Para la mayoría de las personas, los términos «procesador» y «CPU» son intercambiables, y los únicos chips que existen son las arquitecturas de chips Intel y AMD que conforman nuestra lista de mejores CPU. Pero la tecnología de chips es mucho más que eso.
Desde los próximos chips cuánticos hasta las arquitecturas RISC y los SoC para propósitos especiales, una variedad de nuevos procesadores presentados en CES la semana pasada muestran la amplitud y profundidad de la tecnología de chips moderna, y muestran que las CPU son más que solo Team Red e Intel Inside.
Procesadores de IA
La inteligencia artificial es más que una palabra de moda; La tecnología de inteligencia artificial está transformando el panorama informático, desde dispositivos hasta software y dispositivos informáticos de alto rendimiento. Y los fabricantes de chips se han movido para integrar la tecnología de IA directamente en sus procesadores. Es algo de lo que los grandes fabricantes de chips como Intel, AMD y Qualcomm hablan todo el tiempo, y afecta a los productos de muchas maneras diferentes.
LG, por ejemplo, promociona el poder de sus procesadores Alpha para mejorar la calidad de imagen en sus televisores OLED de primera línea. Estos coprocesadores estudian cada cuadro de un video determinado para analizar la calidad y, últimamente, gracias al poder de la inteligencia artificial, aumentan la resolución para obtener imágenes más nítidas, mejoran el tono mediante el estudio dinámico de los colores, etc. El procesador α9 AI Gen6 en los conjuntos más nuevos de la compañía (también exhibidos en CES 2023) también afirma tener un sonido de mayor calidad, al brindar un sonido envolvente virtual 9.1.2 desde el sistema de parlantes incorporado del televisor.
Otros fabricantes de chips se centran en la industria automotriz lucrativa y en expansión, donde el posicionamiento de los primeros en el mercado y las nuevas ideas son cruciales para acaparar un espacio determinado. reconocer, una startup relativamente nueva respaldada por Toyota AI Ventures, BMW i Ventures, Continental y más, tiene un procesador de visión basado en IA, por ejemplo. El procesador 1,000 TOPs utiliza IA para procesar las múltiples transmisiones de video de 8MP a 30 fps, video que los autos autónomos necesitarán para navegar de manera segura por su entorno. AI permite que el chip detecte objetos y los clasifique mucho más rápido que las cámaras solas, argumenta la compañía.
Recogni puede estar respaldado por algunos de los nombres más importantes de la industria automotriz, pero también se enfrenta a uno de los nombres más importantes de la tecnología: Nvidia ha pasado años desarrollando chips y tecnología para el mercado automotriz (se abre en una pestaña nueva)primero su plataforma Pegasus (la cubrimos en 2017) y últimamente con Orin, un SoC capaz de 254 TOP que la empresa posiciona básicamente como un todo para los vehículos definidos por software del futuro. Sin embargo, tenga en cuenta la diferencia en la potencia de cómputo: si Recogni realmente puede dedicar tanto rendimiento solo a las imágenes, debería ser un gran avance para los automóviles.
Recogni también luchará contra Intel: Mobileye del gigante de los chips unit ha desarrollado la plataforma EyeQ, una unidad de procesamiento visual que aporta el poder de la IA para procesar flujos visuales para la conducción autónoma. Este es un espacio lleno de gente… ¿quién sobrevivirá?
¡Pero los procesadores de IA dedicados también son una cosa! ArchiTek, una startup japonesa enfocada en IA, mostró AiOnIc, un microprocesador RISC de potencia ultrabaja con múltiples aceleradores de función fija de hardware y núcleos destinados a ejecutar varios algoritmos de IA simultáneamente.
El chip funciona a menos de 2W y funciona a más de 6 TOPS, dice ArchiTek; el paquete completo contiene controladores para USB, tarjetas SD, etc. La compañía cree que dicha funcionalidad dedicada facilitará el desarrollo de mapas, detección de obstáculos y más para drones, vehículos autónomos, robots, auriculares AR/VR y dispositivos de borde inteligente.
AMD también se ha metido en el juego dedicado del acelerador de IA con la compra de Xilinx. La compañía reveló su nuevo acelerador Alveo V70 en CES 2023, con la tarjeta de inferencia de menor potencia destinada a competir con la T4 de Nvidia. AMD también anunció que usaría el mismo motor de inferencia en el V70 para los chips de sus computadoras portátiles, con su nuevo motor XDNA dedicado específicamente a la IA.
Procesadores Fotónicos
Si bien la computación cuántica puede parecer tan remota como Linux para todos, lo siento, fanáticos de Red Hat, los investigadores y los fabricantes de chips están trabajando a toda máquina para hacer realidad esta tecnología transformadora. Quix Quantum, un fabricante de chips con sede en los Países Bajos, es uno de ellos.
En CES 2023, la empresa demostró el quix cuántico, que la compañía describe como “el procesador fotónico cuántico más poderoso” del mundo. Los procesadores fotónicos contienen una serie de guías de ondas ópticas hechas de nitruro de silicio que dan forma y guían los haces de luz y los campos de luz.
Dentro del chip, las fases de la luz se ajustan cambiando el índice de refracción de la guía de ondas, enviando 1, 0 y cualquier otra señal que se desee. Aprovechar la velocidad y el poder de la luz es un concepto útil para todas las formas de computación, pero su flexibilidad es necesaria para la computación cuántica.