Los músicos también han reaccionado al malestar general generado por ChatGPT y el chatbot de IA de Bing. Bogdan Raczynski, al leer las transcripciones de las discusiones virales de los chatbots con humanos, dice por correo electrónico que detectó «susto, confusión, arrepentimiento, cautela, retroceso, etc.» en las respuestas del modelo. No es que piense que el chatbot tiene sentimientos, sino que «las emociones que evoca en los humanos son muy reales», dice. “Y para mí esos sentimientos han sido preocupación y simpatía”. En respuesta, ha lanzado una “serie de reconfortantes actuaciones en vivo para AI” (énfasis mío).
Ben-Tal dice que su El trabajo presenta una alternativa a la «narrativa del hombre contra la máquina». Admite que la IA generativa puede ser inquietante porque, al menos en un nivel superficial, exhibe un tipo de creatividad normalmente atribuida a los humanos, pero agrega que también es solo otra tecnología, otro instrumento, en un linaje que se remonta a la flauta de hueso Para él, la IA generativa no es diferente a los tocadiscos: cuando los artistas descubrieron que podían usarlos para grabar discos y probar sus sonidos, crearon géneros completamente nuevos.
En este sentido, los derechos de autor pueden necesitar un replanteamiento sustancial: Google se ha abstenido de lanzar su modelo MusicLM, que convierte el texto en música, debido a «los riesgos asociados con la generación de música, en particular, la posible apropiación indebida de contenido creativo». En un artículo de 2019, Ben-Tal y otros investigadores pidieron a los lectores que imaginaran una holocubierta de músico, un punto final para la IA musical, que ha archivado toda la música grabada y puede generar o recuperar cualquier sonido posible a pedido. ¿Dónde encajan los compositores en este futuro? Y antes de eso, ¿pueden los compositores defenderse del plagio? ¿Se debe informar a las audiencias, como lo hace WIRED en sus artículos, cuándo se usa la IA?
Sin embargo, estos modelos aún presentan capacidades creativas atractivas. En el corto plazo, dice Ben-Tal, los músicos pueden usar una IA, como lo hizo él, para improvisar con un pianista fuera de su conjunto de habilidades. O pueden inspirarse en las composiciones de una IA, quizás en un género con el que no estén familiarizados, como la música folclórica irlandesa.
Y a más largo plazo, la IA podría cumplir una fantasía más salvaje (aunque controvertida): podría realizar sin esfuerzo la visión de un artista. “A los compositores, ya sabes, se nos ocurren ideas sobre la música que nos gustaría crear, pero luego traducirlas en sonidos o partituras, concretar esas ideas, es una tarea bastante laboriosa”, dice. “Si hubiera un cable que pudiéramos enchufar y sacar esto, sería fantástico y maravilloso”.
Más urgentemente, los algoritmos mundanos y generalizados ya están destrozando la industria. El autor Cory Doctorow ha escrito sobre el estrangulamiento de Spotify en la música: cómo las listas de reproducción, por ejemplo, alientan a los artistas a abandonar los álbumes por música que se ajuste a las categorías de «vibras relajantes» y capacitan a las audiencias para que dejen que Spotify les diga qué escuchar. Introducida en esta situación, la IA será enemiga de los músicos. ¿Qué sucede cuando Spotify da rienda suelta a sus propios artistas de IA y los promociona?
Raczynski espera atrapar la ola en lugar de ser consumido por ella. “Tal vez de una manera indirecta, me guste o no, estoy reconociendo que, a menos que me desconecte, no tengo más remedio que desarrollar una relación con la IA”, dice. “Mi esperanza es construir una relación recíproca en lugar de una egocéntrica”.