Ahora que AMD, Intel y Nvidia no pueden vender sus GPU de cómputo de gama alta a clientes en China sin el permiso del gobierno de EE. UU. y los desarrolladores chinos de GPU para inteligencia artificial (IA) y computación de alto rendimiento (HPC) las aplicaciones no tienen acceso a capacidades de producción de vanguardia, los diseñadores de GPU más pequeños tienen la oportunidad de capitalizar varios tipos de IA generativa, informa DigiTimes.
El auge del sector de diseño de chips chino en los últimos años ha formado dos vectores de desarrollo de GPU nacionales: GPU de centros de datos diseñadas para abordar las megatendencias de IA y HPC y GPU clásicas diseñadas principalmente para PC de clientes pero capaces de abordar algunas cargas de trabajo específicas de centros de datos. Parece que estos últimos tienen mejores posibilidades de éxito en la situación actual.
Los desarrolladores de GPU pequeñas pueden abordar grandes cosas
Innosilicon, Jingjia Microelectronics y Moore Threads son quizás los desarrolladores chinos más conocidos de procesadores gráficos para juegos. Los gráficos de juegos dependen del rendimiento de cómputo de punto flotante de precisión simple (FP32), por lo que las GPU de Innosilicon, Jingjia y Moore’s Threads admiten este formato de datos. Por ahora, estas GPU difícilmente pueden reclamar un lugar entre las mejores tarjetas gráficas. Además, para abordar diversas aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático, estas empresas necesitarán ajustar su hardware para admitir formatos de datos de menor precisión (piense en FP16, BF16/8, INT8, INT 4, etc.), así como instrucciones específicas. para procesamiento matricial y vectorial. Algunos ya lo han hecho, mientras que otros aún no lo han hecho.
Jingjia ha estado ofreciendo GPU para juegos basadas en sus propias arquitecturas desde 2014 y sus últimas GPU de la serie JM9 de 2021 prometen ofrecer niveles de rendimiento similares a los de la GeForce GTX 1080 de Nvidia. Por ahora, las GPU de Jingjia no pueden abordar las aplicaciones AI/DL/ML, pero la La compañía le dijo a DigiTimes que estaba trabajando en GPU con capacidad de IA para una variedad de aplicaciones, como reconocimiento de voz y procesamiento de lenguaje natural, pero no dio más detalles.
Innosilicon presentó su procesador de gráficos discretos Fenghua (Fantasy) de primera generación con una microarquitectura PowerVR de Imagination Technologies a fines de 2021, siguió con GPU Fantasy de segunda generación para aplicaciones de bajo consumo a mediados de 2022 y anunció el desarrollo de su Fantasy de tercera generación con ray seguimiento de apoyo el año pasado. La GPU Fantasy original de Innosilicon admite tanto FP32 como INT8, mientras que sus controladores admiten interfaces de programación de aplicaciones modernas para computación, incluidas DirectX, Vulkan, OpenCL, Caffe 1.0, TensorFlow 1.1.2 y ONNX.
El hardware de Moore Threads quizás sea más adecuado para la IA. El último procesador de gráficos Chunxiao de la compañía admite precisión FP32, FP16 e INT8 y, suponiendo que también admita conjuntos de instrucciones apropiados, puede abordar al menos algunas cargas de trabajo de AI/DL/ML. La compañía también dice que su plataforma MTVverse puede permitir a los desarrolladores crear aplicaciones para big data, entrenamiento y razonamiento de IA, reconocimiento de voz y reconocimiento visual, entre otras cosas.
algunos antecedentes
El mercado total disponible de unidades de procesamiento de gráficos en China alcanzó los 4.739 millones de dólares, lo que representa el 18,7 % de la cuota de mercado mundial, según datos de VMR citados por DigiTimes. No está claro si las GPU del centro de datos están incluidas en $ 4.739 mil millones. Se prevé que el mercado aumente a 34.560 millones de dólares estadounidenses para 2027, con una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) del 32,8 % durante el período de siete años.
Hay alrededor de 10 desarrolladores de GPU en China. Dos de ellos, Biren Technology y Tianshu Zhixin Semiconductor, se centran únicamente en procesadores para aplicaciones de IA y HPC y sus GPU no están diseñadas exactamente para procesar gráficos. Pero estos procesadores necesitan tecnología de fabricación de vanguardia y TSMC necesita una licencia de exportación del gobierno de EE. UU. para producir GPU para Biren y Tianshu Zhixin.
Mientras tanto, hay muchos desarrolladores de GPU más o menos universales, además de Jingjia, Innosilicon y Moore Threads, para renderizar juegos, pero que también pueden abordar aplicaciones informáticas técnicas y de inteligencia artificial si obtienen las capacidades de hardware adecuadas.
Hasta hace poco, los diseñadores chinos de GPU para juegos no estaban dispuestos a construir procesadores orientados a IA y HPC que rivalizaran con las soluciones de grandes empresas como Nvidia, Intel, AMD, Biren y Tianshu Zhixin. Ahora que el futuro de los desarrolladores de GPU de IA y HPC con sede en China es incierto y que las capacidades de AMD, Intel y Nvidia para atender a los clientes chinos son limitadas, es posible que revisen sus planes y propongan chips que puedan satisfacer las necesidades de IA/ Hardware DL/ML.