Un año después de su propuesta, el Recurso Nacional de Investigación de IA (NAIRR, por sus siglas en inglés) está en línea, al menos en forma piloto, a medida que una coalición de agencias estadounidenses y socios privados comienzan a destinar miles de millones en fondos federales a herramientas de acceso público para aspirantes a científicos e ingenieros de IA.
NAIRR es la respuesta de la administración Biden al repentino aumento de la IA en la escena tecnológica global y a la concentración de sus recursos y experiencia entre un grupo relativamente pequeño de gigantes tecnológicos y nuevas empresas con financiación privada. En un intento por democratizar un poco la tecnología y mantener a Estados Unidos competitivo frente a sus rivales en el extranjero, los federales decidieron dedicar algo de dinero para poner una variedad de recursos a disposición de cualquier investigador calificado.
La Fundación Nacional de Ciencias, el Departamento de Energía, la NASA, la NOAA, DARPA y otros son socios en el esfuerzo, proporcionando recursos (como conjuntos de datos y consultas) y trabajando con los solicitantes en sus áreas de especialización. Y más de dos docenas de importantes empresas tecnológicas también están contribuyendo de alguna manera. Todo esto tiene un presupuesto anual de 800 millones de dólares para los próximos tres años, sujeto a la aprobación del Congreso, por supuesto.
En una variedad de declaraciones, ejecutivos de OpenAI, Anthropic, Nvidia, Meta, Amazon y Microsoft comprometen una variedad de recursos, experiencia, acceso gratuito, etc., al esfuerzo de NAIRR.
Los recursos que estarán disponibles no figuran en ninguna parte. En cambio, la organización en general aceptará solicitudes y propuestas, que serán evaluadas y asignadas recursos. Piense en ello más como un proceso de concesión de subvenciones que como una supercomputadora gratuita.
Como lo expresó Katie Antypas de la NSF, NAIRR “proporcionará a la comunidad de investigación acceso a la computación, los datos, los modelos, el software y los recursos de capacitación necesarios para avanzar en el ecosistema de IA. El piloto de NAIRR es realmente necesario porque los recursos necesarios incluso para comenzar a participar en el ecosistema se han vuelto cada vez más concentrados e inaccesibles para muchas, muchas comunidades que son realmente esenciales para desarrollar un ecosistema de IA saludable y responsable. Por eso, el piloto es el primer paso para cerrar esta brecha”.
Dio tres ejemplos: un investigador que analiza grandes modelos de IA y necesita recursos informáticos a gran escala y no tiene forma de acceder a ellos; un maestro que quiere permitir que los niños hagan tareas relacionadas con la IA (como entrenar modelos personalizados) pero necesita recursos como cuadernos virtuales y tiempo de computación; y alguien que busque predecir eventos climáticos y meteorológicos, que pueda acceder a conjuntos de datos de la NASA y NOAA y combinarlos con modelos alojados.
Durante el período piloto de dos años, habrá cuatro áreas de enfoque:
- NAIRR Open, la categoría más general, que implica «acceso a diversos recursos de IA», presumiblemente para investigaciones y proyectos que no se ajustan a las categorías estrechas siguientes.
- NAIRR Secure, enfocado en aplicaciones de IA que necesitan privacidad y seguridad, como infraestructura médica y crítica. Esta parte está liderada por los NIH y Energía, como era de esperar.
- NAIRR Software se centra más en herramientas, plataformas, servicios e interoperabilidad.
- NAIRR Classroom se trata de divulgación, educación y capacitación.
Puede sorprender a algunos que no exista una categoría de investigación aparentemente militar (teniendo en cuenta la presencia de DARPA y el DOD en las agencias asociadas), pero recuerde que se trata de un esfuerzo de investigación civil dirigido por las agencias ejecutivas. Es de suponer que cualquier investigación militar quedará aislada y las agencias militares estarán allí para coordinar y delegar, u ofrecer los recursos que sean apropiados en este caso.
La idea es que si alguien tiene una idea valiosa sobre cómo aplicar o hacer avanzar la IA en cualquier sector, debería haber un experto en el campo y un cheque esperando. Pero no será como una biblioteca pública, donde entras a tu centro de inteligencia artificial local y alguien te instala un H100 por un espacio de media hora. (Dicho esto, no me sorprendería que hubiera algún tipo de programa de extensión centrado en la biblioteca).
Podrá examinar la lista de recursos en la página piloto de NAIRR a partir de hoy y, aunque aún no hay cifras concretas, los líderes del proyecto dijeron que probablemente solo se aceptarán entre 25 y 50 propuestas en este período piloto inicial. con cientos de lugares más que se abrirán en la primavera cuando más sistemas entren en línea.