cuando el podcast Sentirse curioso con Jonathan Van Ness Lanzado por primera vez en 2015, fue con un episodio titulado «¿Cuál es la diferencia entre los musulmanes sunitas y chiítas y por qué no se aman?» en el que entonces gay de tronos Star habló con un profesor de UCLA para analizar siglos de conflictos complicados. El programa fue un éxito modesto, pero tres años después, Van Ness fue contratado por Netflix para convertirse en uno de los Ojo rarode Fab Five y de repente se encontró amado por millones de nuevos fans.
Desde entonces, Van Ness ha escrito una memoria, un libro para niños y una colección de ensayos; ha sido nominado para múltiples premios Emmy; pasó un tiempo en DC cabildeando por los derechos LGBTQ+; salir como no binario y VIH positivo; comenzó a hacer giras con un espectáculo en vivo que combina stand-up y gimnasia; e incluso lanzó su propia línea de productos para el cuidado del cabello. También convirtió el podcast en un programa de Netflix.
Sin embargo, a pesar de todo, Van Ness todavía ha hecho tiempo para su podcast, con ponerse curioso lanzando su episodio 300 la semana pasada. Los temas a lo largo del camino han ido desde la gordofobia hasta El gran horneado británico, con Van Ness sosteniendo que cubrirá cualquier cosa siempre que esté genuinamente interesado en ello. “Simplemente tengo tanta curiosidad acerca de nosotros en los Estados Unidos, cómo llegaron las cosas de esta manera y cómo nos convertimos en quienes nos convertimos”, dice Van Ness. “Siento que he crecido con el programa, y gran parte de lo que sé sobre la vida, lo aprendí mientras grababa este podcast”.
Con la mirada puesta en compartir algo de esa educación, Van Ness redujo el número masivo ponerse curioso biblioteca a sus nueve episodios favoritos, eligiendo una selección para WIRED que espera «encienda a más personas en sus pasiones».
Van Ness: [Data journalist] El trabajo de Meredith Broussard es algo a lo que me refiero mucho. El tecnochovinismo en general es la idea de que las máquinas saben cómo hacer las cosas mejor que los humanos. Usó el ejemplo de un juego de persianas automáticas. Es bueno presionar un botón y hacer que suba, pero cuando se rompe, no puedes arreglarlo. Mientras que si tuviera persianas manuales, simplemente pasaría y bajaría las persianas con la cuerda y estaría funcionando bien. Sería más fácil de arreglar.
Un ejemplo más importante del que habla es su trabajo de sesgo algorítmico, por ejemplo, cómo un escáner policial o un sistema de reconocimiento facial no pueden identificar a una persona de género no conforme. Muchos de estos algoritmos son un reflejo de las personas que los hacen y, en la mayoría de los casos, las personas que los hacen son hombres. Las personas que hacen los algoritmos no son realmente diversas. No se anima a plantear cuestiones como esa dentro de esos espacios y los disidentes tienden a ser anulados sin contemplaciones.
Entonces, el tecnochovinismo está integrado en los sistemas que influyen en nuestra vida cotidiana de maneras realmente importantes. Si está en un escáner TSA, por ejemplo, es posible que lo saquen de una línea porque figura como hombre pero usa una camisa más larga, por lo que puede obtener una cacheada que otra persona no puede obtener. , solo porque esos algoritmos no saben cómo reconocer el matiz que un ojo humano podría identificar.
Van Ness: Tina Lasisi es bióloga evolutiva y estudia la variación del cabello humano, pero también estudia cómo llegamos aquí, como la evolución de la variación del cabello humano y el cuero cabelludo. Mucho de lo que aprendí en la escuela de cabello sobre por qué el cabello rizado es rizado, por qué el cabello ondulado es ondulado, por qué el cabello lacio es lacio… todo es mentira. Ni siquiera es cierto. En la escuela de cabello nos dicen que si tu cabello es rizado, tiene más forma de frijol. El cabello rizado es más como un óvalo, y luego el cabello liso es más como un círculo perfecto. Pero en su trabajo en el laboratorio, en realidad encontraron cada tipo de cabello en todas esas formas.
Lo realmente aterrador de esto es que toda esta ciencia del cabello falso se usó en la investigación de la escena del crimen en los años 80 y 90, como, «Este cabello estaba allí y debido a que tiene forma de frijol sabemos que era una persona negra». Es más matizado que eso.