Enseñar a un robot para abrir una puerta, y debería desbloquear toda una vida de oportunidades. No es así para una de las subsidiarias más jóvenes de Alphabet, Everyday Robots. Poco más de un año después de graduarse del laboratorio Moonshot X de Alphabet, el equipo que entrenó a más de cien robots con ruedas y un solo brazo para limpiar las mesas de la cafetería, separar la basura y el reciclaje, y sí, abrir las puertas, está cerrando como parte de los recortes presupuestarios que se están extendiendo. a través de la matriz de Google, confirmó una portavoz.
“Everyday Robots ya no será un proyecto separado dentro de Alphabet”, dice Denise Gamboa, directora de marketing y comunicaciones de Everyday Robots. “Parte de la tecnología y parte del equipo se consolidarán en los esfuerzos de robótica existentes dentro de Google Research”.
La empresa de robótica es la última apuesta fallida de X, que en la última década también lanzó globos que transmiten Internet (Loon) y cometas generadoras de energía (Makani) antes de considerarlas comercialmente demasiado inviables para mantenerse a flote. Otros proyectos X únicos, como Waymo (desarrollo de vehículos autónomos) y Wing (prueba de drones de entrega de comestibles) continúan como empresas dentro de Alphabet, aunque sus perspectivas financieras siguen atascadas en desafíos regulatorios y tecnológicos. Al igual que Everyday Robots, esas empresas aprovecharon tecnologías novedosas que mostraron una promesa impresionante en las pruebas, pero no una confiabilidad sólida como una roca.
Everyday Robots surgió de los escombros de al menos ocho adquisiciones de robótica por parte de Google hace una década. Los cofundadores de Google, Larry Page y Sergey Brin, esperaban que el aprendizaje automático remodelara la robótica, y Page en particular quería desarrollar un robot orientado al consumidor, dice un ex empleado involucrado en ese momento, hablando anónimamente para discutir las deliberaciones internas. Para 2016, pusieron al empresario de software Hans Peter Brøndmo a cargo de un proyecto entonces conocido como Help (y más tarde, durante un tiempo, Moxie) para aprovechar el aprendizaje automático para desarrollar robots que pudieran manejar tareas rutinarias y adaptarse a diferentes entornos, dice la fuente. .
El equipo instaló granjas de brazos y parques infantiles, donde una flota de robots repetiría durante meses la misma tarea, como clasificar la basura. Fue un intento de fuerza bruta de generar datos para entrenar un modelo de aprendizaje automático que luego podría incorporar a los robots con el conocimiento necesario para usar sus cámaras, brazos, ruedas y agarres en forma de dedos para interactuar con el mundo que los rodea. La novedad evitaba que los ingenieros tuvieran el enfoque tradicional en robótica de tener que codificar instrucciones específicas para que las máquinas las siguieran en cada pequeño escenario potencial. La idea funcionó en gran medida para las tareas iniciales. Google hizo que la flota de Everyday Robots ayudara a limpiar los comedores del gigante de las búsquedas y revisar las salas de conferencias desordenadas en medio de una pandemia.
Cortesía de Google
El año pasado, Everyday Robots demostró un mayor progreso con los investigadores de Google AI. El proyecto integró un gran modelo de lenguaje similar al que subyace a ChatGPT en el sistema robótico, lo que permitió al ayudante mecánico, por ejemplo, responder a alguien que dice que tiene hambre llevándole una bolsa de papas fritas. Pero Google y Everyday Robots enfatizaron en ese momento que un mayordomo itinerante a la entera disposición de uno seguía estando lejos de la disponibilidad del consumidor. Las variaciones que parecen triviales para los humanos, como el tipo de iluminación en una habitación o la forma de la bolsa de papas fritas, podrían causar fallas en el funcionamiento.
Desde sus primeros días, Everyday Robots luchó con si su misión era realizar una investigación avanzada o lanzar un producto al mercado, dice el exempleado. Contaba con más de 200 empleados, incluidas personas que supervisaban las operaciones de los clientes, enseñaban a los robots a bailar y trabajaban en el diseño perfecto. Es probable que cada uno de sus robots cueste decenas de miles de dólares, estiman los expertos en robótica.
Esos gastos fueron demasiado para Alphabet, cuyas «otras apuestas» más especulativas, como Everyday Robots y Waymo, perdieron alrededor de $ 6.1 mil millones el año pasado. Las ganancias generales de Alphabet cayeron un 21 por ciento el año pasado a $ 60 mil millones a medida que se desaceleró el gasto en anuncios de Google y los inversionistas activistas han estado pidiendo a gritos a la compañía que haga recortes. El 20 de enero, Alphabet anunció que despediría a unos 12.000 trabajadores, el 6 por ciento de su plantilla. Everyday Robots fue uno de los pocos proyectos disueltos.