Tras el lanzamiento del nuevo motor GPT-4 y la API Whisper en marzo, OpenAI anunció el jueves que comenzó a introducir complementos para ChatGPT. Estos permitirán que el chatbot interactúe con API de terceros, adaptando sus respuestas a circunstancias específicas definidas por los desarrolladores y ampliando el rango de acciones del bot.
Digamos que desea desarrollar un chatbot con el que los usuarios puedan hablar de deportes. Antes de la última actualización de GPT-4, el chatbot solo podía discutir juegos y puntajes que ocurrieron en el pasado, específicamente en 2021, que es cuando se recopilaron los datos de entrenamiento de GPT-3. No obtendría datos en tiempo real ni sería consciente de que existía el año 2022. Con un complemento de chatGPT, podrá agregar la funcionalidad de ChatGPT a su pila de código existente donde podrá hacer cualquier cosa, desde recuperar llamadas de información en tiempo real (resultados deportivos, precios de acciones, noticias de última hora) hasta obtener una base de conocimientos específica. información como los documentos internos de su empresa o desde su nube personal. Incluso podrá tomar medidas en nombre del usuario, como reservar un vuelo o pedir comida para llevar; piense, un Asistente de Google instalable creado por la gente de OpenAI.
«El modelo de IA actúa como una llamada inteligente de API. Dada una especificación de API y una descripción en lenguaje natural de cuándo usar la API, el modelo llama de manera proactiva a la API para realizar acciones», escribió el equipo de OpenAI. «Por ejemplo, si un usuario pregunta: ‘¿Dónde debo quedarme en París un par de noches?’, el modelo puede optar por llamar a una API de complemento de reserva de hotel, recibir la respuesta de la API y generar una respuesta orientada al usuario combinando la API datos y sus capacidades de lenguaje natural».
La compañía también señala que el uso de complementos para cerrar la brecha de conocimiento entre lo que se entrenó al modelo y lo que sucedió desde entonces debería ayudar a reducir la tendencia de la IA a alucinar hechos al responder preguntas complejas. «Estas referencias no solo mejoran la utilidad del modelo, sino que también permiten a los usuarios evaluar la confiabilidad de los resultados del modelo y verificar su precisión, mitigando potencialmente los riesgos relacionados con el exceso de confianza», escribió el equipo.
Las capacidades adicionales y la información proporcionada al modelo a través de su complemento también aumentan en gran medida las posibilidades de que el modelo devuelva respuestas problemáticas. Para evitar el golpe de 100.000 millones de dólares que supuso que Google se hiciera cargo de Bard, se ha informado que OpenAI ha sometido a prueba estos complementos de forma exhaustiva. «Hemos realizado ejercicios de equipo rojo, tanto internamente como con colaboradores externos, que han revelado una serie de posibles escenarios preocupantes», escribió el equipo. Planean usar esos hallazgos para «informar mitigaciones de seguridad por diseño» para mejorar la transparencia y obstaculizar el complemento contra comportamientos riesgosos.
El complemento en sí todavía está en alfa temprano con disponibilidad limitada. OpenAI otorgó acceso temprano a un puñado de empresas asociadas, incluidas Expedia, Instacart, KAYAK, OpenTable, Shopify, Slack, Wolfram y Zapier para usar en sus aplicaciones existentes. Deberá agregar su nombre a la lista de espera para probarlo usted mismo.
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