Hay una larga historia de automatización de pintura de gestión como algo tan inevitable como el amanecer. Es un patrón resonante, uno que el difunto historiador de la tecnología David F. Noble resumió en Fuerzas de Producción, su relato de la implantación de las máquinas-herramienta en América. “La maquinaria ‘automática’ o ‘autoactiva’ hizo posible que la dirección eliminara a los trabajadores por completo y controlara más directamente el proceso de producción”, escribió. “La maquinaria, a su vez, se usaba para disciplinar y controlar el ritmo de los operadores que la atendían, reduciendo así el “problema laboral” indirectamente a través de los aparentes requisitos de la tecnología de producción misma”.
Poder y progreso: nuestra lucha milenaria por la tecnología y la prosperidad, un libro de los economistas del MIT Daron Acemoglu y Simon Johnson que saldrá el próximo mes, narra mil años de élites, desde los nobles europeos en la Edad Media hasta los directores ejecutivos tecnológicos de la actualidad, que se benefician de los avances tecnológicos a expensas de los trabajadores. La IA generativa encaja perfectamente en este contexto histórico. “Argumentamos que esta obsesión con la inteligencia artificial no es útil porque se trata de reemplazando gente”, explica Johnson. “Mientras que si te enfocas en fabricar máquinas útil para las personas (enfermeras, médicos, maestros, etc.) que serán mucho más útiles para la productividad y, por lo tanto, potencialmente, para pagar”.
Los futuros varían en horror. La distopía personal de August es lo que él llama el escenario de Nora Ephron, donde la IA aprende a imitar a los titanes culturales, eclipsando a los nuevos escritores humanos. Es probable que los estudios no empleen esquiroles de IA durante esta huelga, sobre todo porque tener herramientas de IA cruzando la línea de piquete introduce una serie de problemas de derechos de autor, pero no es difícil imaginar que esto podría suceder en algún momento. («No se puede proteger a los ejecutivos de los estudios de sus malas ideas», dice).
Y luego está el mal escenario más probable, al que vale la pena enfrentarse en este momento: un productor solicita que un escritor edite un guión (que paga menos que producir un trabajo original) y no les dice que fue generado por un chatbot. . “Esa es una crisis en nuestra compensación, es una crisis en nuestros residuos, y una crisis en nuestra habilidad artística para hacer las cosas que se nos pide que hagamos en esta industria”, dice August. “Así que ese es un escenario de pesadilla fundamental. Y eso se siente muy obvio si no resolvemos esto”.
Los resultados más positivos incluyen una mayor productividad, como pasar de una máquina de escribir a un procesador de textos. Sin embargo, los comentaristas no están seguros de si ese aumento en la productividad conducirá a mejoras tangibles, como un mayor nivel de vida. ChatGPT ya es útil para la lluvia de ideas: si necesita 15 nombres diferentes para una tienda de bagel mandarín, como dice August, AI hace un buen trabajo. Y ve la posibilidad de que la tecnología pueda crear oportunidades para escritores más diversos, mejorando los guiones de alguien para quien el inglés no es su primer idioma, por ejemplo.
La automatización y la redundancia no están necesariamente unidas, y la introducción de tecnología disruptiva, como la máquina de autopago, es una opción. Hay ejemplos de ocasiones en las que se han tenido en cuenta con éxito las perspectivas de los trabajadores sobre las nuevas tecnologías, no solo las de la dirección. En su libro, Acemoglu y Johnson citan a los estibadores de la costa oeste que exigieron que se les capacitara en nuevas tecnologías. Ganaron, lo que llevó a una reducción en la pérdida de empleos y un aumento en la productividad. Katya Klinova, jefa de inteligencia artificial, trabajo y economía en Partnership on AI, apunta a Unite Here, que representa a los trabajadores de la hospitalidad, quienes en 2018 ganaron con éxito el derecho a negociar cómo Marriott planea incorporar nueva tecnología, como servicios en línea, computadoras e incluso robots.
Las tecnologías digitales son inherentemente aislantes: no llevan a las personas a las fábricas para discutir sus preocupaciones con sus compañeros de trabajo. Los esfuerzos de un sindicato con el poder relativo de WGA tratando de afirmar el control sobre la implementación de IA son instructivos para todos. Para los escritores, es fundamental: su contrato solo se negocia cada tres años. Eso es mucho tiempo en tecnología. “Sabes, en 2007, la transmisión aún no existía. Pero en 2010, empezaste a ver esos indicios”, dice August. “En 2023, la IA no nos reemplazará; la IA no se utilizará para escribir exactamente lo que estamos haciendo. Pero para 2026, la próxima vez que finalice este contrato, realmente parece que la tecnología será muy refinada. Tenemos que asegurarnos de que esto se aborde”.