Kevin Scott, director de tecnología de Microsoft, dijo recientemente en la Code Conference en Dana Point, California, que adquirir GPU de cómputo de Nvidia para inteligencia artificial y aplicaciones informáticas de alto rendimiento es ahora menos desafiante que hace unos meses.
«La demanda excedía con creces la oferta de capacidad de GPU que todo el ecosistema podía producir», dijo Scott en una entrevista con The Verge. «Eso se está resolviendo. Todavía está apretado, pero está mejorando cada semana, y tenemos más noticias buenas que malas por delante en ese frente, lo cual es genial». […] Es más fácil ahora que cuando hablamos la última vez».
La demanda masiva de chips gráficos de Nvidia fue impulsada por las principales corporaciones tecnológicas, incluida Microsoft, que integraron la IA generativa en sus ofertas. Dichos servicios dependían principalmente de las GPU de cómputo de Nvidia para entrenar grandes modelos de lenguaje y ejecutar inferencias, lo que provocó una notable crisis de suministro. La dependencia de Microsoft y sus homólogos de estos chips llevó a Nvidia a presenciar un aumento considerable de ingresos y un aumento del precio de las acciones del 190% en 2023.
Kevin Scott, que gestiona las asignaciones de GPU en Microsoft, describió el papel como desalentador en los últimos trimestres. Sin embargo, observó que la disponibilidad de GPU informáticas mejora constantemente. Las responsabilidades de Scott se han aliviado ligeramente debido a la mejora de la disponibilidad de los chips de Nvidia, especialmente a medida que el panorama de la tecnología de inteligencia artificial continúa evolucionando.
En una reciente discusión sobre ganancias, Nvidia expresó su intención de aumentar su oferta a lo largo del próximo año, sentimiento del que se hizo eco su directora financiera, Colette Kress. Paralelamente, el tráfico de usuarios de ChatGPT ha disminuido durante tres meses consecutivos. La plataforma Azure de Microsoft es compatible con OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, proporcionando instalaciones de computación en la nube.
En términos de desarrollo interno de procesadores de IA, Scott se abstuvo de comentar los rumores sobre que Microsoft construye su propio silicio personalizado para cargas de trabajo de IA. Sin embargo, destacó los importantes esfuerzos de la empresa en el ámbito del silicio. Durante los últimos años, Nvidia ha seguido siendo la mejor opción para las necesidades de Microsoft en el sector de la IA, admitió el CTO de la compañía.
«No estoy confirmando nada, pero diré que tenemos una inversión en silicio bastante sustancial que hemos tenido durante años», dijo Scott. «Y lo que haremos es asegurarnos de tomar las mejores decisiones sobre cómo construir estos sistemas, utilizando todas las opciones que tengamos disponibles. Y la mejor opción que ha estado disponible durante los últimos años ha sido Nvidia. «.