Las universidades suizas están planeando una importante iniciativa de IA

El “Piz Daint” está en retirada. Tiene que dar paso a los Alpes. Por supuesto, no estamos hablando de altas montañas, sino de dos ordenadores de alto rendimiento en el Centro Nacional Suizo de Supercomputación (CSCS) en Lugano. Los expertos en TI de las instalaciones gestionadas por ETH mostraron desde el principio debilidad por las montañas al nombrar sus máquinas.

El “superordenador” suizo se encuentra en el CSCS desde los años 90. Esto no es conocido por el público en general porque sólo los investigadores pueden utilizar su potencia informática. Pero tal vez eso cambie en las próximas semanas. Entonces las universidades suizas harán algo que prácticamente nunca hacen: anunciar una iniciativa conjunta. Quieren investigar juntos la inteligencia artificial en el CSCS, a nivel de la Liga de Campeones, aunque por ahora no dicen nada sobre los detalles.

Esto es posible gracias a «Alps», un superordenador especialmente potente que entrará en funcionamiento a principios del próximo año. Es técnicamente comparable a los mejores ordenadores de AWS (Amazon), Microsoft o Google, que ejecutan modelos de lenguaje grandes (LLM) como Chat-GPT.

«Tenemos suerte: el CSCS renueva su superordenador cada pocos años. Los procesadores gráficos que se entregan ahora se encargaron antes de que comenzara el revuelo sobre Chat-GPT”, afirma Martin Jaggi, director de un laboratorio de aprendizaje automático en ETH Lausanne. Si compraras estos procesadores hoy, la factura sería quizás cinco veces más cara.

“Además, tendríamos que esperar varios años para la entrega. Varios países, como Gran Bretaña, tienen ahora este problema”, afirma Jaggi. En otras palabras: incluso aquellos que tienen el cambio necesario no pueden simplemente unirse a la carrera armamentista global de IA hoy. Todo depende de los plazos de entrega del proveedor Nvidia.

Las universidades quieren aprovechar desde el primer minuto esta baza que Suiza también debe a sus constantes inversiones en infraestructuras de investigación. “Para utilizar Alps para la IA, ETH, EPFL y otras universidades e institutos de investigación suizos quieren trabajar juntos. Para nosotros es importante empezar inmediatamente cuando Alps entre en funcionamiento a principios del próximo año”, afirma Andreas Krause.

El profesor de informática es director del Centro de IA de ETH. Desde finales de octubre, Krause también es experto en un comité asesor global de IA para las Naciones Unidas. «Tenemos quizás una oportunidad única de estar en la cima del mundo. Definitivamente queremos utilizarlos”, afirma enfáticamente.

100 profesores de IA en los dos Institutos Federales de Tecnología

La iniciativa suiza de IA también debería hablarse a nivel internacional, porque el know-how local es importante. Sólo en los dos Institutos Federales de Tecnología trabajan alrededor de un centenar de profesores que investigan la IA. Suiza es también un punto de referencia para la robótica y un lugar de investigación para empresas como Google, Microsoft, Meta e IBM.

«Tenemos que dominar esta tecnología y poder formar a nuestra gente en ella», afirma Krause. En su opinión, para Suiza hay mucho en juego, también para la economía local. «Queremos investigar los conceptos básicos del LLM y estar a la vanguardia de las áreas de aplicación de la IA, por ejemplo en la investigación de fármacos o la robótica».

¿Necesita sus propias computadoras y sistemas de inteligencia artificial de desarrollo propio? Thilo Stadelmann, profesor de inteligencia artificial en la Universidad ZHAW, lo cuestionó recientemente en este periódico. Considera que las inversiones masivas que requieren estos LLM “son una destrucción activa de dinero”. Los costes son exorbitantes y los modelos quedarán obsoletos en apenas unos años.

Además, también existen proveedores de código abierto. ¿No se puede simplemente alquilar software de inteligencia artificial, como utilizar la potencia informática y el software de un servicio en la nube?

La IA no es una infraestructura neutral

Krause no está de acuerdo. «Los modelos de IA no se pueden comparar con la nube tradicional, que es una infraestructura neutral. Con LLM, los proveedores le proporcionan interfaces, pero usted simplemente no sabe qué hay dentro. Pero esto es importante si se quiere examinar y desarrollar más los modelos”.

Su colega de Lausana, Martin Jaggi, también limita la importancia de los códigos fuente abiertos en la IA. Los modelos de código abierto como los de Meta, Falcon y Mistral fueron en la dirección correcta. «Pero incluso con estos, como forastero no tienes idea de cómo fueron entrenados», dice Jaggi.

Lo ilustra con una observación: cuando se trata del LLM de Falcon, desarrollado por una joven empresa francesa pero que cuenta con el apoyo financiero de los Emiratos Árabes Unidos, llama la atención: «Siempre habla muy positivamente de los Emiratos Árabes Unidos, mientras que habla de sus países vecinos a veces dice cosas muy negativas».

Los LLM de hoy tienen claros puntos débiles, por ejemplo que
alucinan ocasionalmente, es decir, inventan hechos libremente, o que sus medidas de protección pueden ser eludidas. Para evaluar y reducir estos riesgos, la apertura es esencial, afirma Krause. «Por eso es importante que Suiza investigue la próxima generación de modelos y garantice la transparencia, la trazabilidad y la fiabilidad». Se trata de «garantizar la independencia digital de la sociedad suiza y garantizar los principios éticos», afirmó el experto de ETH Zurich.

La turbulencia que rodea a Open AI parece darle la razón. La organización sin fines de lucro que desarrolló Chat-GPT originalmente se propuso desarrollar IA para toda la sociedad y hacerlo de manera abierta y transparente. Pero ahora la junta directiva, que quería frenar la rápida comercialización, ha perdido en la lucha por el poder contra el cofundador Sam Altman.

“Con Open AI ahora ha quedado claro que no es realista esperar que el sector privado desarrolle IA con fines sin fines de lucro”, afirma Jaggi. «Esta es una tarea y también una oportunidad para la investigación financiada con fondos públicos».

Un artículo del «NZZ el domingo»