Las GPU sucesoras de Nvidia Ada Lovelace están programadas para su lanzamiento en 2025


Como demostración de la destreza de entrenamiento de IA de Nvidia H100 (Hopper), un ejército de solo 3584 GPU Hopper entrenó un modelo basado en GPT-3 en solo 11 minutos. Durante esa conferencia de prensa, Nvidia compartió una hoja de ruta actualizada que detalla los productos de próxima generación de la compañía, incluido el sucesor de las GPU Ada Lovelace de la serie GeForce RTX 40, algunas de las mejores tarjetas gráficas para juegos disponibles en la actualidad.

Según la hoja de ruta, Nvidia planea lanzar las tarjetas gráficas «Ada Lovelace-Next» en 2025. Suponiendo que el fabricante de chips continúe con el esquema de nombres actual, los productos GeForce de próxima generación deberían llegar al mercado como la serie GeForce RTX 50. Por razones obvias, Nvidia no reveló el nombre en clave del sucesor de Ada Lovelace. Algunos creen que podría ser Blackwell, un nombre en clave familiar del hack de Nvidia. Sin embargo, creemos que Blackwell es probablemente el sucesor de Hopper, que Nvidia ha etiquetado como «Hopper Next» en la hoja de ruta.

Nvidia normalmente se ha adherido a una cadencia de dos años para las tarjetas gráficas de consumo. Por ejemplo, el fabricante de chips lanzó Pascal en 2016, Turing en 2018, Ampere en 2020 y, no hace mucho, Ada Lovelace en 2022. Si Nvidia lanza el sucesor de Ada Lovelace en 2025, la empresa estaría rompiendo el ritmo habitual y empujando la cadencia. más cerca de tres años, o 30 meses si el fabricante de chips apunta a un lanzamiento a principios de 2025.

(Crédito de la imagen: Nvidia)

Dicho esto, el negocio de IA de Nvidia está floreciendo. La tendencia reciente de IA ha generado una demanda significativa de GPU de Nvidia, como el último H100 o el A100 de la generación anterior. Según los informes, ByteDance ordenó $ 1 mil millones en GPU Nvidia solo este año. A pesar de las restricciones a la exportación, Nvidia ha seguido haciendo crecer su negocio de inteligencia artificial en China, uno de los mercados más grandes del mundo. Las restricciones han obligado a Nvidia a nerfear algunos de sus mejores productos de IA y lanzar SKU particulares como el H800 o el A800 para cumplir con los requisitos de exportación.

Pero veámoslo de otra manera. Las regulaciones de exportación han favorecido a Nvidia ya que significa que los clientes del fabricante de chips deben comprar más GPU para obtener el rendimiento equivalente de las variantes estándar.





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