El LattePanda Sigma, lanzado hoy por el equipo de LattePanda desde $579, mejora la potencia del LattePanda 3 Delta con una CPU basada en Raptor Lake, 16 GB de LPDDR5 y una GPU Intel Iris Xe. Todo ello la convierte en una máquina mucho más potente que la LattePanda 3 Delta y la Raspberry Pi 4.
La LattePanda 3 Delta ya era una placa impresionante, mucho más potente que una Raspberry Pi 4. Sin embargo, las especificaciones de la Sigma hacen que la Delta salga del agua con firmeza.
La elección de un Intel Raptor Lake Core i5-1340P de 13.ª generación (12 núcleos, 16 subprocesos) es una gran actualización del Intel Celeron N5105 de cuatro núcleos que se encuentra en el LattePanda 3 Delta. La GPU también ve una actualización, ahora luciendo una GPU Intel Iris Xe con 80 unidades de ejecución y hasta 1.45 GHZ, en comparación con la GPU Intel UHD de Delta ahora más bien peatonal que funciona entre 450 y 800 MHz.
La actualización de RAM de Sigma también es bienvenida. Si bien los 8 GB de RAM LPDDR4 proporcionados por Delta fueron suficientes para la mayoría de las tareas, 16 GB de LPDDR5 funcionando a 6400 MHz significa que podríamos obtener un gran aumento de rendimiento para todos los proyectos.
Sin embargo, lo que comparten los dos es un coprocesador integrado compatible con Arduino Leonardo, que se encuentra esta vez a lo largo del borde corto de la placa. En nuestra revisión del LattePanda 3 Delta, nos encantó el fácil acceso a GPIO y, al usar el IDE de Arduino y el firmware de Python, creamos proyectos fácilmente. El Sigma parece compartir la misma disposición de pines, y aunque no es un verdadero pinout de Arduino Uno, es funcional.
| UPC | Intel Core i5-1340P (12 núcleos, 16 subprocesos. 12 MB de caché. 4,6 GHz P-Core, 3,4 GHz E-Core |
| RAM | 16 GB de doble canal LPDDR5 6400 MHz |
| GPU | Gráficos Intel Iris Xe, 80 unidades de ejecución, hasta 1,45 GHZ |
| Almacenamiento | Unidad de estado sólido M.2 NVMe/SATA |
| Redes | 2 de 2,5 GBe (Intel i225-V) |
| Puertos | 2 USB 2.0, 2 USB 3.2, 2 Thunderbolt 4 / USB C |
| Mostrar | 1 x HDMI 2.1 hasta 4096 x2304 @ 60Hz; |
| Fila 7 – Celda 0 | DisplayPort a través de USB C hasta 7680 x 4320 a 60 Hz |
| Fila 8 – Celda 0 | eDP1.4b, hasta 4096 x 2304 a 120 Hz |
| Ranuras de expansión | Clave M.2 M: PCle 3.0×4, Clave M.2 M: PCle 4.0×4 |
| Fila 10 – Celda 0 | Clave M.2 B: SATA/PCle 3.0 |
| Fila 11 – Celda 0 | Cabeceras USB |
| coprocesador | arduino leonardo |
| Sistema operativo | Windows 11/10, Ubuntu 22.04 |
| Dimensiones | 146x102mm |
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El LattePanda Sigma se presenta como un «servidor de placa única pirateable con gran poder», pero eso no lo restringe a solo sentarse en una oficina. El Arduino Leonardo integrado proporciona una interfaz GPIO accesible a través de una interfaz USB a serie. Con algo de código Arduino y Python y una cámara USB, construir un poderoso proyecto de aprendizaje automático/visión por computadora sería simple. Claro, el Sigma es más grande que un Raspberry Pi 4, pero podría integrarse fácilmente en un proyecto de robótica. El combo CPU/GPU es potente y podría usarse fácilmente como una máquina de escritorio de bajo consumo con cuatro pantallas 4K funcionando simultáneamente. Para mantenerlo fresco, vemos un conjunto combinado de disipador de calor y ventilador que domina la parte superior de la placa, ocupando más espacio que la solución de enfriamiento de LattePanda 3 Delta.
Los puertos duales Thunderbolt 4 son una propuesta atractiva. Nos beneficiamos potencialmente de velocidades de transferencia de datos rápidas y GPU potencialmente externas. El juego es posible, en la GPU Intel Iris Xe, diablos, manejamos una sesión competente de Call of Duty: Modern Warfare en LattePanda 3 Delta, por lo que debería ser pan comido para Sigma.
El LattePanda Sigma ahora está disponible directamente desde DFRobot, a partir de $ 579 por una unidad base, $ 648 con un SSD de 500 GB y un módulo Wi-Fi 6E.