleados de Google aparentemente también describiendo el lanzamiento de Bard (se abre en una pestaña nueva) internamente como «apresurado», «fallido» y «cómicamente miope», parece que el gigante de las búsquedas tiene mucho que hacer para convencer a su propio personal, y mucho menos al usuario promedio de Google.
Análisis: una verificación de la realidad posterior a la exageración para los chatbots de IA
No es raro que Google pida a su personal que realice pruebas de estrés de nuevos productos antes de que se lancen por completo. De hecho, anteriormente se dijo (se abre en una pestaña nueva) que este sistema consistente en usar el producto como lo haría un usuario para detectar cualquier problema (conocido como ‘dogfooding’) es «una parte importante de nuestro proceso de prueba».
Pero lo que es más inusual es la gran amplitud de estas pruebas, junto con el tono y el lenguaje de sus correos electrónicos aparentemente filtrados. Sugieren que Google ha ordenado «un dogfood especial en toda la empresa» para ayudar a poner a Bard en forma que va más allá de sus procesos estándar.
Junto con las advertencias sobre un «largo viaje» y la necesidad de «mejorar el modo», colectivamente crea la sensación de que Google se ha apresurado a lanzar una función de chatbot de IA para la Búsqueda de Google antes de lo previsto.
Aún así, Microsoft tampoco está teniendo un viaje tranquilo con su chatbot de IA. Solo unos días después de la exageración inicial en torno al lanzamiento del nuevo Bing, los usuarios lograron romper su cerebro ChatGPT y crear varios problemas técnicos que incluían que el motor de búsqueda se pusiera a la defensiva ante un error claro.
Aparentemente, parte de la estrategia de Google es dejar que el nuevo Bing impulsado por IA se haga cargo de todas las críticas negativas cuando su chatbot inevitablemente se descarrila, antes de lanzar su búsqueda impulsada por Bard cuando todos nos hayamos acostumbrado a sus limitaciones.
Si bien su advertencia sobre el «largo viaje» no es algo que necesariamente quiera declarar públicamente, es una descripción realista de dónde estamos con Bing y Bard, en el motor de búsqueda equivalente a un automóvil autónomo. .