Las empresas de criptominería que han superado con éxito el tumultuoso mercado de las criptomonedas para sobrevivir han tenido que adaptarse cambiando radicalmente sus modelos de negocio. El último ejemplo de esto es Hive Blockchain, que solía concentrar sus enormes recursos de GPU (alrededor de 38,000 tarjetas gráficas) en la minería de Ethereum, hasta hace aproximadamente un año. Ahora eso está cambiando. Hive ha estado trabajando en un proyecto transformador para crear y ejecutar cargas de trabajo de IA para los clientes, con el objetivo de crear una nueva fuente de ingresos significativa al girar hacia la última tendencia en la industria informática. Sin embargo, conserva algunos caballos de fuerza de la GPU para extraer monedas alternativas y ejecutar otros servicios, por si acaso.
Anteriormente discutimos el sombrío panorama posterior a Ethereum Merge que enfrentan compañías como Hive Blockchain y Hut 8 Mining, a principios de mayo. Ambas compañías habían hecho bien en reutilizar sus granjas de GPU y continuar comerciando. Comenzamos a aprender en qué tipos de nuevos negocios de HPC estaban involucrados (y sus miles de GPU).
Un nuevo informe de CoinDesk agrega información actualizada sobre el progreso de Hive Blockchain, a raíz de la publicación de sus últimas finanzas. Curiosamente, los ejecutivos de Hive señalan que hay varias razones por las que las personas y las organizaciones pueden preferir sus servicios a los de OpenAI o titanes tecnológicos tradicionales con ofertas de IA y nube como Microsoft, Google o Amazon.
Razones de Hive para elegir servicios en lugar de titanes tecnológicos establecidos:
- Acceso a una flota de hasta 38 000 GPU para aprendizaje automático, cargas de trabajo de cómputo de IA, etc.
- Acuerdo de servicio que promete mantener la privacidad de los datos del cliente y lejos de los LLM públicos (modelos de lenguaje extenso)
- Elección de alquiler como servicio o un modelo de negocio en la nube
- Historial comprobado de seis años como constructor y operador de centros de datos
Hive Blockchain es solo una parte de la transformación del negocio. La pérdida neta de la empresa durante el año fiscal 2023 fue de 236,4 millones de dólares, o una pérdida de 2,85 dólares por acción, en comparación con un ingreso neto de 79,6 millones de dólares, o 1,02 dólares por acción, en el año fiscal 2022. Sin embargo, la caída en la valoración de Bitcoin fue un factor importante en este cambio ( menos 182 millones de dólares), al igual que la depreciación de los valores de los equipos. Hive todavía tiene ASIC dedicados a Bitcoin y tiene un valor de casi $ 66 millones de esta criptomoneda en el balance general.
The Wall Street Journal recopiló recientemente algunas citas de otras empresas ex criptográficas que transforman sus ofertas para desarrollar nuevos clientes. Uno de los mayores contribuyentes a este informe fue Satoshi Spain, que solía vender y arrendar plataformas mineras y ahora ayuda a su base de clientes a encontrar nuevas oportunidades.
El fundador de Satoshi España, Alejandro Ibáñez de Pedro, resumió el negocio de la computación de IA como «minería 2.0». El resto del informe indica que los proveedores de cómputo de IA más pequeños, como las ex compañías mineras criptográficas, pueden encontrar un nicho al ofrecer servicios a universidades, nuevas empresas y pequeños desarrolladores que podrían querer más privacidad o ser demasiado pequeños para hacer negocios con los grandes. jugadores Además, es importante darse cuenta de que empresas como OpenAI, Microsoft y Amazon están «a veces cerca de su capacidad máxima», según el WSJ, y por lo tanto no están interesadas en los usuarios más pequeños o de nicho.
Aunque el cambio de la minería de criptomonedas a la computación de IA suena simple e indoloro, no lo es. Algunas de las GPU más antiguas que fueron útiles para la minería ETH tienen poco valor en el negocio de la computación de IA, y eso significa que se necesitarán más inversiones para cambiar de rumbo. Además, la ‘historia de éxito’ de Hive Blockchain predice solo aproximadamente $ 1 millón en ingresos por la ejecución de su proyecto comercial de servidor de IA en 500 GPU durante todo un año. Comparado con su hoja de balance, eso es poca cosa.